AI被教会遵循化学中的物理法则

# AI被教导遵守化学中的物理法则

麻省理工学院的科学家们开发了人工智能模型FlowER。它以高精度预测化学反应的结果，同时遵循质量守恒的基本法则。

根据研究作者的说法，以前尝试将LLM用于这些任务的成功有限。AI经常忽视物理法则，在计算过程中可能会“创造”新的原子或“删除”现有的原子。

«这看起来像炼金术»，— 科学家朱宁·郑解释道。

他说，与ChatGPT不同，他们的模型不仅仅是查看输入和输出的集合，而是跟踪物质转化的所有阶段。

为了解决这个问题，团队采用了1970年代提出的方法——联系和电子矩阵。这种方法使程序能够跟踪反应中的每一个带电粒子，确保没有一个原子被创造或丢失。

FlowER模型是在美国专利局的数据库上进行训练的，该数据库包含超过一百万个化学反应。开发者表示，该系统目前已经显示出与现有类似产品相等或更高的准确性。

教授康纳·科利指出，目前工作的结果仅证明了这一概念。模型尚未涵盖与金属和催化剂的某些反应，但团队已经在对此进行研究。

«我们对能够获得如此可靠的化学机制预测感到无比振奋。模型保持了质量和电子」，——科利补充道.

项目完全开放。代码、模型和数据集已在GitHub上发布。开发者认为FlowER已经是评估反应的有用工具。

在未来，这种模型可能会在制药、新材料的寻找和电化学系统中得到应用。

提醒一下，2026年，中国广州的科技公司Kaiwa Technology计划推出一种具有人工子宫的类人机器人，位于腹部领域。