GateUser-9c22a72f

Acurast có thể đang tiếp nhận những tác vụ mà các đám mây lớn không giỏi xử lý
Khi nói về năng lực tính toán AI, phản ứng đầu tiên của nhiều người luôn là GPU lớn hơn, trung tâm dữ liệu lớn hơn và chi phí suy luận thấp hơn.
Nhưng sau khi AI thực sự được triển khai, nhu cầu sẽ không chỉ là huấn luyện các mô hình lớn.
Phân loại email, Webhook, gọi API, xử lý dữ liệu riêng tư, suy luận mô hình nhẹ — lượng tính toán cho mỗi tác vụ có thể không lớn, nhưng số lượng có thể rất nhiều, phân bố rất phân tán và không nhất thiết phù hợp để giao toàn bộ cho đám mây tập trung.
Đây có thể chính là cơ hội của

Vui quá, đã nhận được quà Trung thu do @NodeXX_cn @jolin_xyz gửi tặng, cảm ơn chị Jolin xinh đẹp.
Mình rất thích món quà Trung thu này, đặc biệt là kiểu dáng thiết kế của quần áo. Mặc vào là mình trở thành chàng trai bảnh nhất.
Bánh trung thu cũng có hình thức rất đẹp, mình vẫn chưa nếm thử, đến ngày Trung thu sẽ bày biện ra ăn, nhưng nhìn thôi cũng thấy ngon rồi.
Cuối cùng chúc @NodeXXOfficial ngày càng phát triển, mọi người cũng ngày càng tốt hơn, năm nay ai cũng kiếm được chút lộc.

Đừng chỉ để AI xem bảng tính, hãy để nó giúp bạn kiểm tra kết quả.
Kỹ năng spreadsheets hỗ trợ xử lý các tệp .xlsx, .xls, .csv và .tsv.
Nó có thể giúp bạn:
• Làm sạch và sắp xếp dữ liệu
• Kiểm tra lỗi công thức
• Tính toán kết quả tổng hợp
• Tạo biểu đồ
• Đối chiếu dữ liệu quan trọng
• Kiểm tra định dạng bảng tính
Bạn có thể nói trực tiếp như sau:
“Đọc bảng tính này, kiểm tra công thức và các giá trị bất thường, tổng hợp những chỉ số quan trọng và tạo một biểu đồ xu hướng.”
Nó đặc biệt phù hợp với bảng tính tài chính, dữ liệu giao dịch, dữ liệu nghiên cứu và báo cáo vận hành.
Điều qu

Dùng AI để dịch sách tiếng Anh thì hãy dùng cái này!
Ném cả cuốn sách cho AI, kết cục thường gặp nhất là: dịch được một nửa thì bị cắt, tên người trước sau không khớp, bị gián đoạn là phải làm lại từ đầu.
Đây là Skill dành cho Claude Code / Codex / OpenClaw, chuyên dịch nguyên cuốn sách, không phải một khung dịch trên web khác.
Nó chia sách thành nhiều đoạn, mặc định cho 8 Agent chạy song song để dịch; mỗi đoạn có ngữ cảnh độc lập, đồng thời có thể xem các đoạn lân cận, giúp giảm tình trạng đại từ và tên riêng bị dùng không nhất quán.
Nếu bị lỗi giữa chừng, có thể tiếp tục chạy theo từng chunk

Làm Agent rất dễ rơi vào vòng lặp vô ích: đã biết hết các framework nhưng lại không biết nên mô phỏng ai cho đơn hàng đầu tiên.
500+ trường hợp sử dụng Agent: y tế, tài chính, giáo dục, bán lẻ, pháp lý, chăm sóc khách hàng, chuỗi cung ứng đều có.
Mỗi mục thường là «mô tả kịch bản + liên kết triển khai mã nguồn mở», phù hợp để tìm dự án tham khảo trước, rồi quyết định cách tự mình chỉnh sửa.
Cách tiếp cận hiệu quả:
Trước tiên hãy chọn một ngành, đừng bắt đầu bằng việc lướt danh mục framework
Truy cập kho mã nguồn mở tương ứng để xem chính xác nó tự động hóa bước nào
Trong thư mục agents/ còn c

Nếu bạn vẫn đang tìm từng cổ phiếu Mỹ một, có thể hướng đi đã sai.
Trong vài tháng qua, các tín hiệu chính sách khác nhau mà Trump phát đi thực ra đã ghép thành một “bản đồ các ngành công nghiệp trọng điểm của Mỹ” khá rõ ràng.
Đối chiếu những hướng đi này với cổ phiếu Mỹ, có thể整理 thành:
Hạ tầng AI
$DELL $MU $SNDK $WDC
Bán dẫn
$INTC $AMD $NVDA $TSMC $ARM
Hàng không vũ trụ thương mại
$RKLB $PL $ASTS
Crypto
$HOOD $CRCL $PURR
Năng lượng
$BE $GEV $FCEL $TE
Drone
$UMAC $ONDS $AVEX
Năng lượng hạt nhân
$XE $CCJ $OKLO $UUUU
Robot / công nghệ cảm nhận cho xe tự lái
$OUST $AEVA
Điện toán lượng tử
$IONQ

