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有趣的是，AI推理市场发生了一件值得聊聊的事。NVIDIA收购了Groq，当黄仁勋开始解释这笔交易背后的逻辑时，就很清楚：这并非无缘无故。
此前所有关注都集中在一个点上：如何同时通过更多数据，也就是带宽。但事实证明，市场已经分化了：有些用户愿意支付更高的价格，以便获得更快的响应。代币变得更贵，而它们的生成时间开始真正变得有价值。这会改变整个游戏。
因此，Groq正是专注于这一点——低延迟。他们的LPU架构旨在提供确定性、可预测的延迟。当NVIDIA收购Groq时，他们本质上是把自己产品组合里的一块空白补上了。GPU NVIDIA依然是带宽的王者，但要覆盖低延迟这一细分市场，就需要另一种架构。
合并后的首款产品是全新的 Groq 3 LPU 芯片，采用4 нм（4纳米）工艺制造。根据NVIDIA的说法，它在处理大模型时的效率，比其旗舰 Blackwell NVL72 高出35倍。重点不在于绝对速度，而在于要达到这种速度需要多少算力/功率。
从实际角度看，这意味着现在可以针对不同需求提供不同方案：你要的是最大带宽——就用GPU；你需要不惜代价的快速响应——就用Groq。用同一个模型，价格也会因为你想要结果的速度不同而不同。这拓展了推理市场中可优化的边界。