📢 Gate广场 #NERO发帖挑战# 秀观点赢大奖活动火热开启!
Gate NERO生态周来袭!发帖秀出NERO项目洞察和活动实用攻略,瓜分30,000NERO!
💰️ 15位优质发帖用户 * 2,000枚NERO每人
如何参与:
1️⃣ 调研NERO项目
对NERO的基本面、社区治理、发展目标、代币经济模型等方面进行研究,分享你对项目的深度研究。
2️⃣ 参与并分享真实体验
参与NERO生态周相关活动,并晒出你的参与截图、收益图或实用教程。可以是收益展示、简明易懂的新手攻略、小窍门,也可以是行情点位分析,内容详实优先。
3️⃣ 鼓励带新互动
如果你的帖子吸引到他人参与活动,或者有好友评论“已参与/已交易”,将大幅提升你的获奖概率!
NERO热门活动(帖文需附以下活动链接):
NERO Chain (NERO) 生态周:Gate 已上线 NERO 现货交易,为回馈平台用户,HODLer Airdrop、Launchpool、CandyDrop、余币宝已上线 NERO,邀您体验。参与攻略见公告:https://www.gate.com/announcements/article/46284
高质量帖子Tips:
教程越详细、图片越直观、互动量越高,获奖几率越大!
市场见解独到、真实参与经历、有带新互动者,评选将优先考虑。
帖子需原创,字数不少于250字,且需获得至少3条有效互动
我发现AI代理领域有个超实用的技术组合
✔️ 检索增强生成(RAG)技术
→ 实时调取原始数据作为生成依据
→ 解决大模型"幻觉"问题超有效
✔️ 数据溯源追踪功能
→ 每个输出都能关联到具体数据源
→ 像学术论文的参考文献系统
最棒的是什么?这两个方案都不需要动辄上百万的模型重训练!
现在终于理解 #OpenLedger 为什么要把这些功能深度整合到架构里了:
-用户能看到AI的"思考过程"
-每个结论都有据可查
-自然建立技术信任感
✓ 不是单纯比参数规模
✓ 而是比信息透明度
✓ 比证据链完整性
最近和团队讨论时还开玩笑说,现在的AI就像个总爱显摆的学霸——光会甩结论可不行,得把解题步骤和参考书都摊开来才行😂