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人工智能变得太昂贵了，这也是市场可能崩溃的原因，但不是因为需求不足——恰恰相反：
> 对人工智能的需求正在飙升。模型实际上是有效的，但代币太贵了。
我这周切换到Claude Fable 5，几乎立即达到了使用限制
谁会赢？中国的开源模型。体积只有一小部分，拥有80-90%的前沿能力，成本只有Claude Fable的1/200，GPT 5.5 高级。
顺便忽略基准测试，没有人在现实世界中真正关心，那是他们必须支付的账单：
> 最近，美国创业公司将他们的Claude订阅转向更便宜模型的数量增加了3倍。
像Uber这样的公司开始用模型替代相同任务，分配更便宜的预算
瓶颈是（是的，你猜对了！）计算、能量、内存、冷却等
我猜推动更便宜模型的力量将促使新的模型架构和芯片设计
苹果为他们的新20B本地模型设计的内存芯片就是一个明显的例子。
下面的图表来自最新的Citadel报告：