2026-09-24 18:37:24
研究显示,研究人员利用 AI 以 90% 的准确率识别匿名账户,成本仅为 1–4 美元
苏黎世联邦理工学院、MATS 和 Anthropic 的研究人员构建了一套 AI 流程,如今能够以 90% 的准确率将经过匿名化处理的 Hacker News 账户与真实的 LinkedIn 个人资料匹配起来。相关研究于 2 月发表,近日重新在社交媒体上受到关注。该攻击只需利用网络搜索和 GPT-5.2 等推理模型,每个目标的成本在 1 美元至 4 美元之间,无需黑客入侵或数据泄露。 这一发现对加密货币用户具有直接影响。他们此前已因 Coinbase 2025 年事件等数据泄露而面临人肉搜索和绑架企图。该 AI 方法通过从公开帖子中提取可识别个人身份的细节来运作,例如职位名称、爱好、拼写习惯和宠物名字,而无需使用泄露数据。研究人员没有公开代码、提示词或识别出的身份信息;在发表前,他们的研究也经过了苏黎世联邦理工学院伦理审查委员会的审查。