根据 Beating,在发布包括 Nvidia Nemotron 3 Ultra 和 Google Gemma 4 12B 在内的 25 个开源模型之后,开源与闭源前沿模型之间的能力差距正在迅速缩小,但定价仍存在显著错配。科技投资人 Chamath Palihapitiya 指出,对于每月消耗 10 亿输入令牌和 10 亿输出令牌的企业而言,GPT-5.5 Pro 成本为 10.5 万美元,Claude Opus 4.8 成本为 3 万美元,而 DeepSeek R1 只需 2740 美元——这意味着 GPT-5.5 Pro 溢价高达 40 倍。

此页面可能包含第三方内容,仅供参考(非陈述/保证),不应被视为 Gate 认可其观点表述,也不得被视为财务或专业建议。详见声明
  • 赞赏
  • 评论
  • 转发
  • 分享
评论
请输入评论内容
请输入评论内容
暂无评论