#Dr.Han牛津辩论社演讲

Bắt đầu một mình nghe có vẻ can đảm, nhưng đó là lúc phần khó khăn bắt đầu

Lần đầu nghe bài nói chuyện này, tôi đã dừng lại và suy nghĩ một lúc. Bởi ai cũng nói “hãy xây dựng một đội ngũ, bắt đầu thật lớn, khởi đầu thật mạnh mẽ”. Dr. Han đứng lên và nói điều ngược lại: Hãy bắt đầu một mình.

Trong bài nói chuyện tại Oxford Union với nhan đề “Bắt đầu một mình”, ông kể lại hành trình của chính mình trong 13 năm. Hành trình bắt đầu bằng những khoản thua lỗ khi giao dịch qua các diễn đàn trực tuyến. Hành trình bắt đầu không phải bằng vốn, mà bằng thử nghiệm và sai lầm. Điều khiến tôi cảm thấy chân thực là thế này: Ông không kể câu chuyện như một câu chuyện thành công. Ông kể theo kiểu “tôi đã thua lỗ, tôi đã học hỏi, tôi vẫn tiếp tục”. Đó là lý do tôi nghiêm túc lắng nghe.

Trong bài nói chuyện có một ý tưởng mà tôi nghĩ cần được chú ý thực sự: Sếp + AI.

Ý nghĩa rất đơn giản. Đừng để AI làm sếp. Hãy để AI làm trợ lý. Bạn quyết định, bạn định hướng, bạn chịu trách nhiệm. AI giúp bạn làm nhanh hơn, soạn bản nháp đầu tiên, tổng hợp nghiên cứu. Nhưng AI không trả lời thay bạn câu hỏi “chúng ta nên làm gì?”. Và cũng không nên như vậy. Bởi một khi AI làm thế, công việc không còn là của bạn nữa.

Ngày nay, bắt đầu một mình trên lý thuyết có vẻ dễ hơn. Xây dựng một trang web, phác thảo sản phẩm, khảo sát thị trường, chỉnh sửa văn bản... Tất cả đều có thể hoàn thành trong vài giờ. Những công việc từng mất nhiều ngày của cả một đội giờ có thể được một người hoàn tất trong một buổi tối. Điều đó đúng.

Nhưng đây là điều kỳ lạ: Bắt đầu đã dễ hơn, còn trụ vững thì khó hơn. Vì ai cũng có cùng công cụ. Ai cũng nhanh. Ai cũng tạo ra sản phẩm. Ai cũng nói “tôi làm nó bằng AI”. Vậy khoảng cách đến từ đâu? Theo tôi, khoảng cách không đến từ tốc độ. Nó đến từ lựa chọn.

Hãy nghĩ theo cách này. AI đưa ra cho bạn mười ý tưởng. Cả mười đều có vẻ hợp lý. Bạn sẽ chọn ý tưởng nào? Bỏ ý tưởng nào? Bạn sẽ nói “không” với khách hàng nào? Khi nào bạn sẽ dừng lại, khi nào bạn sẽ tiếp tục? AI không giải quyết những điều đó thay bạn. Và như vậy là tốt. Bởi chính những quyết định ấy định hình công việc.

Để trả lời câu hỏi trong chiến dịch: Đổi mới, lựa chọn hay tốc độ thực thi?

Đổi mới là cần thiết, nếu không bạn sẽ chẳng có lợi thế nào. Nhưng ngày nay, đổi mới bị sao chép rất nhanh. Thứ mới mẻ trong tuần này sẽ nằm trong tay mọi người vào tuần sau. Vì vậy, chỉ đổi mới thôi là chưa đủ.

Tốc độ thực thi cũng cần thiết. Nhưng giờ đây, ai cũng có thể đạt được điều đó. Ai cũng tạo ra sản phẩm nhanh chóng. Khi ai cũng nhanh, nhanh không còn là lợi thế. Tốc độ trở nên bình thường.

