AI 壟斷困局：爲什麼 Sahara AI 要去中心化？

目前市面上的主流 AI 應用和大模型，大多掌握在科技巨頭手中。這種集中的所有權結構導致了：

• 數據隱私難以保障；

• AI 使用門檻高；

• 創新主要來自少數玩家。

Sahara AI 出現的目的，就是爲了打破這種局面。它提出“AI 資產”的概念——無論是模型、數據，還是智能體，用戶都可以擁有其“所有權”、“訪問權”和“收益權”，並在平台上流通、交易。

技術架構剖析：四大層級支持完整 AI 生命週期

Sahara AI 平台由以下四大技術層構成：

1. 應用層（Application Layer）：提供用戶操作界面，包括 AI 市場、開發工具、模型構建平台等。

2. 交易層（Transaction Layer）：基於 Sahara 自研公鏈，處理所有權確權、貢獻記錄與收益分配。

3. 數據層（Data Layer）：實現鏈上鏈下混合存儲，既保證性能又兼顧隱私。

4. 執行層（Execution Layer）：進行 AI 訓練、推理、部署等操作，具備彈性擴展與高性能。

這種分層設計實現了 AI 生命週期從創建、分發、調用到激勵的閉環流程。

AI 資產的“確權”與收益分配機制

Sahara AI 提出兩個關鍵數字憑證：

• Receipt（收據）：代表貢獻者的 AI 資產所有權，包含模型創建人、數據提供者等信息，不可轉讓但可獲得分潤。

• License（許可證）：代表使用者對某一 AI 資產的訪問權限，可以是一段時間、全權訪問或 API 授權等形式。

舉個例子：如果你上傳一組數據參與訓練一個模型，系統會自動給你一個 Receipt。該模型被調用越多，你獲得的分潤就越多。這種機制讓每一份微小的貢獻都有價值，打破了過去“你用免費數據喂大模型，他們盈利你卻一無所獲”的舊邏輯。

從開發者到普通用戶：人人都能參與 Sahara AI

無論你是否具備編程能力，Sahara AI 都提供了參與路徑：

• 技術開發者：使用 SDK 與 API 開發智能體、訓練模型；

• 數據貢獻者：上傳結構化或非結構化數據，用於模型訓練；

• 企業用戶：通過市場購買 AI 工具或 API 接口接入業務流程；

• 普通用戶：使用 No-Code 工具創建個性化 AI 助手；

• 驗證者與治理參與者：維護公鏈安全並參與平台決策。

Sahara AI 通過角色劃分與激勵機制，使生態參與更具廣度與深度。

治理機制：DAO 與基金會如何引導平台進化？

在治理上，Sahara AI 推出“雙軌治理模型”：

1. Sahara DAO：所有貢獻者（持有收據或代幣）均可參與提案、投票與資源分配；

2. Sahara Foundation：早期由基金會推動關鍵路線圖發展，並逐步交由 DAO 接管，避免中心化風險。

這種治理方式確保平台長期可持續，並能夠根據社區共識靈活調整方向，擺脫傳統公司制限制。

結語：Sahara AI 是 Web3 與 AI 融合的關鍵節點

Sahara AI 所倡導的，不僅是一個技術平台，更是一種理念的革新：

• AI 不應由中心掌控，而是屬於全社會；

• 數據不是“獻祭”，而是“資產”；

• 利益應由參與者共享，而非集中化剝奪。

它是 Web3 賦能 AI 的標志性項目，或許也將成爲推動 AI 回歸“爲人服務”初衷的重要一環。