框架比模型还卷,Qwenpaw这波76.4分确实说明工程治理才是Agent落地的真门槛

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阿里发布智能体基准PawBench:优秀框架可助小模型「下克上」
阿里通义实验室推出PawBench v1.0,将底座模型与运行框架纳入同一评测,覆盖9大模型,对Hermes、Openclaw、Qwenpaw三框架进行交叉测试,含150道任务与4050个测试单元。结果显示框架设计直接影响智能体落地能力,Qwenpaw76.4、Openclaw75.4、Hermes70.4。甚至小模型在优框架下实现“下克上”。评测提出四项原则:充分告知、按需装备、主动监控、弹性恢复,建议通过工程治理释放底座模型能力。
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