Відтоді як ChatGPT з'явився наприкінці 2022 року, сектор AI став дуже популярним у криптоіндустрії. Мандрівники WEB3 вже прийняли ідею «будь-яка концепція може бути спекулятивною», не кажучи вже про AI, який має безмежні можливості для наративів і застосувань у майбутньому. Тому в криптосвіті концепція AI спочатку набула популярності під виглядом «меми-інфляції», а потім деякі проекти почали досліджувати її реальну цінність: що саме криптовалюта може запропонувати AI, який стрімко розвивається?
Ця дослідна стаття описує та аналізує еволюційний шлях AI у сфері Web3, від раннього буму до теперішнього зростання застосункових проектів, а також з урахуванням прикладів і даних допомагає читачам зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Тут ми відразу висловимо не зовсім зрілі висновки:
Етап AI мемів вже в минулому, те, що потрібно було відрізати, і те, що потрібно було заробити, залишиться вічними фрагментами пам'яті;
Деякі базові WEB3 AI проекти постійно підкреслюють переваги «децентралізації» для безпеки AI, але це не викликає великого інтересу у користувачів; користувачів більше цікавить «чи заробляє токен» + «наскільки зручний продукт»;
Якщо ви хочете інвестувати в криптопроекти, пов'язані з ШІ, акцент слід зробити на чисто прикладних проектах ШІ або платформних проектах ШІ (які можуть зосереджувати багато інструментів або агентів, які легко використовувати кінцевим користувачам). Це може стати тривалим фінансовим трендом після AI Meme.
Відмінності в шляху розвитку AI у Web2 та Web3
Штучний інтелект у світі Web2 в основному керується технологічними гігантами та дослідницькими установами, а шлях розвитку є відносно стабільним і концентрованим. Великі компанії (наприклад, OpenAI, Google) навчаються в закритих приміщеннях, моделі чорного ящика, алгоритми та дані не є загальнодоступними, користувачі можуть використовувати лише свої результати, а прозорості бракує. Цей централізований контроль робить рішення ШІ неконтрольованими, упередженими та незрозумілими. Загалом інновації Web2 AI зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей та впровадженні комерційних додатків, але процес прийняття рішень не є прозорим для громадськості. Ця больова точка непрозорості призвела до появи нових проєктів штучного інтелекту, таких як Deepseek, які виглядають як із відкритим вихідним кодом, але насправді «ловлять рибу в рибальській коробці», у 2025 році.
Окрім непрозорих недоліків, великі AI моделі WEB2 мають ще дві проблеми: недостатній досвід користування в різних продуктах і недостатня точність у спеціалізованих нішах.
Наприклад, якщо потрібно створити PPT, або зображення, або відео, користувачі все ще шукатимуть нові AI-продукти з низьким порогом входження та кращим користувацьким досвідом для використання, і готові будуть за них платити. Наразі багато AI-проектів намагаються створити безкодові AI-продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів.
Наприклад, для багатьох користувачів WEB3, напевно, були випадки, коли вони безуспішно намагалися отримати інформацію про певний криптопроект або токен, використовуючи ChatGPT або DeepSeek. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити деталі будь-якої підгалузі цього світу, тому у багатьох AI-продуктів інший напрям розвитку: це досягнення максимальної глибини та точності в даних та аналізі в певній підгалузі.
-AI у світі Web3
Світ WEB3 є більш широким поняттям, яке зосереджено на криптоіндустрії та поєднує технології, культуру та спільноти. У порівнянні з WEB2, WEB3 більше намагається йти у напрямку відкритості та спільнотного управління.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI проекти Web3 зазвичай стверджують, що акцентують увагу на відкритому коді, управлінні спільнотою та прозорості, сподіваючись розірвати традиційну монополію невеликої кількості компаній у сфері AI розподіленим способом. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для верифікації рішень AI (докази з нульовим розголошенням забезпечують достовірність виходу моделі) або перевірку AI моделей DAO для зменшення упередженості.
В ідеалі Web3 AI прагне до «відкритого штучного інтелекту», щоб параметри моделі та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, і водночас розробники та користувачі були заохочені до участі через механізм токенів. Однак на практиці розвиток штучного інтелекту Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: надзвичайно складно побудувати децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту (навчання великих моделей вимагає масивних обчислювальних даних, але жоден проєкт WEB3 не може досягти частки коштів OpenAI), а невелика кількість проєктів, які претендують на звання Web3 AI, все ще покладаються на централізовані моделі чи послуги, але лише інтегрують деякі елементи блокчейну в прикладний рівень. По крайней мере, додаток все ще розробляється в реальному житті; Однак переважна більшість проєктів WEB3 AI все ще є чистими мемами, або мемами під прапором реального штучного інтелекту.
