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- 📢 Gate广场专属 #WXTM创作大赛# 正式开启！
聚焦 CandyDrop 第59期 —— MinoTari (WXTM)，总奖池 70,000 枚 WXTM 等你赢！
🎯 关于 MinoTari (WXTM)
Tari 是一个以数字资产为核心的区块链协议，由 Rust 构建，致力于为创作者提供设计全新数字体验的平台。
通过 Tari，数字稀缺资产（如收藏品、游戏资产等）将成为创作者拓展商业价值的新方式。
🎨 活动时间：
2025年8月7日 17:00 - 8月12日 24:00（UTC+8）
📌 参与方式：
在 Gate广场发布与 WXTM 或相关活动（充值 / 交易 / CandyDrop）相关的原创内容
内容不少于 100 字，形式不限（观点分析、教程分享、图文创意等）
添加标签： #WXTM创作大赛# 和 #WXTM#
附本人活动截图（如充值记录、交易页面或 CandyDrop 报名图）
🏆 奖励设置（共计 70,000 枚 WXTM）：
一等奖（1名）：20,000 枚 WXTM
二等奖（3名）：10,000 枚 WXTM
三等奖（10名）：2,000 枚 WXTM
📋 评选标准：
内容质量（主题相关、逻辑清晰、有深度）
用户互动热度（点赞、评论）
附带参与截图者优先
📄 活动说明：
内容必须原创，禁止抄袭和小号刷量行为
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📆【活动时间】
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Layer3 Signal：链上行为洞察真实用户注意力
Layer3 Signal: 基于链上行为的真实注意力指标
Web3 生态对热度的追求从未停歇。无论是某个新协议突然走红，还是整个赛道成为投资热点，"大家都在谈论"往往成为参与的理由。然而，问题在于：讨论声量并不等同于实际吸引力，真正有价值的关注度应该在链上有所体现。
真正有意义的热度不仅仅是谁在讨论，更重要的是讨论之后有多少人采取了实际行动 —— 打开钱包、完成任务、与协议互动。这正是某公司推出 Signal 的初衷：一个专为 Web3 设计的链上注意力指标，帮助用户识别哪些协议正在获得真实用户的参与和行动，而不仅仅是停留在聊天室里的话题。
Signal：链上注意力的实时指标
7 月中旬，一款新产品 Signal 正式发布。它不仅仅是一个工具，更是一种重新理解 Web3 世界的方式 —— 它不关注谁讨论得最多，而是关注谁真正吸引了用户在链上采取行动。
Signal 自称为"链上相关性指数"，旨在捕捉一个协议或项目是否真正吸引了链上参与者。它不看谁喊得最响、互动数最多，而是关注：是否有人在链上采取了实际行动？完成了什么任务？是否愿意为这些交互支付 Gas 费或使用真实身份？
对于一个已经高度游戏化的链上世界来说，这种视角的转变可能是必要的一步。
三年数据积累的结晶
Signal 的推出并非从零开始，而是建立在三年来积累的大量数据基础之上。作为目前最活跃的链上任务平台之一，该平台拥有：
这些数据不仅仅是冷冰冰的数字，更是充满语义的参与痕迹。例如，Signal 能够识别出即使一个任务有 10,000 次完成，但如果只有 100 人参与，每人重复操作 100 次，那么这个"热度"实际上值得怀疑。这种洞察是过去仅依靠社区数据无法实现的。
Signal 的计算方式：关注行为真实性
Signal 并非简单的排行榜，它背后有一套关注"谁做了什么、为什么做"的指标体系。
其主要评分逻辑综合考虑了：
换句话说，如果一个协议能吸引大量真实地址完成有意义的行为（如质押、投票、铸造等），那么它的 Signal 值就会相对提高。
这使得 Signal 能够作为产品吸引力和真实牵引力的代理指标，而不是营销活动下的泡沫。
与其他热度追踪工具的区别
近年来市场上出现了许多致力于帮助用户掌握"加密世界正在关注什么"的产品，从聚焦叙事整合的信息聚合类项目，到传统链上数据分析工具，这些工具虽然看起来都在做"热度追踪"，但它们的出发点与处理方式实际上大不相同。
信息聚合类产品主要关注社区正在讨论什么，以及舆论如何变化。它们的价值主张是：信息太多，用户需要一个更高效的摘要系统来整理讨论、新闻和情绪走势。这些工具多半依赖 AI、关键词与来源聚合，属于"叙事视角的编辑层"。
链上数据分析工具则以开放查询为核心。它们提供一整套链上数据库与查询语言，让用户可以自行设定条件、拉取自己关心的数据。这类工具强调灵活性与透明性，但也对使用者提出较高的技术门槛。
而 Signal 的出发点是：链上其实隐藏了大量真实的参与行为信号，但没有人帮你整理出重点。
Signal 不需要你输入查询条件，而是直接告诉你：现在这个协议有多少人真实参与、完成了哪些互动、占了整体注意力的比重。它是一个基于行为的实时评分系统，不是查数据的工具，也不是信息汇总器。
我们可以这样理解三者的分工：
这三类工具没有哪一个最好，而是对应了 Web3 中不同的信息需求与决策场景。你可以先用信息整合平台理解当前主流叙事，再用数据工具验证细节，最后回到 Signal，判断这些叙事背后是否真的有吸引力、有行为、有动能。
Signal 想要补充的，是那个在噪音与图表之外，长期被忽视的观察维度：真实的链上牵引力。
未来发展：预测、API 与商业化模型
开发团队也坦言，Signal 并不会永远只提供免费版本。接下来几个月内将会推出付费计划，预计包括：
对于一个已经拥有 110 万活跃用户的产品来说，这样的延伸很自然，也意味着开发团队将 Signal 作为其下一阶段增长与商业化的核心引擎之一。
结语：重新定义注意力的衡量标准
Signal 的出现，是对过去链上热度判断方式的一次修正。它不是要取代社交媒体、社区平台的声量模型，而是提供一把更贴近行为本质的衡量标尺。
当大家都在关注谁最引人注目时，Signal 选择观察谁真正采取了行动。这种视角，或许正是下一波加密产品设计与研究的起点。