科斯定理与杰文斯悖论在AGI世界中的表现

劳动力市场上正发生两条定律的碰撞：Jevon's Paradox和Coase's Theorem。
大家一直在争论表面问题：“AI会取代工程师吗？”，却忽略了下面正在发生的真正结构性转变。
Jevon：当你让某种资源变得更便宜时，总消费量会增加，而不是减少。更便宜的煤意味着燃烧更多的煤。更便宜的灯意味着消耗更多的灯光。更便宜的代码意味着写出更多的代码。
Coase：企业之所以存在，是因为交易成本使得在公司内部进行协调比在市场上进行协调更划算。降低这些成本，企业规模就会缩小。AI是一种能溶解交易成本的物质。促成大型公司之所以必需的所有“连接组织”的环节——合同、协调、文档、代码审查、翻译、法律审查——都在成本上崩塌。
把这两点叠在一起，你会得到三个预测：
1. 软件工程师（SWEs）总数：增加
2. 公司总数：增加
3. 每家公司的员工数：减少
这正是我们正在看到的现象。大科技公司正在成千上万地裁掉工程师。小公司——一人公司和零人公司——则忙着争相雇用他们。头条新闻看起来彼此矛盾，其实并不矛盾。它们只是同一种现象，从分布的两端来看。
拥有10,000人的工程组织曾是科斯式的产物。之所以存在，是因为在一家企业里协调10,000名员工，比去外包给10,000家公司的成本更低。现在不再如此。AI正在实时强制重构组织架构。
预计会有更多工程师、更分散的更多公司，但每家公司的人员规模更小。到2030年的中位数软件公司，将不再那么像Google，而更像一个行会：三个人，十二个AI代理，一个产品，全球覆盖。
下一篇文章里，我将讲AGI与Baumol's cost disease之间的互动。
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