AI基础设施项目Spheron Network宣布代币发行，带来亮眼营收数据

近期，去中心化计算网络Spheron Network宣布即将进行代币生成事件(TGE)，同时披露了超过1,300万美元的年度经常性收入(ARR)。这一举动引发了业界对AI基础设施项目在进行TGE前是否应该先展示实际营收成果的讨论。

Spheron Network是一个聚合全球GPU/CPU资源的分布式计算网络，为AI训练、推理和渲染等高性能计算任务提供服务。除了核心的算力资源，该平台还整合了IPFS存储、智能合约部署等配套功能，为AI开发者提供全面的基础设施支持。

从技术架构来看，Spheron构建了一个涵盖算力供给到应用场景的完整产品矩阵。其中，Fizz Nodes作为网络的基础设施核心，允许个人用户，尤其是游戏玩家，贡献闲置的GPU/CPU资源并获得收益。这种设计大大降低了算力供给门槛，快速形成了一个去中心化的算力网络。

KlippyAI作为面向普通用户的AI视频创作工具，已在某L2网络上生成了近5000个AI视频NFT。Skynet则尝试让AI Agent直接使用代币支付算力，并提供从钱包创建到合约部署的一站式服务。此外，还有Supernoderz、Aquanode、Spheron Console等产品，共同构成了一个供需闭环的生态系统。

运营数据显示，Spheron已经建立起相当规模的网络。目前有44,000个活跃节点分布在170多个国家，提供超过8,300个GPU和60万个CPU的计算能力，每周支付逾50万美元的节点奖励。特别值得注意的是，在其1300多万美元的ARR中，AI业务贡献了760万美元，表明AI应用确实产生了实质性的付费需求。

然而，这种双边市场模式的可持续性主要取决于供需两端能否保持平衡增长。尽管模式看似完美，但实际运营中仍面临诸多挑战，如去中心化网络的服务质量稳定性，以及与传统云服务巨头竞争时的成本优势持续性等。

AI Agent基础设施无疑是一个巨大且处于早期的市场。Spheron通过提前布局相关服务，在时间点上占据了一定优势。但这个领域的竞争异常激烈，多家平台都在AI基础设施服务上发力，各有特色。市场格局尚未成型，最终胜出的可能不仅仅是技术最先进的，还需要在产品迭代速度、生态建设能力、服务稳定性等多个维度上表现出色。

从更宏观的行业趋势来看，如果"带着实际收入进行TGE"真的成为AI基础设施项目的新标准，对整个行业而言可能是一个积极的信号。这至少能引导市场更多地关注实际产品和收入表现，而不是纯粹的概念炒作。