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英伟达的收入证明了“代理计算”不是一个理论。它已经体现在财务报表中。
$26B 四年前。去年为2159亿美元。在大多数人工智能仍然停留在等待你提问的聊天框中的情况下，这一增长达到了8倍。
重要的不是增长本身。而是英伟达将其架构变成了几乎所有其他公司路线图中不可谈判的输入。实验室、云端、企业。API上的标志不同，底层芯片相同。在本轮AI基础设施的每一美元几乎都泄露到他们的技术堆栈中。
现在来看詹森的说法，代理AI大约需要生成式AI的10倍计算能力。这不是炒作，而是硬件连接。聊天机器人只需一次前向传播，然后空闲。一个能规划、执行、检查自己工作并在多步骤任务中重试的代理，单个结果就需要数十或数百次传播。没有“关闭”开关，因为工作不会停止。
企业AI目前的渗透率约为8%，预测到2032年将接近67%。这个曲线上的每一个百分点，意味着额外的84亿美元基础设施需求。
训练构建了模型。推理将它们放在API后面。代理阶段则持续运行它们，作为永久的运营成本。
英伟达$216B 年的收入不是最高的。这是当代理曲线真正进入生产阶段时的热身。
完整财务数据：