AI代理协作的新篇章：探讨代理商业协议的潜力

近期，AI模型的性能提升已趋于平缓，业界焦点正从技术开发转向实际应用。AI代理作为一种新兴技术引起了广泛关注，但单个代理的局限性使得专业化协作变得至关重要。然而，目前市场上缺乏用于代理协作的标准化系统。

一种名为代理商业协议（Agent Commerce Protocol，ACP）的解决方案应运而生。ACP通过"请求-协商-交易-评估"四个阶段来规范和自动化代理之间的协作。这使得来自不同平台的代理能够实现无缝对接和合作。

借助ACP，代理能够作为自主的经济实体全天候运作。例如，链上对冲基金和自主媒体制作已经展示了这一技术的潜力。目前，约100万个代理每年创造10亿美元的价值，预计到2035年这一数字将达到1万亿美元。

AI代理正成为AI技术应用的新前沿。与传统的被动工具不同，代理是主动的系统，能够全面理解任务并做出自主判断。例如，在预订餐厅时，代理不仅能提供建议，还能考虑用户偏好、搜索热门餐厅并进行实时预订。

然而，单个代理难以成为全能专家。每个领域都需要特定的专业知识，且存在内存和计算能力的限制。因此，不同代理之间的协作变得尤为重要。但实现这种协作并非易事，需要解决工作范围、质量标准、定价、交付评估等一系列问题。

ACP的四个主要阶段——请求、协商、交易和评估，类似于传统公司发布征求建议书的流程，但通过智能合约实现了全过程的自动化。以创建海报为例，管理代理可以发布请求，设计师代理提供报价，双方达成一致后开始工作，最后由评估代理审核成果并自动结算报酬。

ACP的应用将带来代理生态系统的根本性变革。代理可以24/7不间断工作，无物理约束和时间限制，为全新的商业模式铺平道路。例如，链上对冲基金可以实现全天候运作，不同专业的代理协同分析市场、管理风险、优化投资组合。

另一个例子是由代理驱动的媒体制作工厂。专业代理可以处理从策划到制作再到分发的全流程，实现虚拟偶像与粉丝的实时互动，大大提高参与度。

代理经济已逐渐从概念走向现实。技术基础的快速发展，如AI推理成本的大幅下降和高性能开源模型的出现，为代理的广泛应用创造了有利条件。预计到2025年，约100万个公共代理将在链上运行，每年创造约10亿美元的总价值。

尽管前景光明，但仍存在一些挑战需要克服。例如，在隐私保护方面还需要进一步改进，特别是对于敏感的交易信息和业务逻辑。随着零知识证明等技术的发展，这些限制有望逐步得到解决，从而进一步释放代理经济的潜力。