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大多数关于人工智能取代“所有知识工作”的预测都依赖于一种简单的外推错误：
他们将任务执行与判断混淆。
人们看到人工智能在中级任务中取得突破，便假设曲线会持续平滑上升。
但知识工作的顶端并不是中级工作的更难版本，而是完全不同的领域。
当工作不再是“解决问题”，而变成“选择正确的问题”时，规则就会发生逆转。
模型在有评分标准的任务中变得更擅长。
判断则是选择评分标准，并为失误买单。