Крім того, різниця в фінансуванні та моделях участі також впливає на шляхи розвитку обох. Web2 AI зазвичай керується вкладеннями в дослідження та прибутком від продуктів, а цикли є відносно плавними. У той час як Web3 AI поєднує спекулятивні властивості крипторинку, часто виникають «бумові» цикли, які коливаються з настроєм ринку: під час буму капітал масово входить, підвищуючи ціни на токени та їх оцінки, а під час охолодження популярність проєктів та капітал швидко зникають. Цей цикл робить шлях розвитку Web3 AI більш волатильним та наративно зорієнтованим. Наприклад, концепція AI, яка не має суттєвих досягнень, може викликати сплеск цін на токени через ринкові настрої; навпаки, під час спаду навіть технологічний прогрес важко залучити увагу.
МИ ВСЕ ЩЕ ЗБЕРІГАЄМО «СТРИМАНЕ ТА ОБЕРЕЖНЕ ОЧІКУВАННЯ» ЩОДО ОСНОВНОГО НАРАТИВУ WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ МЕРЕЖІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ», А РАПТОМ ЦЕ СТАНЕТЬСЯ? ЗРЕШТОЮ, У WEB3 ВСЕ ЩЕ ІСНУЮТЬ ЕПОХАЛЬНІ ІСТОТИ, ТАКІ ЯК BTC ТА ETH. Однак на поточному етапі нам все ще потрібно подумати про деякі сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудовування деяких агентів штучного інтелекту в поточний проєкт WEB3, щоб підвищити ефективність самого проєкту; Або поєднання штучного інтелекту та деяких інших нових технологій може генерувати нові ідеї для криптоіндустрії, навіть якщо це концепція, яка може привернути увагу; АБО ПРОДУКТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЯКІ ПРИЗНАЧЕНІ ЛИШЕ ДЛЯ ІНДУСТРІЇ WEB3, ЧИ ТО ЧЕРЕЗ ТОЧНІСТЬ ДАНИХ, ЧИ БІЛЬШЕ ПІДХОДЯТЬ ДЛЯ РОБОЧИХ ЗВИЧОК ОРГАНІЗАЦІЙ WEB3 ЧИ ОКРЕМИХ ОСІБ, ЩОБ НАДАВАТИ ПОСЛУГИ, ЗА ЯКІ ЛЮДИ В ІНДУСТРІЇ WEB3 МОЖУТЬ ПЛАТИТИ.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Штучний інтелект у криптовалюті: чи після божевілля Мемів залишиться лише безлад, чи відбудеться відродження?
Автор: W Labs Гуадянь Лабораторія
Вступ
Відтоді як ChatGPT з'явився наприкінці 2022 року, сектор AI став дуже популярним у криптоіндустрії. Мандрівники WEB3 вже прийняли ідею «будь-яка концепція може бути спекулятивною», не кажучи вже про AI, який має безмежні можливості для наративів і застосувань у майбутньому. Тому в криптосвіті концепція AI спочатку набула популярності під виглядом «меми-інфляції», а потім деякі проекти почали досліджувати її реальну цінність: що саме криптовалюта може запропонувати AI, який стрімко розвивається?
Ця дослідна стаття описує та аналізує еволюційний шлях AI у сфері Web3, від раннього буму до теперішнього зростання застосункових проектів, а також з урахуванням прикладів і даних допомагає читачам зрозуміти контекст галузі та майбутні тенденції. Тут ми відразу висловимо не зовсім зрілі висновки:
Етап AI мемів вже в минулому, те, що потрібно було відрізати, і те, що потрібно було заробити, залишиться вічними фрагментами пам'яті;
Деякі базові WEB3 AI проекти постійно підкреслюють переваги «децентралізації» для безпеки AI, але це не викликає великого інтересу у користувачів; користувачів більше цікавить «чи заробляє токен» + «наскільки зручний продукт»;
Якщо ви хочете інвестувати в криптопроекти, пов'язані з ШІ, акцент слід зробити на чисто прикладних проектах ШІ або платформних проектах ШІ (які можуть зосереджувати багато інструментів або агентів, які легко використовувати кінцевим користувачам). Це може стати тривалим фінансовим трендом після AI Meme.
Окрім непрозорих недоліків, великі AI моделі WEB2 мають ще дві проблеми: недостатній досвід користування в різних продуктах і недостатня точність у спеціалізованих нішах.
