NEAR引入隐私计算技术，性能与隐私并重

近日，隐私协议开发团队宣布将盲计算和盲存储引入一个注重速度和可扩展性的Layer 1公链。这一集成将高性能基础设施与先进隐私工具相结合，使该生态系统中的750多个项目能够利用盲计算技术。

这个Layer 1网络以其性能著称，主要特点包括：

• 独特的分片解决方案：提高交易吞吐量并减少延迟，适合高性能应用。
• 基于WebAssembly的运行时：支持Rust和AssemblyScript的智能合约，吸引不同背景的开发者。
• 可读账户系统：使用直观的账户名称，改善用户体验和可访问性。

这些特性吸引了众多开发者、企业家和创意者，共同构建了一个繁荣的生态系统。

通过将盲计算能力与高效交易处理相结合，实现了：

• 模块化数据隐私：隐私功能与区块链平滑集成，允许在隐私网络中模块化执行数据存储和计算操作，同时在区块链上进行透明结算。
• 私有数据管理：为所有类型的数据提供私有存储和计算，扩展了区块链的功能。
• 私有AI：区块链对自主、用户拥有的AI的关注与私有存储和计算能力相辅相成，为去中心化AI开辟了新的设计空间。

这种集成为隐私保护应用开辟了新途径，特别是在AI解决方案方面：

• 私有推理：实现对AI模型的安全推理，保护专有机器学习模型和敏感输入。
• 私有代理：随着AI代理的兴起，隐私解决方案变得至关重要。
• 联邦学习：通过保护聚合过程增强隐私，确保训练期间派生的敏感信息保持机密。
• 私有合成数据：保护GAN训练过程中基础数据隐私。
• 私有检索增强生成（RAG）：为信息检索启用新颖的隐私保护方法。

此外，这种集成还为跨链隐私解决方案、隐私优先的社区平台、安全的DeFi以及保护隐私的开发者工具提供了可能性。

通过结合高性能基础设施与先进隐私功能，正在创造一个环境，使开发者能够构建强大的、保护隐私的应用程序，以满足现实世界的需求。这将有助于创建一个新的开放数字经济，让人们更好地控制自己的资产和数据。