# AI与区块链领域最新动态上海市政府近日发布文件,计划加快建设支持人工智能大模型和区块链创新应用的高性能算力和高质量数据基础设施。目标是建成可支撑万亿级参数大模型训练的智能算力资源、高质量语料库和专业数据集。据报道,人工智能公司OpenAI正在与潜在投资者洽谈,以860亿美元的估值出售部分现有员工持有的股份。具体分配方案尚未最终确定,条款可能还会有所变动。图像生成公司Midjourney与日本游戏公司Sizigi Studios合作推出了一款名为NijiJourney的移动应用,主打动漫风格图像生成。该应用面向日本市场,提供基于Midjourney动漫风格设置的图像生成服务。用户需支付订阅费才能使用,现有Midjourney用户可使用Discord凭据免费登录。在人工智能设备方面,OpenAI CEO表示,虽然对基于AI的消费电子设备感兴趣,但目前还不确定这类设备的具体形态。他认为未来AI设备可能不会像智能手机那样普及。工信部"2023年产业技术基础公共服务平台"项目中标结果公示,佳都科技等9家单位组成的联合体成为第一候选人。这是国家工信部首个大模型重大专项项目。美国AI公司Jasper AI宣布推出新的AI辅助营销工具,包括内容优化分析、品牌战略一致性管理、营销活动工具等功能。这些新功能计划于11月开始测试,2024年第一季度正式推出。三大音乐出版商环球、Concord和ABKCO起诉AI公司Anthropic侵犯版权。出版商指控Anthropic在建立和运行AI模型过程中,非法复制和传播了大量受版权保护的歌词作品。ChatGPT正式推出网络搜索功能,可实时访问互联网并提供信息来源链接。该功能目前仅向ChatGPT Plus和Enterprise订阅用户开放。Meta AI发布了一项新的AI系统,可解码人类大脑活动中的图像信息。该系统结合使用非侵入性的脑磁图扫描技术,能够实时重建大脑感知和处理的图像。不过,目前该系统仍需对个体大脑波进行预训练,尚无法产生与训练无关的思维图像。企业AI平台Alluxio推出新产品,通过高速缓存技术将GPU利用率提高4倍,整体模型训练速度提升20倍。该技术利用硬件加速,加快数据从存储到GPU的传输速度。有消息称,OpenAI已停止开发代号为"Arrakis"的更高效GPT-4级模型。该模型原计划采用稀疏原则设计,以降低部署成本,但开发团队发现性能不如预期,经过一个月调整后决定终止项目。
AI热潮席卷全球:OpenAI估值860亿美元 ChatGPT推实时网络搜索
AI与区块链领域最新动态
上海市政府近日发布文件,计划加快建设支持人工智能大模型和区块链创新应用的高性能算力和高质量数据基础设施。目标是建成可支撑万亿级参数大模型训练的智能算力资源、高质量语料库和专业数据集。
据报道,人工智能公司OpenAI正在与潜在投资者洽谈,以860亿美元的估值出售部分现有员工持有的股份。具体分配方案尚未最终确定,条款可能还会有所变动。
图像生成公司Midjourney与日本游戏公司Sizigi Studios合作推出了一款名为NijiJourney的移动应用,主打动漫风格图像生成。该应用面向日本市场,提供基于Midjourney动漫风格设置的图像生成服务。用户需支付订阅费才能使用,现有Midjourney用户可使用Discord凭据免费登录。
在人工智能设备方面,OpenAI CEO表示,虽然对基于AI的消费电子设备感兴趣,但目前还不确定这类设备的具体形态。他认为未来AI设备可能不会像智能手机那样普及。
工信部"2023年产业技术基础公共服务平台"项目中标结果公示,佳都科技等9家单位组成的联合体成为第一候选人。这是国家工信部首个大模型重大专项项目。
美国AI公司Jasper AI宣布推出新的AI辅助营销工具,包括内容优化分析、品牌战略一致性管理、营销活动工具等功能。这些新功能计划于11月开始测试,2024年第一季度正式推出。
三大音乐出版商环球、Concord和ABKCO起诉AI公司Anthropic侵犯版权。出版商指控Anthropic在建立和运行AI模型过程中,非法复制和传播了大量受版权保护的歌词作品。
ChatGPT正式推出网络搜索功能,可实时访问互联网并提供信息来源链接。该功能目前仅向ChatGPT Plus和Enterprise订阅用户开放。
Meta AI发布了一项新的AI系统,可解码人类大脑活动中的图像信息。该系统结合使用非侵入性的脑磁图扫描技术,能够实时重建大脑感知和处理的图像。不过,目前该系统仍需对个体大脑波进行预训练,尚无法产生与训练无关的思维图像。
企业AI平台Alluxio推出新产品,通过高速缓存技术将GPU利用率提高4倍,整体模型训练速度提升20倍。该技术利用硬件加速,加快数据从存储到GPU的传输速度。
有消息称,OpenAI已停止开发代号为"Arrakis"的更高效GPT-4级模型。该模型原计划采用稀疏原则设计,以降低部署成本,但开发团队发现性能不如预期,经过一个月调整后决定终止项目。