18 травня на Глобальному фінансовому форумі Ціньхуа в 2025 році колишній голова Комісії з регулювання цінних паперів Китаю Сяо Ган виступив з доповіддю на тему "Аналіз ситуації у цифрових фінансах та цифровій економіці за квартал". Щодо розвитку цифрової економіки та цифрових фінансів у майбутньому він запропонував поглибити реалізацію стратегії "Штучний інтелект +", прискорити створення замкнутого циклу управління фінансовими застосуваннями генеративного ШІ. З одного боку, необхідно забезпечити упорядковане та стабільне використання великих моделей у фінансовій сфері, а також суворо виконувати систему реєстрації алгоритмів ШІ; з іншого боку, слід також зосередитися на управлінні ризиками зловживання технологією ШІ, що стосується посилення управління використанням великих моделей ШІ у фінансовій сфері.
Високий інтерес до інвестицій у нові сфери, такі як гуманоїдні роботи.
肖钢 зазначив, що цифрова економіка в першому кварталі демонструє хорошу динаміку розвитку. У першому кварталі загальний стан національної економіки показав стабільність з позитивними тенденціями, стабільний підйом та нові напрямки розвитку. Конкретно, цифрова економіка зберігає позитивну динаміку розвитку. Дані показують, що в першому кварталі основні галузі цифрової економіки демонструють виражене зростання, темп зростання перевищує 10%, що значно перевищує рівень зростання ВВП за той же період, що вносить значний внесок у несподівано позитивний старт макроекономіки.
Крім того, додана вартість цифрового виробництва зросла на 11,5% в річному вираженні, що перевищує темпи зростання в цілому промисловості та високих технологій у той же період. Цифровий сектор послуг стрімко розвивається, додана вартість у сфері передачі інформації, програмного забезпечення та інформаційних технологій показала двозначне зростання в річному вираженні, що на 5 відсоткових пунктів перевищує загальний темп зростання доданої вартості в секторі послуг, і протягом кількох кварталів зберігає двозначне зростання.
На рівні інвестицій у цифрову економіку Сяо Ган представив, що цього року, під впливом подвійної ролі політики «двох нових» і «двох» і відновлення ринкового попиту, інвестиції в основні галузі цифрової економіки швидко зросли, а інвестиційний ентузіазм у нові галузі, такі як штучний інтелект і людиноподібні роботи, був високим, що вносить життєву силу в розвиток галузі. У першому кварталі національні інвестиції в основний капітал зросли на 4,2 відсотка в річному обчисленні, що на 1 процентний пункт більше, ніж у попередньому році, а інвестиції у високотехнологічні галузі зросли на 6,5 відсотка в річному обчисленні, що значно перевищило темпи зростання національних інвестицій в основний капітал. Що стосується інвестицій в основні активи, темпи зростання інвестицій в основні галузі цифрової економіки також досягли двозначного зростання, з них інвестиції в виробництво електронної інформації та інформаційні послуги зросли на 10,1% і 10,5% відповідно в першому кварталі.
Що стосується цифрового споживання, то він також показав стабільне зростання. Сяо Ган заявив, що в даний час цифрова індустрія і цифрове споживання сформували синергетичну ситуацію попиту і пропозиції, а скоординований розвиток цифрових технологій продовжує розширювати сценарії цифрового споживання. Наприклад, споживання їжі в Інтернеті зростає швидше, ніж загальне споживання, а швидкий розвиток моделей trade-in ще більше стимулював онлайн-споживання. Крім споживання товарів, більш стрімко розвивалося споживання цифрових послуг. З постійним впровадженням цифрових технологій з'являються нові сценарії «контент + досвід», побудовані за допомогою Інтернету, штучного інтелекту та метавсесвіту, що значною мірою сприяло зростанню цифрового споживання.
Варто зазначити, що цього року поява DeepSeek у сфері цифрових фінансів привернула увагу, і багато фінансових установ почали підключатися до великих моделей, представлених DeepSeek. Особливо вражаючим є те, що DeepSeek забезпечив рівність можливостей у використанні ШІ, дозволивши багатьом малим і середнім фінансовим установам отримати доступ до великих моделей ШІ, що сприяло значним змінам у всій фінансовій індустрії, включаючи банки, цінні папери, страхування та інші сфери. Через постійне використання різних великих моделей ШІ фінансові установи додатково інновують екосистему розвитку цифрових фінансів, підвищуючи фінансову ефективність та якість обслуговування клієнтів.
Фінансові установи витрачають більше уваги на детальний розрахунок.
肖钢 зазначив, що в першому кварталі цього року, з точки зору вкладень у технології з боку фінансових установ, при збереженні стабільного зростання був виявлений тренд, а саме: "вкладення різних фінансових установ стали більш обдуманими".
Що стосується банківської галузі, то темпи зростання інвестицій у фінтех у першому кварталі сповільнилися, а темпи зростання були не такими великими, як у попередні роки, але більше уваги було приділено співвідношенню витрат та випуску. У той же час, щоб прискорити формування наукових і технічних талантів, фінансові установи виходячи з надання важливого значення капітальним вкладенням, приділяють більше уваги залученню і підготовці талантів. Індустрія цінних паперів продемонструвала вищу інтенсивність інвестицій у фінансові технології у першому кварталі, що пов'язано з відносно невеликою базою індустрії цінних паперів у минулому, банківська галузь більше інвестувала у фінансові технології в попередні роки, тоді як індустрія цінних паперів інвестувала менше, з минулого року, особливо в першому кварталі цього року, індустрія цінних паперів збільшила свою інвестиційну інтенсивність, а також надає значення раціональності інвестування.