Наприклад, якщо потрібно створити PPT, або зображення, або відео, користувачі все ще шукатимуть нові AI-продукти з низьким порогом входження та кращим користувацьким досвідом для використання, і готові будуть за них платити. Наразі багато AI-проектів намагаються створити безкодові AI-продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів.
Наприклад, для багатьох користувачів WEB3, напевно, були випадки, коли вони безуспішно намагалися отримати інформацію про певний криптопроект або токен, використовуючи ChatGPT або DeepSeek. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити деталі будь-якої підгалузі цього світу, тому у багатьох AI-продуктів інший напрям розвитку: це досягнення максимальної глибини та точності в даних та аналізі в певній підгалузі.
-AI у світі Web3
Світ WEB3 є більш широким поняттям, яке зосереджено на криптоіндустрії та поєднує технології, культуру та спільноти. У порівнянні з WEB2, WEB3 більше намагається йти у напрямку відкритості та спільнотного управління.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейну, AI проекти Web3 зазвичай стверджують, що акцентують увагу на відкритому коді, управлінні спільнотою та прозорості, сподіваючись розірвати традиційну монополію невеликої кількості компаній у сфері AI розподіленим способом. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейну для верифікації рішень AI (докази з нульовим розголошенням забезпечують достовірність виходу моделі) або перевірку AI моделей DAO для зменшення упередженості.
В ідеалі Web3 AI прагне до «відкритого штучного інтелекту», щоб параметри моделі та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, і водночас розробники та користувачі були заохочені до участі через механізм токенів. Однак на практиці розвиток штучного інтелекту Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: надзвичайно складно побудувати децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту (навчання великих моделей вимагає масивних обчислювальних даних, але жоден проєкт WEB3 не може досягти частки коштів OpenAI), а невелика кількість проєктів, які претендують на звання Web3 AI, все ще покладаються на централізовані моделі чи послуги, але лише інтегрують деякі елементи блокчейну в прикладний рівень. По крайней мере, додаток все ще розробляється в реальному житті; Однак переважна більшість проєктів WEB3 AI все ще є чистими мемами, або мемами під прапором реального штучного інтелекту.
Крім того, різниця в фінансуванні та моделях участі також впливає на шляхи розвитку обох. Web2 AI зазвичай керується вкладеннями в дослідження та прибутком від продуктів, а цикли є відносно плавними. У той час як Web3 AI поєднує спекулятивні властивості крипторинку, часто виникають «бумові» цикли, які коливаються з настроєм ринку: під час буму капітал масово входить, підвищуючи ціни на токени та їх оцінки, а під час охолодження популярність проєктів та капітал швидко зникають. Цей цикл робить шлях розвитку Web3 AI більш волатильним та наративно зорієнтованим. Наприклад, концепція AI, яка не має суттєвих досягнень, може викликати сплеск цін на токени через ринкові настрої; навпаки, під час спаду навіть технологічний прогрес важко залучити увагу.
МИ ВСЕ ЩЕ ЗБЕРІГАЄМО «СТРИМАНЕ ТА ОБЕРЕЖНЕ ОЧІКУВАННЯ» ЩОДО ОСНОВНОГО НАРАТИВУ WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ МЕРЕЖІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ», А РАПТОМ ЦЕ СТАНЕТЬСЯ? ЗРЕШТОЮ, У WEB3 ВСЕ ЩЕ ІСНУЮТЬ ЕПОХАЛЬНІ ІСТОТИ, ТАКІ ЯК BTC ТА ETH. Однак на поточному етапі нам все ще потрібно подумати про деякі сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудовування деяких агентів штучного інтелекту в поточний проєкт WEB3, щоб підвищити ефективність самого проєкту; Або поєднання штучного інтелекту та деяких інших нових технологій може генерувати нові ідеї для криптоіндустрії, навіть якщо це концепція, яка може привернути увагу; АБО ПРОДУКТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЯКІ ПРИЗНАЧЕНІ ЛИШЕ ДЛЯ ІНДУСТРІЇ WEB3, ЧИ ТО ЧЕРЕЗ ТОЧНІСТЬ ДАНИХ, ЧИ БІЛЬШЕ ПІДХОДЯТЬ ДЛЯ РОБОЧИХ ЗВИЧОК ОРГАНІЗАЦІЙ WEB3 ЧИ ОКРЕМИХ ОСІБ, ЩОБ НАДАВАТИ ПОСЛУГИ, ЗА ЯКІ ЛЮДИ В ІНДУСТРІЇ WEB3 МОЖУТЬ ПЛАТИТИ.