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意图交易引领Web3交互智能化新时代
TG Bot爆火背后:意图交易开启Web3交互智能化新篇章
摘要
(1) 理解意图:自上而下的Anoma与自下而上的TG Bot
(2) 深入意图:AI是新的UI - 复杂命令VS简单意图
(3) 导航意图:Intent概念演化、交互范式、现状与趋势
(4) 指引意图:Web3交互智能化的挑战与展望
6月,Paradigm在其官网发布文章《Intent-Based Architectures and Their Risks》,首次将Intent(意图)概念引入大众视野。随后,意图相关协议和基础设施快速发展,并在7月ETHCC大会上成为加密领域的热点话题。
意图并非新概念。正如DForce创始人Mindao所言,加密圈一直在追求操作的极致抽象和自动化,从聚合器、中心化交易所到合约钱包、跨链DeFi,都在做这方面的工作,还有Chainlink和最近的自动化中间件,以及Telegram bot等。
然而,意图带来了新的变化。过去以产品交互为核心,而AGI时代则以人机交互为核心。AI/大语言模型(LLM)蕴含着增强加密交互的巨大潜力。
自上而下的Anoma与自下而上的TG Bot
近半年来,与意图相关的协议、项目和基础设施陆续走红。这里不再赘述概念,而是通过两个典型案例一窥全貌。
意图相关项目众多,但最引人注目的当属2023年5月底完成2500万美元C轮融资的Anoma Foundation。在Layer1同质化严重的背景下,Anoma Foundation凭借intent-centric(以意图为中心)架构Anoma(全栈Dapp架构)和Namada(隐私Layer1)三轮共获投资机构5780万美元支持,位列未发币Layer1/Layer2融资额第7位。
回顾Anoma在EthCC的公开演讲,创始人Adrian Brink表示Anoma的独特之处在于:所有交互始于意图,用户表达的意图经由Anoma黑箱架构(也称魔盒)处理,实现基于意图交互的核心交易流程:
Anoma团队洞察到区块链协议底层痛点,并回顾了从比特币可脚本化结算到以太坊可编程结算的架构局限,导致现有应用协议至少包含一个Web2组件,无法实现交易对手发现和解决。他们认为,以意图为中心的Anoma架构是区块链协议演化的第三代Dapp架构,允许用户定义理想结果状态,在意图层面实现高效、可定制的隐私交易,开创新时代。
高额融资、创新技术架构的Anoma,目前由Heliax开发团队37名跨学科成员构建。两年发展中,Heliax虽进展缓慢,但已形成完整创新生态:
尽管CMCC Global、Electric Capital、Delphi Digital等机构热捧Anoma,并称以意图为中心的架构潜力无限,但目前自上而下的Anoma仅奠定了良好技术基础,尚未看到令人兴奋的落地应用。另一方面,TG Bot却以链上自动化交易工具打开了Intent细分场景的落地想象空间。
Unibot是基于Telegram的交易机器人(TG Bot),允许用户通过Telegram进行自动化DEX交易,提供狙击购买、跟单交易、DEX限价单、隐私、抗MEV等功能。Unibot基于Intent取代Uniswap繁琐交互,提供便捷DeFi体验。Unibot也催生一批TG Bot仿盘,当前TG Bot赛道总市值接近2亿美元。
自上而下的Anoma是革新,自下而上的TG Bot是变革。Anoma从基于intent的底层架构出发,但团队进展缓慢;TG Bot虽为用户带来全新链上交互界面,但不够智能且存在诸多安全风险。
殊途同归的二者有共同目标---简化用户交互体验,并引入新的可编程、可定制用户交互界面---用户意图层(User Intent Layer),允许用户跳过复杂链上交互,基于意图定义交易状态。
AI是新的UI:命令交互VS意图交互
上述两个用例让我们对意图有了基本认识,接下来探索意图背后,AI对加密世界最底层的改变---用户交互界面的变革。
AI范式正引入计算机历史上第三种用户界面范式,转向新的交互机制:用户告诉计算机他们想要什么,而非如何做。
历史上每次交互模式革命都会产生全新商业模式。基于LLM的生成式AI为人机交互带来颠覆性变化,直接将原有与各种软件UI的人机交互变为与Chatgpt聊天窗口交互,这是前所未有的体验。LLM+crypto为加密世界带来基于意图交互的全新命题,LLM有潜力通过发现和描述用户意图,使区块链交互更加智能。
Intent的概念演化、交互范式、现状与趋势
深入理解意图背后的AI智能化趋势后,我们进一步探究意图概念的演化。意图并非新概念,自Web2时代就一直存在。随着Google等搜索引擎兴起,用户可输入意图,搜索引擎提供相关结果满足需求。
随着亚马逊和eBay等电商平台兴起,基于意图的架构发生重大转变。用户现可表达购买产品意图,平台负责物流。2017年初Gartner发布报告《Innovation Insight: Intent-Based Networking Systems》正式提出Intent-based Networking(基于意图的网络)概念,关键是向用户呈现一个界面,他们只需表达想要的内容,平台处理业务细节。
基于意图的网络是Web2时代网络自动化、智能化的发展趋势。Gartner研究副总裁Andrew Lerner在2017年就指出,基于意图的网络将是网络领域的下一个里程碑。
Web2到Web3演化过程中,Web3中意图概念并不清晰,但存在一些共识:
Web3基于意图的交易实例中,用户链下创建意图,链下外包给解析器(Solver),封装区块链交互复杂性,同时保留用户链上对过程的完全控制,降低链上交互门槛。
意图同时带来LLM架构理念---以用户意图为中心(intent centric)的架构。目前与intent centric相关的加密协议和基础设施嵌入在用户和Crypto之间的交互层,借助LLM提供更佳链上交互体验。
LLM+Crypto带来新的人机交互范式,可直接将用户意图转换为智能合约调用。用户仅需像使用Apple的Siri般表达意图,由机器人/AI Agent/第三方解析器协助完成复杂链上操作。未来基于意图的Web3交互智能化,有望大幅降低用户链上交互复杂度。
越来越多Web3项目正探索意图的魔力。不论是基于意图的Dapp,还是基于意图的底层架构,都从不同角度释放意图潜力。我们试图梳理这个快速发展的领域,并从交互角度将其分为四大类,跟踪最新现状和趋势:
基础架构(以意图为中心的意图架构层):
配套设施(与意图相关、与账户抽象钱包相关的配套基础设施):
企业应用(集成Dapp的意图基础设施,API、模块化意图层,特定领域解析器):
消费者应用(用户交互的智能界面如钱包、DEX、Web3 AI Agents、智能搜索引擎):