Với tôi, điều quan trọng nhất là lựa chọn. Bởi đi nhanh sai hướng còn tốn kém hơn đi chậm đúng hướng. Dồn công sức vào sai khách hàng, sai sản phẩm, sai thời điểm — đó mới là điều gây tổn hại nhiều nhất. AI giúp bạn nhanh hơn, nhưng nếu hướng đi sai, tốc độ đó chỉ đưa bạn đến sai địa điểm nhanh hơn. Đó là lý do tôi chọn lựa chọn.

Còn có câu chuyện về đội ngũ. “Bắt đầu một mình” không có nghĩa là “ở một mình mãi”. Dr. Han cũng nói điều này. Bắt đầu một mình không có nghĩa là bạn phải tiếp tục một mình. AI không thay thế đội ngũ. AI không mang lại cho bạn sự tin tưởng, ngôn ngữ chung hay thói quen làm việc cùng nhau. Người bắt đầu một mình vẫn phải học cách đưa đúng người vào đúng thời điểm. Nếu không, sau một thời gian bạn sẽ cố gắng tự gánh vác mọi thứ rồi kiệt sức. Tôi đã thấy chuyện này xảy ra quanh mình rất nhiều.

Và còn một điều nữa, nói thẳng ra: Quá phụ thuộc vào AI sẽ làm cùn khả năng phán đoán của bạn. Nếu câu trả lời nào bạn cũng lấy từ AI, dần dần bạn sẽ quên cách nói “tôi nghĩ”. Bạn bắt đầu nói “AI nói vậy”. Đó là vị trí rủi ro nhất trong kinh doanh. Bởi AI dựa trên dữ liệu quá khứ. Công việc của bạn thường là xây dựng thứ chưa từng tồn tại. Bạn không thể kiến tạo tương lai chỉ bằng cách nhìn lại quá khứ.

Vậy bắt đầu kinh doanh một mình trong kỷ nguyên AI có dễ hơn không?

Để bắt đầu thì có, dễ hơn. Để trụ lại thì không, khó hơn. Chi phí bắt đầu đã thấp hơn, cạnh tranh tăng lên. Ai cũng có thể khởi đầu, nhưng ít người có thể tiếp tục. Điều tạo nên sự khác biệt của những người tiếp tục thường không phải là công nghệ. Mà là chất lượng của lựa chọn, tính kỷ luật và sự tin tưởng. Không điều nào trong ba điều đó có thể mua được bằng AI. Chúng phải được gây dựng bằng chính sức mình, theo thời gian, qua những sai lầm.

Bài học tôi rút ra từ bài nói chuyện này là: Đừng sợ bắt đầu một mình, nhưng đừng xem việc ở một mình mãi là huy hiệu đáng tự hào. Hãy dùng AI, nhưng đừng nhường ghế sếp. Hãy tiến nhanh, nhưng thường xuyên kiểm tra hướng đi. Hãy thử những điều mới, nhưng cẩn trọng nhất với các lựa chọn của mình.

Nếu hôm nay bắt đầu lại từ con số không, bước đầu tiên của tôi sẽ không phải là hỏi AI xin ý tưởng. Bước đầu tiên là thành thật trả lời câu hỏi này: “Tôi muốn giải quyết vấn đề nào, cho những ai, và vì sao?” Nếu câu trả lời rõ ràng, AI sẽ thực sự hữu ích. Nếu câu trả lời chưa rõ, AI chỉ khiến mọi thứ thêm nhiễu loạn.

Câu chuyện của Dr. Han khiến tôi nhớ đến điều này. Mười ba năm, một hành trình bắt đầu bằng thua lỗ. Không phải được đi qua bằng những lời lẽ lớn lao, mà bằng một lựa chọn nhỏ mỗi ngày. Tôi nghĩ đó mới là thông điệp thật sự của bài nói chuyện: Bạn không cần bắt đầu thật lớn. Bạn cần bắt đầu cho đúng, lựa chọn sáng suốt và tiếp tục mà không bỏ cuộc. AI đồng hành cùng bạn trên hành trình ấy. AI không thể đi thay bạn.

#WCTCS9
#ShareWeekly
$GT $AKE $XAUUSD $XAGUSD $AMD