活用博彩模型：GGR和控杀策略对加密游戏项目的启示

当前仍然固守"加密游戏必须具有可玩性"这一唯一信条的项目团队，将难逃失败的命运。这是因为他们无法洞察加密用户的博弈本质，或者说，不理解"赌"的核心逻辑。在开启新的加密游戏项目或考虑投资之前，深入了解博彩业的GGR模型至关重要。

GGR，即博彩毛利，是博彩行业最常用的业绩指标。它代表一段时间内玩家净损失的总额，也就是赌场的毛利，计算方式为：总下注额减去玩家赢得的总金额。

另一个相关概念是NGR - 博彩净利，计算方法为：总下注额减去玩家赢得的总金额、额外奖励筹码和博彩税。

值得注意的是，GGR还有另一种表述：总下注额乘以杀率。杀率指的是总下注额中最终被赌场赢得的比例。

众所周知，即便庄家不作弊，博彩也不是一个公平的游戏。即使是相对公平的游戏如21点、百家乐甚至掷骰子，理论上也存在0.5%-20%不等的庄家优势。

撇开无限资金的极端情况，庄家希望玩家：

1. 持续参与
2. 增加赌注（提高流水）

因此，特别是在网络博彩中，赌场会精心控制实际的庄家优势。这需要在盈利和吸引力之间找到平衡点。杀率过低则难以盈利，过高则会导致玩家流失。关键在于既不能让客户总是输，也不能让他们总是赢，同时还要为客户提供可预期的赔率，并确保客户对这种可预期性达成共识。

将这一思路应用到加密游戏甚至加密交易市场，我们可以得出一些有趣的见解。

加密游戏与传统博彩的最大区别在于玩家是否能接受可变赔率。博彩游戏虽然最终杀率可能不同，但都有一个基本的赔率框架。而在某些去中心化交易平台上，每个代币的赔率都可能不同，甚至在某些中心化交易所，不同时间段山寨币的赔率也会有所不同。

这解释了为什么一些以博彩为主的加密金融产品在功能上几乎没有差异，都提供包括体育竞猜、百家乐、捕鱼和轮盘赌等游戏。博彩强调的是机制共识和赔率框架。其目标用户群体关注如何在固定规则下获得优势，这与加密货币投机者或交易者的画像并不完全重合。

博彩业不需要无数种游戏，而是需要一个被广泛采用的机制。网络博彩通常采用代理制，游戏供应商与现金网络分享GGR。游戏种类过多会大幅增加成本，这也是为什么NGR通常维持在3%左右的原因。

控制杀率是另一个关键问题。这里我们可以比较三种模式：博彩、合约交易和山寨币交易。

它们在流动性方面存在根本差异：

1. 博彩：赔率固定，无流动性，杀率完全可控。
2. 合约交易：赔率相对固定（主要币种），有一定流动性（可随时平仓），流水模型或杀率相对可控（即"客损"逻辑）。
3. 中心化/去中心化交易所的山寨币交易：赔率完全不固定，绝对流动性（除非采用单向机制），杀率几乎不可控（除非交易所针对项目方）。

赔率越不固定，筹码流动性越大，杀率就越难以控制。

这也解释了为什么几乎所有游戏，无论是否属于博彩类，都不会采用绝对的真随机机制。因为杀率不可控会导致玩家快速流失。而在网络扑克游戏中，常见的"真人荷官在线发牌"模式，是为了避免纯算法伪随机容易被更强大的算法破解，从而导致现金网络损失。

这是一个围绕"平衡与拉扯"主题的博弈。杀率直接影响玩家的单位生命周期GGR。从博彩到山寨币交易，用户粘性逐渐降低，这直接影响了用户增长转化逻辑。

博彩业最赚钱的部分是贵宾厅，可能占到赌场总利润的80%以上。贵宾厅依靠中介（俗称"迭码仔"）来实现增长转化。赌场如何与中介分润，又如何知道谁的客户下了多少注？这就涉及到赌场的筹码系统。

筹码分为两种：现金码和泥码。现金码可双向兑换，而泥码只用于下注。赢得的筹码是现金码。每次下注就是洗码，中介可获得返佣，甚至赌客也能获得返水。这与合约交易所的返佣体系颇为相似。合约体验金就相当于泥码，好处是可以激励用户而无需实际投入资金。

关键启示：

• 泥码锁定了流动性，直接推动下注（交易）。
• 洗码和返水本质上是在关键增长节点形成利益一致性。流水越大，获利越多（对赌客而言甚至是为了赚取返水而下注），这进一步确保了杀率可控，提高了单位生命周期GGR。

综上所述，我们讨论了博彩的三个核心要素：

1. 固定赔率框架
2. 可控杀率
3. 增长转化

对加密游戏团队的启示：

1. 首先要理解加密玩家不同于传统游戏消费者，他们不会单纯为了游戏体验而消费。他们的首要特征是"好赌"而非仅仅"爱玩"。
2. 善用博彩模型，考虑GGR是否适合你的项目，明确你的收益模型，以及如何控制杀率。
3. 向中介学习如何改善用户体验。澳门已经探索出了成熟的路径，无需重复摸索。