去中心化云计算：新兴的AI算力供给模式

随着科技的快速发展，OpenAI和英伟达等公司的市值在近年来增长了数倍。人工智能和加密货币的结合已成为当前市场热点，吸引了大量投资。在人工智能大潮中，去中心化作为一种有力工具，展现出巨大的潜力和想象空间。尽管在实际应用上与中心化模式还有差距，但利用Web3优势拓展AI的核心领域，已成为业内共同目标。

AI技术的四大核心方面包括数据、模型、训练和推理。目前，去中心化技术可以在这些方面提供支持。数据是最核心的要素，是AI技术的原材料，而其他方面则是处理数据的方式。去中心化在数据标注和存储方面都有重要作用。

如果说数据是原材料，那么算力就是加工原材料的工具，用于最大化产出效率。本文将围绕"算力"分析Crypto x AI x DePIN的生态框架和经济模型。

一、DePIN与去中心化算力生态框架

**痛点：**高质量算力作为AI研发必需品，已被传统巨头垄断，导致初创公司和个人难以获得性价比合理的算力资源。

去中心化解决方案：DePIN项目多采用P2P经济模型，允许用户作为资源提供者获得代币奖励。随着去中心化AI算力需求增加，生态已形成平衡框架。

去中心化AI算力生态主要由三部分组成：

资源代理商 - Io.net

Io.net是去中心化计算网络，作为算力代理商提供高质量AI算力。其目标是聚合100万个GPU形成DePIN算力网络，为客户提供低价算力。用户可贡献闲置GPU/CPU算力获得代币激励。

Io.net提供的IO Cloud采用cluster构建模块，使GPU保持连接状态，实现大规模协调工作。这使AI初创公司能以较低成本完成计算硬件部署。Io.net专注于聚合机器学习算力，可为其他DePIN项目提供GPU资源支持。

资源提供商 - Exabit

Exabit作为AI算力服务节点，提供充足芯片资源进行深度机器学习。团队曾是英伟达一级代理商，拥有强大技术资源壁垒。Exabit可直接访问数百个机房，提供各类高端GPU机器。

Exabit为Web3算力巨头提供大规模机器学习算力，帮助客户大幅降低开销并提高效率。其目标是通过独特渠道提供最快、最优质、最可靠的算力，已与多家算力代理商达成合作。

资源渠道商 - PingPong

PingPong作为DePIN资源渠道商，采用平台式开放协议，提供底层聚合资源后再提供服务。其目标是成为DePIN的服务聚合器，类似于DePIN领域的1inch或Uber。

PingPong通过控制层获取各网络资源情况，提供SDK并通过路由算法匹配用户需求。这解决了各DePIN网络资源限制和服务质量问题，在资源不足时寻找最优价格的算力网络。

二、解析去中心化算力生态

Io.net和Exabit已达成战略合作，共同致力于提升去中心化计算网络性能。他们认为，行业成功需要早期领导者紧密合作。去中心化计算旨在解决传统云服务的局限性，包括有限可用性、选择局限和高成本等问题。

资产模式

• 重资产模式：Exabit拥有高端GPU资源，在供应端占据重要地位。这种模式需要大量固定资产投入，形成较高进入壁垒。

• 轻资产模式：Io.net作为算力代理商，通过社区运营建立品牌。核心业务包括聚合散户GPU算力、从供应端获取高质量算力出售给AI创业公司等。

三、未来展望

PingPong的加入可能进一步推动生态发展。作为DePIN服务聚合器，PingPong采用B2B2C轻资产模式，连接供应端、资源代理商和最终客户。未来，PingPong可能发展成可发行资产的平台，通过SDK帮助客户进行动态挖矿，增强资源和资金流动性。

去中心化云计算生态正在逐步完善，但要挑战传统云计算巨头仍需时日。目前，去中心化模式能较好满足初创AI公司需求，为市场提供新的选择。随着生态不断发展，我们期待见证这一颠覆性变革的演进。