亚马逊首次公布数据中心用水数据：2025 年耗水 25 亿加仑

Amazon 首度公布资料中心用水资料：2025 年全球耗水 25 亿加仑，用水效率 0.12 公升／度电，比业界平均 0.84 公升节省约 7 倍，宣称优于同行。
（前情提要：为何 AI 没让软件工程师大规模失业？最新研究：人类在判断与问责上无可取代）
（背景补充：The Information：Google 计划委托三星生产第 10 代 AI 芯片「Icefish」，分散台积电供应短缺风险）

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• 漂亮数字背后的账本缺口
• 冷却技术的真实边界
• 水与电的差异

亚马逊（Amazon）最近首次公开其资料中心用水资料。数字本身确实拿得出手。Amazon 称 2025 年全球资料中心耗水 25 亿加仑（约 95 亿升），用水效率为 0.12 公升／度电，较前一年下降 2%，即使同期运营规模持续扩大。

报告附上比较图表，指出 Google、微软、Meta 每度电用水都高于 Amazon，并宣称自己比行业平均效率高出 7 倍。简单来说就是，Amazon 在说：「我们是这个产业里最省水的。」

漂亮数字背后的账本缺口

0.12 公升 vs. 行业平均 0.84 公升，差距确实显著。但这组数字有一个前提条件，藏在报告的附注里：Amazon 的统计口径不包含发电厂端为其供电所消耗的间接用水，也不含新资料中心建设过程中的耗水。

这个排除并不是小事。火力发电厂的冷却水消耗，通常是资料中心全生命周期用水中最大的单一项目，估计占整体水足迹的比例远高于厂区直接用水。资料中心本身省下的每一滴水，背后的电力却可能在数百公里外的电厂冷却塔里蒸发掉几十倍的水量。换句话说，Amazon 账本上的 25 亿加仑，只是直接成本；间接成本没有列账，而那本账可能更厚。

另一方面，0.12 是「平均值」：它会把尖峰用电时段、以及厂址位于干旱地区的资料中心所拉高的耗水，全部稀释进去。一个漂亮的全年平均，不代表最热那几周、最缺水那几座厂的真实负担。

Amazon 引用的 Google 资料也值得留意。报告中那份不利于 Google 的比较数字，似乎主要聚焦在 Gemini AI 资料中心的用水，而 Amazon 回报的是全部资料中心的运营。两个分母根本不同，一个是特定 AI 工作负载，一个是整体业务，直接并排比较，在方法论上本身就有问题，这份对比图的说服力因此大打折扣。

冷却技术的真实边界

Amazon 也解释自己为何能做到 0.12：约 90% 的时间用空气冷却，不消耗水；只有在最热日子的最热时段，才启动蒸发式水冷，并持续提高服务器的耐热容忍度。

这套逻辑成立，技术方向也和行业趋势一致。微软正在多座资料中心引入闭环、零蒸发冷却系统，每座每年可省下逾 1.25 亿升的水。冷却技术的进步是真实的，但进步的速度，赶得上算力需求的膨胀速度吗？

这正是整个产业面临的结构性矛盾：每家公司都在展示效率改善的曲线，每度电耗水量确实在下降，但总用电量与总用水量的绝对值却持续攀升。效率的分母缩小了，规模的分子却膨胀得更快，最终结果是总消耗量不减反增。有研究提出警告：照目前趋势，2030 年 AI 资料中心的耗水量，恐怕相当于 13 亿人的年饮水需求。

水与电的差异

最后想补充一个概念，虽然 25 亿加仑放在全球尺度看，或许还在可接受的量级内。

但水不像电力可以跨电网排程，它是从特定的在地水系、特定社区的供水系统中抽取的。一座盖在缺水郡的资料中心，即使 WUE 数字漂亮，仍可能与当地居民、农业抢夺同一个地下水源或河流水权。

这正是西雅图这类地方政府宁可先按下暂停键的原因：全球平均数字安抚不了在地的水账单。