我一直在研究如何通过人工智能的曝光真正积累财富，说实话，大多数人都走错了路。每个人都在追逐当下最火的AI叙事，但真正行得通的，往往是这些。

早在2023年，晨星（Morningstar）做了一项有趣的研究，指出围绕AI的狭隘主题押注正在遭遇挫败。投资者仅在短短几天内，就向AI主题的交易型基金（ETF）投入了约$232 million，但接下来呢？核心论点很简单——如果你在挑选单个“AI赢家”，那其实是在赌博。真正的赢家并不总是那些最显而易见的。也因此，更广泛的科技类共同基金开始对严肃投资者更有意义。

我开始进一步研究，哪些人工智能共同基金真正经得起时间的考验，而有三只基金在每次讨论中都反复出现。第一只吸引我注意的是贝莱德（BlackRock）的科技基金。由Tony Kim和Reid Menge负责——这两位加起来在这个领域有约50年的经验。几乎它们的前10大持仓都是与AI相关的布局。软件、半导体、硬件——他们覆盖了整个产业生态。该基金目前资产规模为$1.57 billion，主要是投资美国公司（多为拥有真实市值的企业）。自2000年以来一直运作，因此他们见过多轮周期。

接下来是富达（Fidelity）的科技类基金，它早在1981年就已推出。这只基金一直低调但表现出色——如今资产规模达到$11.1 billion。Adam Benjamin自2022年以来一直在掌舵。让我印象最深的是——他们持有Microsoft、Apple和Nvidia，而仅这三家公司就占了几乎一半的组合。在Q2 2023，这只基金回报率为17.5%，而指数表现则落后得多。Nvidia在那个季度单季上涨了52%。这种能够随着时间复利般增长的表现，才最关键。

第三只让我特别关注的是哥伦比亚（Columbia）Seligman的科技基金。它采取的是不同的思路——他们在寻找那些被低估、但人们还没有完全理解的科技公司。6位基金经理，平均有28年的经验。如果你在2013年往里面投了$10,000，那么到2023年它就会增长到超过$61,000。晨星五星评级，在数百只基金中表现位列前8%。他们并不追逐炒作，而是关注Lam Research以及半导体基础设施类的机会。

这三只基金有一个共同点：它们并没有把所有赌注都押在AI叙事上。它们持有的是整个科技生态系统。哥伦比亚基金的基金经理在2023年的评论中确实说得很明白——他们对AI带来的生产力提升感到兴奋，但也在仔细观察，因为早期的赢家未必是长期赢家。

如果你在寻找最好的人工智能共同基金，这种更广泛的配置思路，比试图去挑选下一个Nvidia要有效得多。无论你是在印度寻找国际选项，还是身处其他任何地方，原理都是一样的。你需要的是经验丰富的管理团队、合理的费用，以及对整个科技堆栈（tech stack）的覆盖，而不是只押某一块。