AI+Web3：塔楼与广场

Web3在AI行业的机会主要体现在以下几个方面:

1. 使用分布式激励来协调长尾中的潜在供应，包括跨数据、存储和计算。

2. 建立一个开源模型以及AI Agent的去中心化市场。

AI在Web3行业的主要应用领域包括:

1. 链上金融，如加密支付、交易、数据分析等。

2. 辅助开发，如智能合约开发、代码审计等。

AI+Web3的效用体现在两者的互补性:

1. Web3有望对抗AI的集中化趋势。

2. AI有望帮助Web3实现更广泛的应用和突破。

AI堆栈下Web3的机会

基础层:算力与数据的共享经济

在算力方面，Web3项目如io.net、Aethir等正在构建去中心化的GPU算力共享网络,以应对AI训练和推理的高昂成本。这些平台允许闲置GPU资源的共享,提高资源利用率。

在数据方面，Web3项目如Grass、Vana等正在探索数据收集、隐私保护和激励机制的新模式,以解决AI的数据需求问题。

中间件:模型的训练与推理

Web3正在构建开源模型的去中心化市场,如Bittensor、ORA等,以提高开发者的驱动力。

在可验证推理方面,zkML、opML、TeeML等技术正被用于确保AI推理过程的可信度。

应用层:AI Agent

Web3的去中心化特性可以使得Agent系统更加分散和自治。项目如Virtual Protocol、Spectral等正在探索AI Agent的代币发行和融资新模式。

AI如何赋能Web3

AI正在为Web3带来多方面的改进:

1. 链上金融:AI可以辅助资产管理、风险分析、交易安全等。

2. 链上基础设施:AI可以增强数据分析、智能合约开发、代码审计等能力。

3. Web3新叙事:AI为NFT、GameFi、DAO等领域带来新的可能性。

AI+Web3结合的意义

AI+Web3的结合象征着"塔楼"(集中化)与"广场"(去中心化)的平衡。Web3有望缓解AI的集中化趋势,而AI则为Web3带来新的活力和应用场景。

两者虽有不同的起点,但都致力于更好地服务人类。我们期待看到AI+Web3的未来发展。