Các phòng thí nghiệm robot ngày nào cũng khoe về giao hàng không người lái, tôi chỉ muốn hỏi một câu: đường xấu ở nông thôn thì ai chạy? Những tuyến đường dạng ô bàn cờ ở downtown, vạch kẻ rõ ràng, đèn giao thông ngay ngắn, ngã tư rộng rãi, huấn luyện sơ sơ là đã quay được video trình diễn; nhưng cứ đến đường đất ngoại ô, những lối nhỏ vô danh, biển số nhà xiêu vẹo là AI bó tay ngay. Cứ thử bảo nó tránh xe trên con đường làng hai chiều, mỗi bên một làn xem: một bên là mương nước, một bên là phên tre phơi thóc, phía trước còn có chiếc xe ba bánh dừng tạm; vạch kẻ đường đã mòn từ lâu, trên bản đồ chẳng có nổi một POI ra hồn, vậy nó dựa vào đâu để đưa ra quyết định? Đây không phải vấn đề công nghệ, mà là dữ liệu bị làm qua loa.

Hiện nay, “bảng thành tích” của nhiều dịch vụ giao hàng không người lái đều na ná nhau: khuôn viên trường đại học, khu dân cư khép kín, khu vực thí điểm trong thành phố; tuyến đường cố định, bối cảnh sạch sẽ, quyền ưu tiên giao thông rõ ràng. Vài nghìn đơn mỗi ngày nghe rất hoành tráng. Nhưng các bộ dữ liệu công khai và xe thu thập dữ liệu phần lớn chỉ xoay quanh đường sá đô thị có cấu trúc; trong các bộ dữ liệu như Cityscapes và nuScenes, vạch kẻ đường, làn xe, biển báo giao thông mới là nhân vật chính. Còn ở nông thôn, cầu hẹp, đường sỏi đá, ổ bùn sau mưa, đống đất đắp tạm, dây néo cột điện, gà vịt chó chạy ngang… tất cả đều là những tình huống hiếm gặp. Tính đến cuối năm 2023, tổng chiều dài đường giao thông nông thôn trên cả nước đã vượt 4,6 triệu km, nhưng tỷ lệ đường nông thôn trong các mẫu huấn luyện của nhiều robot giao hàng vẫn ít đến đáng thương. Thiếu biển số nhà còn chí mạng hơn: ở thành phố, “số 88 đường XX” có thể định vị đến tận cửa; còn ở nông thôn thường phải chỉ kiểu “nhà thứ ba phía trong tiệm tạp hóa đầu làng”, AI hiểu nổi không?

Hàng tốt giá rẻ vốn chẳng bao giờ nằm dưới ánh đèn sân khấu. Bài toán khó thực sự của giao hàng không người lái không phải là giao cà phê dưới chân tòa nhà văn phòng, mà là chặng cuối của chuyển phát nhanh ở thị trấn, là đoạn đường cuối cùng từ làng này sang làng khác. Nhu cầu thật sự ẩn giấu trong những góc khuất bị bỏ quên ấy: ít điểm giao nhận, lượng hàng phân tán, người cao tuổi phải đi xa để lấy hàng, xe van chạy một chuyến không đáng công. Thế nhưng, đường sá ở những nơi này vừa xấu, dữ liệu vừa ít, chi phí gán nhãn lại cao; làm xong cũng chưa chắc đẹp mắt, nên mọi người thích chạy vòng vòng trong khu thí điểm hơn. Tăng mà không có dữ liệu làm nền thì chỉ là trò lừa; sớm muộn gì cũng phải bù đắp lượng dữ liệu còn thiếu. Dù số km, số đơn hay số khu dân cư được phủ sóng trong các buổi ra mắt có tăng nhanh đến đâu, nếu không có dữ liệu tình huống hiếm gặp từ những con đường nông thôn tồi tệ làm chỗ dựa, thì càng khoe rầm rộ, triển khai thực tế càng hão huyền. Có lẽ tôi nhìn sai rồi, cứ chờ bị vả mặt thôi.