霍安讲述技术进化的本质。最近，我注意到一个重要的指摘。现代计算的挑战已经发展到，单靠一台机器再也无法解决的规模。这一点之所以重要，是因为摩尔定律正在放缓，我们一直依赖的传统性能提升模式开始崩塌。

NVIDIA的联合创始人霍安针对这一现实强调，极限的协同设计是不可或缺的。需要从整体视角审视硬件、软件以及算法。考虑到分布式计算的复杂性，这并非仅是理想主义，而是一种切实的必要。

在デナードスケーリング减速导致摩尔定律主要放缓的现状下，仅仅依靠简单地升级规模是不够的。把复杂的计算问题分散到多个组件中，会带来新的挑战。包括故障应对、同步化以及通信开销。这些都是计算机科学中的根本问题。

霍安强调的是，市场规模决定R&D能力，而R&D能力又左右着对行业的影响力。换句话说，理解市场的动态变化是技术创新的关键。

NVIDIA从面向游戏的GPU企业发展为AI计算企业，并不只是一次商业转型。这是在兼顾专业化与通用化的同时，为回应市场需求而进行的战略性适应。对着色器引入FP32、并将CUDA整合到GeForce中，看起来或许有风险，但实际上那是经过计算的转向。

计算机设计需要理解从操作系统到软件的整个技术栈。这离不开不同专业领域的协作。而平台的成功则必不可少地依赖广泛的采用基础。吸引开发者、构建生态系统，才能真正界定架构的本质。

尽管x86招致了批评，但它至今仍持续作为一种定义性的架构，这正体现了其采用基础的力量。也正因为摩尔定律放缓的时代已经到来，在这样的基底之上不断累积创新的价值才愈发凸显。