使用Grass扩展众包AI数据集的存储

随着Grass的快速扩张，网络正在扩展到PB级数据检索，同时在堆栈的每一层垂直整合基础设施。为了满足去中心化的AI驱动未来的需求，高效的存储解决方案至关重要。这就是Backblaze的用武之地。

消除存储瓶颈

Grass生成和处理大量的多模态数据，需要一种既高速又具有成本效益的存储解决方案。通过利用Backblaze的云存储，Grass可以存储和检索大规模数据集，而无需担心瓶颈的风险，确保在网络需求增加时无缝访问。

它是如何运作的

拥有300万用户的Grass有效地在全球拥有300万个节点，网络带宽约为每秒100 Gbits，并在不断增长。这些节点接收来自Grass验证者的网络请求，并通过正常流量传递这些请求，从网站抓取数据。

展望未来

随着Grass不断推动去中心化AI基础设施的边界，与Backblaze的合作标志着在可扩展性、可靠性和效率方面的重要进步。这一合作确保Grass能够跟上AI驱动的数据收集的爆炸性增长，同时保持用户所期望的无缝性能。

看看Grass如何穿越杂草，以扩展为使用众包带宽构建的数据集提供存储。

如果您对细节感兴趣，请在草军网站上阅读完整的原始文章。

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