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AI 的下一阶段正在被构建,而不仅仅是训练
人工智能正进入一个新阶段,在这个阶段,计算基础设施已成为行业最宝贵的资产。更快的 AI 模型需要的远不只是软件创新——它们依赖先进芯片、高带宽内存、强大的数据中心以及可靠的能源供应。NVIDIA 与 SK Group 之间最新的战略合作伙伴关系凸显了全球科技领军者如何为这一长期转型做准备。
为期多年的战略协作
NVIDIA 首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)近日确认,NVIDIA 与 SK Group 已同意在未来几年内扩大战略合作,预计合作规模为 5000 亿美元。该合作聚焦于构成现代 AI 基础设施支柱的三大核心领域:
• 高级内存芯片供给,尤其是针对 AI 工作负载所需的高性能内存。
• 能够训练日益复杂模型的 AI 超级计算系统。
• 大规模 AI 数据中心开发,以满足未来的计算需求。
这并非一个短期项目,而是对扩大全球 AI 生态系统的长期承诺的体现。
为什么内存现在是最关键的资源
AI 竞赛不再仅由更快的处理器决定。高带宽内存(HBM)已成为行业最具价值的技术之一,因为它使 AI 加速器能够以更高的速度和效率处理海量数据集。
随着 AI 模型持续增大规模并变得更加复杂,预计 HBM 的需求仍将保持异常强劲。能够提供先进内存解决方案的公司,正成为下一代 AI 计算的重要合作伙伴。
这也解释了为什么