从多轮推理到代码即搜索，0.386 的基准分和 100% 真实案例准确率说明工程化落地比概念更重要

币界网消息，Perplexity在其agent API与自研计算产品中全面上线Search as Code（SAC）。新架构摒弃多轮串行推理调用，由智能体直接生成Python代码，调用Agentic Search SDK的检索原语，在单轮内并行执行数千次搜索与处理。SAC允许在安全沙箱中运行Python，动态编排并行查询、去重、过滤、合并与重排。基准评测显示SAC得分0.386，较次优系统提升约2.5倍，真实案例测试实现100%准确。