AI时代的浏览器革命：从搜索到智能代理

第三次浏览器战争正在悄然展开。回顾历史，从Netscape到IE，再到Firefox与Chrome，浏览器之争一直是平台控制权与技术范式变迁的集中体现。Chrome凭借更新速度与生态联动夺得霸主地位，而Google通过搜索与浏览器的"双寡头"结构，形成了信息入口的闭环。

然而，这一格局正在动摇。大型语言模型（LLM）的崛起，使得越来越多用户在搜索结果页"零点击"完成任务，传统的网页点击行为正在减少。同时，Apple有意在Safari中替换默认搜索引擎的传闻，进一步威胁Alphabet的利润根基，市场已开始显露出对"搜索正统"的不安。

浏览器本身也正面临角色重塑。它不仅是展示网页的工具，更是数据输入、用户行为、隐私身份等多种能力的集合容器。AI Agent虽强，但若要完成复杂的页面交互、调用本地身份数据、控制网页元素，仍然需要借助浏览器的信任边界和功能沙盒。浏览器正在从人类界面，变成Agent的系统调用平台。

真正可能打破当前浏览器市场格局的，不是另一个"更好的Chrome"，而是一种新的交互结构：不是信息的展示，而是任务的调用。未来浏览器要为AI Agent设计 - 不仅能读，还能写和执行。像Browser Use这样的项目正尝试将页面结构语义化，把可视化界面变成LLM可调用的结构化文本，实现页面到指令的映射，极大降低交互成本。

市面上主流项目已开始试水：Perplexity构建原生浏览器Comet，用AI代替传统搜索结果；Brave把隐私保护与本地推理结合，用LLM增强搜索与屏蔽功能；而Donut等Crypto原生项目，则瞄准AI与链上资产交互的新入口。这些项目共同特征是：试图重构浏览器的输入端，而非美化其输出层。

对创业者而言，机遇藏在输入、结构与代理的三角关系中。浏览器作为未来Agent调用世界的接口，意味着谁能提供可结构化、可调用、可信任的"能力块"，谁就能成为新一代平台的组成部分。从SEO到AEO（Agent Engine Optimization），从页面流量到任务链调用，产品形态与设计思维都在重构。第三次的浏览器战争，发生在"输入"而非"展示"；决定胜负的，不再是谁抓住用户的眼球，而是谁赢得了Agent的信任，获得调用的入口。

现代浏览器的老旧架构

典型的Google搜索引擎工作流程包括以下几个关键步骤：

1. 客户端前端入口：查询经HTTPS送达最近的Google Front End，完成TLS解密、QoS采样和地理路由。

2. 查询理解：前端需要理解用户键入的单词含义，包括拼写校正、同义词扩展和意图解析。

3. 候选召回：Google使用倒排索引和向量索引技术进行初步筛选，从海量网页中筛选出约十万级别的候选页面。

4. 多级排序：通过BM25、TF-IDF等轻特征，将候选页面缩减至约1000篇。

5. 深度学习主排序：使用RankBrain和Neural Matching等技术进行语义理解和相关性匹配。

6. 深度重排：采用BERT模型对初步筛选的文档进行更精细的排序。

然而，在AI和大数据时代，用户对浏览器的交互产生了新的需求，传统架构已不足以满足这些变化。

为什么AI会重塑浏览器

浏览器作为通用平台，不仅是读取数据的入口，更是输入数据的通用入口。用户需要与数据进行交互，而浏览器是存储用户指纹的绝佳场所。复杂的用户行为和自动化行为必须以浏览器为载体。

未来的交互模式可能演变为：用户 → 调用AI Agent → 浏览器。

浏览器是个性化内容的存储场所：

• 多数大型模型托管在云端，难以直接调用本机敏感数据。
• 将全部数据送往第三方模型需重新获得用户授权。
• 许多操作必须在浏览器沙盒内完成。
• 数据上下文高度依赖浏览器。

交互形式的深刻变革

AI大模型已深刻改变了我们读取数据的效率和方式。研究显示，近63%的Google查询属于"零点击"行为，用户习惯直接从搜索结果页获取信息。

然而，AI浏览器仍需探索恰当的交互形态，特别是在数据读取方面，因为当前大模型的"幻觉问题"仍未根除。

真正可能触发浏览器大规模变革的是数据交互这一层。用户越来越倾向于使用自然语言描述复杂任务，这些Agentic Tasks正在逐步被AI Agent接管。

未来的浏览器必须为全自动化而设计，考虑如何兼顾人类阅读体验与AI Agent可解析性，以及如何在同一页面上同时服务于用户和代理模型。

主要AI浏览器项目分析

Browser Use

Browser Use构建了一个真正意义上的语义层，为下一代浏览器构建语义识别架构。它将传统DOM重新解码成"语义DOM"，让代理无需"看片点坐标"就能精准操作。这种方法以"结构化文本 → 函数调用"取代视觉OCR或坐标Selenium，执行更快、token更省、出错更少。

Arc (The Browser Company)

The Browser Company计划将重心放在完全面向AI的浏览器DIA上。然而，其对未来浏览器市场的某些预测值得商榷。特别是关于Webpages不再成为主要交互界面的观点，可能低估了浏览器在信息呈现与个性化体验中的核心作用。

Perplexity

Perplexity是一个AI搜索引擎，最新估值达140亿美元。其特点是能实时总结页面，在获取即时信息方面占据优势。Perplexity正在构建原生浏览器Comet，计划将AI任务深埋到浏览器底层。

然而，仅凭功能模仿难以对Google构成真正威胁。真正有可能建立新秩序的，将是从底层重构浏览器架构、将LLM深度嵌入浏览器内核，在交互方式上实现根本性变革。

Brave

Brave是Crypto行业早期且成功的浏览器，基于Chromium架构。其依靠隐私和浏览赚取Tokens来吸引用户。然而，隐私需求仍主要集中于特定用户群体，难以颠覆现有巨头。

Brave计划升级为隐私优先的AI浏览器，但受限于获取用户数据较少，可定制化程度较低。其AI助手Leo更类似于外挂插件，尚无全面转向AI Agent的明确战略。

Donut

Donut是Crypto行业的新兴项目，愿景在于实现"探索-决策-加密原生执行"的一体化能力。其核心在于结合加密原生的自动化执行路径，符合未来Agent可能取代搜索引擎成为主要流量入口的趋势。

给创业者的建议

1. 接口结构标准化：确保产品具备被智能体调用的能力，考虑信息结构的标准化和抽象。

2. 身份与通行：成为AI代理完成交易、调用支付或资产时的可信中间层。

3. 流量机制的再理解：从SEO转向AEO（Agent Engine Optimization）或ATF（Agentic Task Fulfilment）。

创业者应将产品重新想象成API组件，让智能体不仅能"读懂"它，更能"调用"它。未来的重点不是再造一个浏览器，而是让现有浏览器为Agent服务，为新一代的"指令流"建立桥梁。

如果Web2是靠UI抓住用户的注意力，那么Web3 + AI Agent时代，就是靠调用链抓住Agent的执行意图。