Web3 领域新兴趋势:AI Agent 项目解析

2024年上半年,加密市场总市值增长37.3%。几个热门叙事中,Memecoin、AI和RWA表现最为强劲。AI相关项目币价表现仅次于Memecoin。

Web3 x AI 赛道受到风投青睐,老项目如 Bittensor 也获得关注。这个赛道有望随传统 AI 发展持续创新。AI Agent 是最新被引入 Web3 的趋势,许多新项目如 Spectral、Olas Network 涌现,老项目如 Fetch.AI、Phala 也紧随其后。ETHCC 会议上,Web3 开发者和顶级 VC 对 AI Agent 叙事表现出浓厚兴趣。

AI Agent 概述

AI Agent 是基于大语言模型,能自主感知、思考、决策和行动的"代理"。其核心功能包括感知、规划和行动三个步骤。

与聊天机器人不同,AI Agent 旨在自主完成任务,无需人类持续指导。例如,当用户生病时,AI Agent 可以自动分析症状、开具请假条、订购药品等。

Web2 领域的 AI Agent 产品如 Perplexity、CrewAI、AutoGPT、MultiOn 等,可用于批量文档处理、信息整合等。MultiOn 致力于简化用户与互联网的交互,如自动完成YouTube上特定视频的搜索任务。

Web3 x AI Agent 的创新

Web3 为 AI Agent 带来以下优势:

1. 抗审查性:去中心化 LLM 可避免集中式模型的偏向性
2. 去中心化/所有权:数据不再集中于 AI 提供商
3. 货币化:为开发者和投资者提供新途径
4. 可组合性:Agent 间的互操作性

AI Agent 也为 Web3 带来变革:

1. 对话式 AI Agent 上链,简化链上信息检索
2. 改变用户与 Web3 交互方式,如自动完成空投、构建交易机器人等

Web3 x AI Agent 项目可分为两类:

• Web2 式链上对话 AI Agent:用于学习和研究,不包含链上操作
• Web3 Native AI Agent:具备链上交互能力

Spectral 项目分析

Spectral 从以太坊信用评分协议转型为机器智能网络,允许用户构建链上 AI Agent。

主要产品:

• Spectral Syntax:官方开发的 Agents 集合
• Spectral Nova:去中心化机器学习推理平台
• Agent Wallets:集成 AI Agent 的钱包
• Inferchain:以 AI Agent 为主的 Layer1

发展历程:

• 2021-2022年完成融资
• 2024.03 推出 Syntax
• 2024.05 TGE 和首季空投
• 2024.06 与 Turnkey 合作,Q3 推出 Agent Wallet

Spectral 旨在实现 AI 在 Web3 领域的应用透明化、去中心化和可验证。

代币经济学:

• $SPEC 用于支付和治理
• 流通市值 8500 万美元,FDV 8 亿美元
• 目前流通量占总量 10.3%
• 2025.05 开始核心贡献者和投资人解锁

融资背景:包括 Galaxy、General Catalyst、Social Capital 等知名机构

使用数据:

• 注册用户 65,362
• 生成合约数量 1,055,568
• 平均交互次数 25/用户

GaiaNet 项目分析

GaiaNet 是一个分布式 AI 基础设施,致力于成为去中心化 AI Agent 生态系统。

核心组件:

• GaiaNet 节点:快速部署 AI Agent 的软件栈
• GaiaNet 域名:特定领域的节点集合
• GaiaNet DAO:管理生态系统

GaiaNet 将 Web2 AI Agent 生态搬到链上,简化 Agent 部署过程。

团队背景:

• Matt Wright:前 Consensys 社区主管
• Shashank Sripada:风投背景
• Sydney Lai:EVM Capital 联创和 CTO

融资情况:

• 2024.05.28 种子轮 1000 万美元
• 投资方包括 Mantle Network、ByteTrade、EVM Capital 等

使用数据:

• 35 个可用对话式 AI Agent
• 节点总数 18,594

其他早期项目

• Zotto:用户可创建交易意图 AI Agent
• AgentLayer:基于 OP Stack 的 AI Agent Layer2
• Olas Network:链下 AI Agent 生态系统
• Theoriq:模块化 AI Agent 基础层
• AgentCoin:通用 Web3 AI Agent
• Giza:Web3 AI Agent 框架,使用 ZKML