美国 AI 数据中心瞄准干旱地区,因用水量预计将翻四倍
美国人工智能数据中心开发商正将大多数新设施选址在经历持续干旱的地区;据 Cleanview 的分析以及《卫报》在 5 月 8 日援引的美国联邦政府数据称。在美国 809 个计划中的数据中心项目中,517 个位于过去一年持续干旱的地区,占所有计划设施的约三分之二。这一选址趋势与现代美国监测记录中最大的春季干旱范围相吻合,目前该国超过 60% 的国土正经历不同程度的缺水。开发商优先选择这些地区,原因是土地成本更低、税收政策更有利,以及干燥气候有助于降低设备腐蚀,从而形成研究人员所说的对已紧张水资源的“叠加压力”。 受干旱影响地区承载大多数计划数据中心 《卫报》对 809 个计划中的美国数据中心项目的分析发现,517 座设施选址在过去一年全年维持干旱状况的地区。为服务生成式人工智能应用的大型数据中心需要高度纯化的用水来进行服务器冷却;部分设施的日用水量可高达 500 万加仑,相当于 50,000 人的用水量。 荷兰央行研究 AI 能源消耗的金融经济学家 Alex de Vries 告诉《The Paper》(www.thepaper.cn),数据中心属于高度本地化的基础设施,其电力需求可与整
Oliver Grant·06-09 07:43
