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读这篇才意识到，我们折腾了这么久模型版本和上下文长度，其实一直在优化流水线速度，却忘了装质检闸门。Hermes 的思路挺工程化的，值得试。
> 原文作者：@EXM7777
> 编译：Peggy
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编者按：AI 生成内容的「垃圾化」，往往被归因于提示词不够好、模型不够强，或上下文不够完整。但这篇文章提出了一个更接近工程系统的判断：问题不在输入侧，而在输出侧。
作者认为，很多人已经反复尝试过改写 prompt、升级模型、开启记忆、堆叠上下文文件，但 AI slop 仍会反复出现。原因在于，这些方法都在优化「生成」本身，却没有建立一套稳定的质量控制机制。就像工厂不会只依赖工人的手感来决定产品是否出厂，AI