Số lượng người theo dõi ghi vào CV trông rất nổi bật, nhưng bên tuyển dụng muốn biết hơn là bạn có thể biến tài khoản này thành gì.
Nếu định dùng tài khoản mạng xã hội để tìm việc, nội dung ghim đầu trang ít nhất phải nói rõ bốn điều.
Bạn giải quyết vấn đề gì trong dài hạn.
Những nội dung nào thể hiện rõ nhất năng lực của bạn.
Bạn đã tạo ra kết quả gì có thể kiểm chứng.
Người khác liên hệ với bạn để hợp tác bằng cách nào.
Lượng người theo dõi chỉ chứng minh có người từng xem, còn một hồ sơ hoàn chỉnh mới cho thấy bạn biết chọn chủ đề, sản xuất, phân phối và tổng kết.
Đừng chỉ chụp màn hình con

Một ảnh chụp màn hình tuyên bố doanh thu của nhà sáng tạo trên X vượt 20 nghìn USD rất dễ khiến người ta lập tức tìm cách sao chép.
Nhưng các quy định của nền tảng có thể thay đổi còn nhanh hơn tốc độ bạn bắt chước.
X đã chính thức cho biết chương trình Creator Revenue Sharing cũ sẽ ngừng hoạt động vào ngày 7 tháng 9 năm 2026, và các thành viên hiện tại sau đó sẽ cần chuyển sang Original Content Rewards.
Khi thấy một trường hợp có doanh thu, trước tiên hãy kiểm tra bốn điều.
Đó là doanh thu tích lũy hay doanh thu trong một tháng, tài khoản đã hoạt động bao lâu, lưu lượng truy cập tập trung ở b

Các trang do AI tạo ra thường trông như đồ chắp vá, nhiều khi là vì dự án vốn không có quy tắc thiết kế.
Gần đây tôi thấy một bộ UX/UI Agent Skills mã nguồn mở. Nó hệ thống hóa Token thiết kế DTCG, trạng thái thành phần, kiểm tra khả năng tiếp cận và tạo mã cho nhiều framework thành một lớp quy tắc.
Cách sử dụng có thể rất đơn giản.
Trước tiên hãy để AI xác định màu sắc, cỡ chữ và khoảng cách, sau đó bổ sung trạng thái trống, trạng thái lỗi và trạng thái tương tác của thành phần, tiếp đến kiểm tra WCAG, cuối cùng mới tạo mã trang.
Đổi thứ tự như vậy, AI sẽ ít có khả năng vừa viết nút vừa tùy ý

Bắt gặp một trải nghiệm đi xe công nghệ, hành khách bị tài xế yêu cầu xuống xe giữa chừng vì phía trước có đoạn đường ngập nước.
Hành khách đề nghị khiếu nại, tài xế bảo cứ việc khiếu nại. Chuyến đi kết thúc ngay bên đường.
Những tranh cãi kiểu này rất dễ biến thành cuộc đôi co xem tài xế hay hành khách có lý hơn. Tài xế lo xe bị ngập nước và phải chịu rủi ro sửa chữa. Hành khách đã đặt xe và trả tiền, xuống xe giữa chừng sẽ mất thời gian, cũng có thể khó gọi được xe khác ngay.
Cả hai bên đều đang tránh tổn thất cho mình, nhưng nền tảng lại không đưa ra phương án nào có thể tiếp tục thực hiện.

Khi thị trường ảm đạm, dành ít thời gian hơn để theo dõi bảng giá cũng là dịp bổ sung kiến thức nền tảng.
Trên GitHub có một dự án mã nguồn mở tên là Financial_freedom, tên tiếng Trung rất trực tiếp, gọi là “Tự do tài chính”.
Tác giả đã tổng hợp các tài liệu học đầu tư theo từng loại. Phần giới thiệu kho lưu trữ liệt kê 16 cuốn sách từ nhập môn đến nâng cao, 16 bộ phim tài liệu tài chính và 23 kênh YouTube về cổ phiếu Mỹ, ngoài ra còn có các diễn đàn về cổ phiếu Mỹ cùng những website công cụ Web3 và blockchain.
Nếu luôn muốn học một cách có hệ thống nhưng không biết bắt đầu từ đâu, bạn có thể

