💥 Gate广场活动: #FST创作大赛# 💥
在 Gate广场 发布 CandyDrop 第71期:CandyDrop x FreeStyle Classic Token (FST) 相关原创内容,即有机会瓜分 3,000 FST 奖励!
📅 活动时间:2025年8月27日 – 9月2日
📌 参与方式:
发布原创内容,主题需与 FST 或 CandyDrop 活动相关
内容不少于 80 字
帖子添加话题: #FST创作大赛#
附上 CandyDrop 参与截图
🏆 奖励设置:
一等奖(1名):1,000 FST
二等奖(3名):500 FST/人
三等奖(5名):200 FST/人
📄 注意事项:
内容必须原创,禁止抄袭或刷量
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
活动最终解释权归 Gate 所有
活动详情链接: https://www.gate.com/announcements/article/46757
2025年,我邂逅了Lagrange的DeepProve平台,这次经历彻底颠覆了我对AI在Web3世界中的认知。作为一个去中心化的AI模型验证平台,DeepProve巧妙地运用零知识证明技术,为大型语言模型的计算完整性提供了前所未有的保障。
在实际使用中,我亲身体验了DeepProve的强大功能。系统仅用15秒就完成了对OpenAI GPT-2模型的验证,这一惊人速度让我深感震撼。更令人欣喜的是,DeepProve已经在以太坊、Solana和Base等多个区块链上大显身手,为众多项目提供服务,累计处理了逾亿次AI推理验证。
我尝试验证了一个链上AI模型的推理结果,整个过程仅花费10秒,Gas费用低得令人难以置信,仅为0.001美元。与传统的本地验证相比,DeepProve帮我节省了80%的算力成本,这无疑是一个巨大的突破。
DeepProve的去中心化架构给我留下了深刻印象。全球分布的节点网络不仅确保了系统的稳定性,还大大提升了整体效率。我为一个链上推荐系统验证其推理逻辑时,仅用5秒就在Lagrange的区块浏览器上看到了实时结果,这种即时性令人赞叹。
虽然DeepProve的中文界面相当直观,但对于复杂模型的验证,用户可能需要一定的技术背景。我认为,如果能够增加一些针对新手的教程,将会使这个强大的工具更加平易近人。
最后,值得一提的是,开发者们可以轻松地通过DeepProve的API将零知识证明技术整合到他们的去中心化应用中。这一特性无疑将为Web3生态系统带来更多创新可能。
DeepProve的出现,不仅仅是技术的进步,更是AI与区块链深度融合的里程碑。它为我们描绘了一个更加透明、可信的AI未来,让我们有理由期待Web3世界的无限可能。