AI与加密技术融合：三大关键发展方向

当前，人工智能与区块链技术的交叉领域正经历一场"寒武纪大爆发"式的创新浪潮。本文将深入探讨AI与加密技术融合的三个重点发展方向。

1. 打造活跃的智能代理驱动经济

智能代理在区块链上的应用已经展现出巨大潜力。目前，这一领域的实验正在不断突破代理链上操作的界限，展现出广阔的设计空间和爆发性增长潜力。

未来发展趋势

智能代理有望在未来管理复杂的多方协作项目。例如，在科研领域，代理可以负责寻找特定疾病的治疗化合物，包括:

• 通过代币化平台进行资金募集
• 利用募集资金支付研究资料访问费用和去中心化计算网络上的模拟计算费用
• 通过赏金平台招募人类执行实验验证工作

除复杂项目外，代理还可执行建立个人网站、创作艺术作品等简单任务，应用场景无限。

区块链优势

智能代理在区块链上执行金融活动相比传统渠道具有以下优势：

• 小额支付便利
• 即时结算，提高资本效率
• 通过DeFi无缝进入资本市场，进行资产铸造、交易、投资、借贷等操作

随着越来越多代理通过加密货币获得收益，区块链连接很可能成为代理的核心能力。

2. 提升AI在区块链代码开发中的能力

大语言模型在代码编写方面已经表现出色，未来还将进一步提升。通过这些能力，区块链开发者的效率有望提升2-10倍。

然而，目前AI在理解区块链技术方面仍面临一些挑战：

• 缺乏优质的原始训练数据
• 验证构建数量不足
• 技术论坛上缺乏高价值互动
• 区块链基础设施发展迅速，导致旧代码可能不适用
• 缺乏评估模型对区块链理解程度的方法

为解决这些问题，业界需要:

• 改善互联网上的区块链相关数据质量
• 鼓励更多团队发布验证构建
• 在技术论坛上提供高质量问答
• 创建评估AI对区块链理解程度的基准测试
• 开发在基准测试中表现良好的AI模型

3. 支持开放和去中心化的AI技术栈

开源和闭源AI模型的长期发展态势仍不明朗。目前，科技巨头推动前沿发展，而开源模型则快速跟进并在特定领域获得优势。

支持开放AI技术栈的重要性体现在：

1. 加速创新迭代：开源社区对模型的快速改进和微调，有效补充了大型AI公司的工作。

2. 为不信任中心化AI的用户提供选择：考虑到AI可能被用作控制工具，支持开源AI技术栈可为用户提供替代方案。

区块链生态中已有多个项目在支持开放AI技术栈，包括数据采集、去中心化算力和训练框架等。

未来，业界期待在开源AI技术栈的各个层面都能构建更多产品，如去中心化数据采集、链上身份验证、去中心化训练和IP基础设施等。