Để biến một video nước ngoài thành phiên bản tiếng Trung, thường phải chuyển qua lại nhiều lần giữa con người và các công cụ.
Y2A-Auto kết nối các công đoạn này thành một quy trình.
Công cụ sẽ theo dõi các kênh YouTube được chỉ định, lấy video sau khi phát hiện cập nhật, tạo và dịch phụ đề. Sau khi phụ đề hoàn tất kiểm tra chất lượng, công cụ còn có thể sắp xếp tiêu đề, phần giới thiệu, thẻ và danh mục trên nền tảng.
Trước khi đăng, người dùng có thể giữ lại bước xác nhận thủ công, sau đó tải lên B站 hoặc AcFun; trạng thái xử lý cũng có thể được gửi qua hệ thống thông báo doanh nghiệp.
Đối với

Báo cáo tài chính đã ở ngay trước mắt, nhưng nhiều người lại mắc kẹt ở cùng một chỗ. Họ nhận ra các con số, nhưng không biết nên xem phần nào trước, cũng không phân biệt được những điểm bất thường nào đáng để tiếp tục truy vấn.
financial-report-minesweeper là một Skill phân tích rủi ro báo cáo tài chính.
Phần giới thiệu dự án cho biết công cụ này tham khảo phương pháp phân tích trong cuốn “Cầm tay chỉ việc đọc báo cáo tài chính (phiên bản cập nhật theo chuẩn mực mới)” của thầy Đường Triều, đồng thời hệ thống hóa một số cách kiểm tra thành quy trình phát hiện rủi ro có thể thực thi.
Công cụ phù

Khi sử dụng AI ở giai đoạn nâng cao, 3 hướng dẫn miễn phí này đáng để xem riêng
Phù hợp với những người đã biết dùng AI để viết, tạo hình ảnh và tra cứu tài liệu. Bước tiếp theo, vấn đề bạn thường cần giải quyết sẽ là:
Làm thế nào biến AI thành trợ lý công việc ổn định hơn
Làm thế nào để các mô hình khác nhau hiểu được nhiệm vụ phức tạp
Làm thế nào để hiểu rốt cuộc AI Agent có thể giúp bạn làm gì
Bạn có thể lưu lại trước 3 tài nguyên này.
1. Học Claude từ A đến Z
Hướng dẫn chính thức của Claude, do đội ngũ Claude biên soạn.
Nếu bạn thường xuyên viết bài dài, biên tập, phân tích tài liệ

Nhà phát triển nhất định phải lưu: kho báu GitHub với 420 nghìn Star, hơn 1.000 API miễn phí tùy ý sử dụng!
Không biết tìm API dữ liệu? Đừng vội, kho lưu trữ này đã sắp xếp sẵn cho bạn.
Dự án đỉnh cao trên GitHub:
🔗
Một thư viện tài nguyên tập hợp các API công cộng miễn phí trên toàn cầu, bao phủ hơn 70 lĩnh vực:
thời tiết, tài chính, AI, blockchain, tin tức, bản đồ, game, mạng xã hội……
Nhiều nhà phát triển độc lập làm SaaS, mini app và plugin đã kiếm được khoản tiền đầu tiên từ đây.
Vì sao đáng lưu?
✅ Hơn 1.000 API miễn phí
Phần lớn không cần trả phí, dùng ngay.
✅ Được cộng đồng tuyển chọn v

Cai Chongxin ly hôn leo top tìm kiếm, “tin đồn tình mới” sau đó đảo chiều, diễn biến từ đầu đến cuối đây rồi!
Đầu tháng 8, Chủ tịch Hội đồng quản trị Tập đoàn Alibaba Cai Chongxin và vợ là Wu Minghua tuyên bố kết thúc cuộc hôn nhân kéo dài gần 30 năm. Sau khi tin ly hôn được công bố, trên mạng tiếp tục lan truyền những bức ảnh Cai Chongxin “bị nghi hẹn hò”, “có tình mới”, gây ra nhiều tranh luận.
Tuy nhiên, hai sự việc này cần được nhìn nhận riêng: việc ly hôn đã được cả hai bên xác nhận, còn cái gọi là “tình mới” hiện chưa có bằng chứng đáng tin cậy và đã bị người phụ nữ trong ảnh công khai p

Việc trực tiếp đưa PDF cho AI có thể tốn Token hơn bạn tưởng.
Vì AI không chỉ đọc văn bản, mà còn phân tích bố cục trong file, bảng biểu, hình ảnh và cấu trúc trang. Thông tin được giữ lại đầy đủ hơn, nhưng chi phí cũng sẽ tăng lên.
Nếu bạn chỉ muốn AI hiểu nhanh nội dung tài liệu, bạn có thể trước tiên dùng dự án mã nguồn mở MinerU để chuyển đổi PDF, hình ảnh, Word, PPT… sang Markdown.
Văn bản, bảng biểu, hình ảnh và một phần thông tin về bố cục có thể được giữ lại. Sau đó, đưa Markdown đã được sắp xếp cho AI, thường sẽ tiết kiệm Token hơn và cũng dễ tra cứu, chỉnh sửa hơn.
MinerU hiện đã tíc