Crypto AI深度探讨:从行业现状到投资机会

主持人：Alex，投资研究员

嘉宾：Max，YouTube频道主理人；Lydia，Particle Network研究员

对Crypto AI的理解

Alex：今天我们来聊Crypto AI这个热门话题。首先想请两位嘉宾谈谈，你们是如何看待Crypto AI这个赛道的?在你们看来,Crypto AI在尝试解决哪些商业问题?这些问题的迫切性如何?

Max：我认为Crypto AI主要在解决两个问题:

1. 去中心化:解决中心化AI的审查等问题。

2. 激励机制:通过代币激励开源模型和去中心化发展。

比如Bittensor就通过代币激励不同子网研究AI,解决了开源难以获得奖励的问题。Crypto让AI可以更开放、去中心化地发展。

Lydia：从商业价值角度,我认为目前Crypto AI的迫切性并不明显:

1. AI更需要效率提升而非去中心化。

2. 普通用户并不关心AI的开源和数据黑箱问题。

3. 用区块链解决AI信任问题目前成本更高。

Crypto AI更多是在叙事层面打开了人们的想象力,让Crypto和AI这两个前沿技术碰撞。它可能在解决未来的问题,而非当下的问题。

Alex：总结一下,Max认为Crypto可以让AI更去中心化和开放,而Lydia认为目前Crypto AI的商业价值还不明确,更多是一种前沿实验。两种观点都很有见地。

Crypto AI赛道内的项目分类

Alex：Crypto AI是一个较大的赛道,内部有很多不同商业模式的项目。你们会如何对这些项目进行分类?

Lydia：一种常见的分类方法是:

1. Crypto赋能AI:从Crypto角度改进AI某些环节,如隐私、透明度等。

2. AI赋能Crypto:Crypto项目加入AI属性,如AI聊天机器人、AI参与策略制定等。

目前第二类较多,但第一类潜力更大,只是实现难度更高。

Max：我主要分为三个层次:

1. 架构层:底层基础设施,如Bittensor、Near等。

2. 资源层:提供AI所需资源,如Akash(算力)、Vana(数据)等。

3. 应用层:面向用户的AI应用,如各种AI agents。

这种分类与区块链行业的分层比较类似。

Crypto AI的机遇与挑战

Alex：Crypto AI目前面临哪些主要挑战?未来1-2年内可能出现什么产业或叙事机遇?

Max：主要挑战是:

1. 项目估值过高,更多是投机。

2. 实用性应用较少,很多还处于愿景阶段。

3. 激励机制可能会形成死亡螺旋。

机遇方面,随着加密货币行情回暖和监管环境改善,会有更多资源投入Crypto AI领域尝试创新。

Lydia：我认为最大挑战是市场情绪与技术进展的错配:

1. Crypto从业者对AI了解不足,难以进行深入讨论。

2. 缺乏对项目的质疑和审视。

3. 很多项目同质化严重。

未来机遇在于:

1. AI的长期深远影响会持续释放。

2. 需要关注非Crypto的AI进展,尤其是伦理相关话题。

Alex：我补充一点,2025年可能出现AGI,到时AI对人类的冲击会更大,可能会给Crypto AI带来新的投机价值。

值得关注的Crypto AI项目

Alex：你们目前最看好哪1-2个Crypto AI项目?为什么?

Lydia：我最看好Bittensor,原因有:

1. 团队叙事能力强,形象讨开发者喜欢。

2. 获得灰度等机构青睐。

3. 经历过大规模FUD考验。

4. 生态系统较完整,有淘汰机制。

Max：我也最关注Bittensor,补充几点:

1. 激励机制做得好,可以持续发展生态。

2. 团队专业且积极解决问题。

风险方面:

1. 代币发行量大,有通胀压力。

2. 目前仍较为中心化。

此外Vana(去中心化数据)、Arweave(AI计算)等也值得关注。

Crypto AI项目的评估策略

Alex：调研选择Crypto AI项目时,你们最关注哪些核心因素?

Max：我主要看五个方面:团队、产品、盈利能力、未来展望、代币经济模型。其中最重要的是团队,包括:

1. 创始人背景

2. 投资方实力

3. 社区氛围

因为优秀的团队决定了项目能否真正实现愿景。

Lydia：我也最看重团队,主要看:

1. 叙事能力

2. 执行力

3. 对Crypto的理解深度

此外我会关注:

1. Token的实际作用

2. 项目的品牌文化是否独特

Alex：我会结合周期判断,现在Crypto AI可能处于短期乐观阶段,未来熊市时可能是更好的长期投资机会。

常用AI工具分享

Alex：你们日常使用哪些AI工具?有何使用心得?

Lydia：

1. GPT:练英语、心理咨询

2. Perplexity:搜索资料

3. 豆包:总结视频

Max：

1. ChatGPT:总结文章、生成图片

2. 正在研究用AI生成研究报告

Alex：

1. GPT:写文章、学习新概念

2. Perplexity:替代传统搜索引擎

AI在教育领域潜力巨大,未来可能颠覆传统课堂模式。