过去很多公司都相信tokenmaxxing。大家的默认逻辑是：员工用得越多，说明公司越 AI-native。

所以 Meta的token leaderboard和Amazon的KiroRank都在按照员工token用量排名，像Naval说的那句“waste tokens, save time”，把自己变成一个AI Native的组织。
但是token 消耗不是一个线性的成本，它在 agentic workflow和multi-step research等长上下文场景里会突然膨胀。
中美公司们都在意识到要重新把token消耗当作云算力消耗一样做好预算，Uber内部在评估AI的ROI，Amazon和Meta关掉了排行榜，Coinbase在要求多使用廉价模型，Shopify设置了一个“熔断机制”切断个人突然激增的token消耗。