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我们根本不需要你,你的智力——ForkLog
美国几乎一半的数据中心建设已被暂停
人工智能行业遇到了无法用金钱或新一代芯片解决的障碍。全球能源网络短缺、零部件缺乏以及地方社区的抵制导致数据处理中心(ЦОД)的建设成为科技行业最复杂的物流和政治难题之一。
AI数据中心的设备与传统ЦОД的根本区别在哪里,为什么行业变得更加依赖中国,以及人们如何推翻地方政府以保护自己免受噪音和环境灾难——在ForkLog的新报道中。
架构的特殊性
过去二十年服务互联网经济的传统数据中心,与用于大规模语言模型的架构有本质区别。
传统ЦОД以CPU为核心,平均每个机架消耗5到10千瓦电力,而AI任务的GPU大约需要十倍的能耗。配备Nvidia H100或B200加速器的机器学习机架每个需要40到120千瓦。能耗密度的差异影响基础物理设施。
在高峰负载下,数万GPU组成的集群用电量相当于一个小型工业城市。问题在于,配电网和变电站通常未考虑到这种孤立区域的突发用电。
AI行业领头企业的需求耗尽了关键电力配件的库存:高压变压器、发电机和不间断电源系统的电池。美国和欧洲的生产能力无法满足订单量。结果,来自中国的工业变压器供应排期从一到两年延长到三到五年。
根据荷兰专家Alex de Vries-Gao的数据,到2025年,全球AI系统用水量约为7650亿升。为节约资源,开发者改进了冷却机制。新型数据中心越来越多采用封闭循环系统,水在管道中循环,带走热量,在散热器中冷却后几乎无损返回服务器。尽管如此,这项技术的推广速度远远落后于新ЦОД的建设速度。
几乎像星门一样
前所未有的预算、国家领导人的支持以及十年内最重要的AI联盟地位。项目Stargate一开始就具备一切——至少在口头上如此。
Stargate是一个价值5000亿美元的雄心项目,由美国总统特朗普于2025年1月宣布,作为国家保持技术优势的行动。由OpenAI、SoftBank和Oracle合资的企业,旨在成为AI数据中心基础设施扩展的主要推动力。
宣布一年后,白宫的合资企业仍未组建完整团队,也未签署任何大型建设合同。
金融市场的情况也变得更糟。负责发行价值380亿美元的Stargate债务的JPMorgan Chase银行,遭遇投资者对项目盈利能力的怀疑。
OpenAI的Sam Altman和SoftBank的创始人Masayoshi Son在一些基本问题上意见不合:到底在哪里建造设施,以及由谁控制。从2025年9月至10月,Stargate的高管多次飞往东京与Son进行艰难谈判,但未能解决谁将成为德州Abilene旗舰园区平台的所有者。
Stargate放弃了雄心勃勃的目标,腾出900兆瓦的场地,保留德州的基础容量,未来目标为1.2GW。合作伙伴将扩展重点转向其他方向,2026年4月,Related Digital与Oracle联合筹集了160亿美元的债务和股权融资,用于在密歇根建设新的超级数据中心,以满足OpenAI的需求。
与此同时,Stargate的不确定性被竞争对手利用。2026年3月底,微软接管了900兆瓦的空缺,成为Abilene扩展项目的新的合作伙伴Crusoe Energy。升级后,预计到2027年中,这个设施的总功率将达到2.1GW,使用Nvidia GPU。
人们的反抗
数据中心不再被视为单一的经济驱动力——它们在建成后几乎不创造就业岗位,却加重了电网负担,耗水量大,并产生持续的噪音。
2026年4月,密苏里州费斯图斯的居民抗议价值60亿美元的数据中心建设。当地居民成功罢免了市议会的四名成员,并发起请愿,要求解雇剩余成员,包括市长。
4月9日,居民对市政府提起诉讼,称政府未给予公众足够时间了解提案就做出决定,且在变更项目用地规划时采取了非法行动。诉讼还指出,市政府在私下会谈中涉及项目,而非公开讨论。
获批的项目由未披露的开发商占用360英亩土地。
过去几个月,美国发生了类似事件:
反对建设计算农场的趋势增强了对透明度和实时数据访问的需求。“美国数据中心建设禁令追踪器”团队正在追查幕后公司,以及所有官方宣布暂时禁止新ЦОД建设的地点。
根据仪表盘,截至2026年4月14日,美国共有58个项目处于禁令状态。
能源短缺、零部件延迟和民众抗议导致行业停滞。
据Bloomberg报道,美国约一半计划中的数据中心要么被无限期推迟,要么被完全取消。在建的容量不到计划总容量的三分之一。
2014—2024年间,微软研究了密封水下服务器舱的潜水试验。最后一次大规模测试是2018年至2020年在苏格兰奥克尼群岛海岸进行的Project Natick项目。将一个装有864台服务器的舱体放入约35米深的海水中。
两年内,只有六台服务器出现故障。相比之下,陆地上的控制组设备故障率是其八倍。这归因于舱内充满惰性氮气、没有温差变化以及人类因素的缺失——后者是故障的常见原因。
尽管取得成功,项目因不适用于AI和物流问题而被关闭。任何物理干预都需调动船只,将重达数吨的舱体从海底抬起,再重新密封。
那么,太空中的解决方案如何?2025年底,33FG研究组估算,到2030年,轨道上的AI计算成本将低于地球上的。
2026年2月,SpaceX向美国联邦通信委员会申请发射100万个卫星,用于数据中心的空间网络。该项目计划建立一套通过激光连接的ЦОД网络。
太空数据中心的逻辑基于两个因素:全天候太阳能供应和低温环境,利于自然冷却。
但该方案面临严峻的商业和物理障碍。SpaceX管理层警告称,目前阶段此类项目的盈利风险很大。
主要难点包括:
其他项目也积极参与太空计划:谷歌宣布计划建立地球轨道卫星网络,用于收集太阳能并供电数据中心;Nvidia公布了面向太空ЦОД的计算平台。
2026年,加州初创公司Aetherflux计划发射太阳能微型卫星,将太空中的能量通过激光传输到地球。
2026年4月27日,Meta与另一家初创公司达成协议,将提供1GW的太空能源给其数据中心。根据Overview Energy的说法,首次轨道示范预计在2028年,商业供应将在2030年实现。
AI基础设施的发展面临物理和行政限制。新GPU集群的高能耗、冷却用水需求以及对本地电网的压力,促使公众和地方政府重新审视数据中心的建设。由此,地面计算能力的扩展已从资金问题转变为复杂的物流和社会问题。
尽管成本高昂、维护困难,轨道数据中心的构想仍成为应对地面基础设施危机的务实方案。未来几年,企业解决设备空间布局问题的能力,将决定计算系统的持续发展速度。