Крім того, ще однією особливістю розвитку цифрових фінансів у першому кварталі поточного року є подальше поглиблення побудови ринку фінансових даних. Фінансові установи активно вивчають різні моделі розвитку, і в рамках просування політик, сценаріїв і технологій спільно допомагають розвитку ринку фінансових даних. Зокрема, під керівництвом національних дій з побудови простору даних фінансові установи розпочали побудову інфраструктури простору даних, спрямованої на активацію елементів даних, сприяння циркуляції даних та краще розкриття цінності використання даних.
Посилення управління фінансовими застосуваннями генеруючого ШІ
Щодо розвитку майбутньої цифрової економіки та цифрових фінансів, Сяо Ган також висловив ряд прогнозів.
Що стосується цифрової економіки, то він вважає, що необхідно і надалі сприяти її глибокій інтеграції з реальною економікою, а кінцевою метою розвитку цифрової економіки є підвищення ефективності реальної економіки. Необхідно поглибити реалізацію стратегії «штучний інтелект +» відповідно до єдиних вимог та розгортання центральної влади, повною мірою використати переваги величезного ринкового потенціалу Китаю, виділити застосування ШІ, а також надалі розвиватися з позицій інтеграції цифрової економіки та реального сектору, а також реалізації плану дій «штучний інтелект +».
По-перше, необхідно подальше вдосконалення екосистеми цифрової економіки. "Як реалізувати політику стимулювання витрат на дослідження та розробки, як сприяти корекції та трансформації традиційних галузей і структур, в цих аспектах потрібно ще більше посилити зусилля," - зазначив Сяо Ган. Він також підкреслив необхідність прискорення формування сприятливої екосистеми для співпраці в технологіях, промисловості та фінансах. Цифрова економіка та цифрові фінанси насправді стосуються доброчинного циклу між промисловістю, технологіями та фінансами. Крім того, для подальшого розвитку цифрового споживання зараз необхідно усунути деякі обмеження на споживання в цифровій економіці.
З іншого боку, необхідно прискорити побудову замкнутого циклу управління для фінансових додатків генеративного ШІ. «Як сприяти впорядкованому та стабільному використанню великих моделей у фінансовій галузі, для фінансової галузі ми маємо дуже високі вимоги до безпечного та точного ведення бізнесу, як вирішити ці проблеми?» Сяо Ган вважає, що наступним кроком також є зміцнення управління фінансовими програмами генеративного штучного інтелекту, і необхідно сприяти суворому впровадженню системи подання даних алгоритму штучного інтелекту у фінансовій галузі. У той же час, щоб зосередитися на управлінні ризиками зловживання технологіями штучного інтелекту, наступним кроком є подальше посилення управління великими моделями штучного інтелекту у фінансовій сфері.
Крім того, для побудови високоякісного ринку фінансових даних ядром є елемент даних. Необхідно вивчити та вдосконалити низку теоретичних основ та практичних шляхів, таких як володіння елементами даних, ціноутворення, оцінка, обіг транзакцій та введення в таблиці.
«Нам дуже приємно бачити, що різні фінансові установи провели багато досліджень у цьому відношенні, включаючи те, як вводити активи даних у таблицю, фінансіалізація активів даних, фінансування активів даних, застава активів даних, сек'юритизація активів даних тощо, і наша перша сек'юритизація активів даних також була реалізована деякий час тому, і ці дослідження дуже корисні для нас для вивчення цього набору теоретичної бази та вивчення практичного шляху відповідно до національних умов Китаю». Сяо Ган зазначив, що наступним кроком є подальше прискорення побудови надійного простору даних у фінансовій галузі та руйнування розрізненості даних між фінансовими установами та відділами фінансового регулювання. Необхідно побудувати простір даних, який буде не тільки зручним для використання, але й сприятливим для захисту конфіденційності та безпеки даних.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
2025 Вудаокоу фінансовий форум｜Сяо Ган: сприяти суворому виконанню фінансовою галуззю реєстрації алгоритмів AI.
18 травня на Глобальному фінансовому форумі Ціньхуа в 2025 році колишній голова Комісії з регулювання цінних паперів Китаю Сяо Ган виступив з доповіддю на тему "Аналіз ситуації у цифрових фінансах та цифровій економіці за квартал". Щодо розвитку цифрової економіки та цифрових фінансів у майбутньому він запропонував поглибити реалізацію стратегії "Штучний інтелект +", прискорити створення замкнутого циклу управління фінансовими застосуваннями генеративного ШІ. З одного боку, необхідно забезпечити упорядковане та стабільне використання великих моделей у фінансовій сфері, а також суворо виконувати систему реєстрації алгоритмів ШІ; з іншого боку, слід також зосередитися на управлінні ризиками зловживання технологією ШІ, що стосується посилення управління використанням великих моделей ШІ у фінансовій сфері.
Високий інтерес до інвестицій у нові сфери, такі як гуманоїдні роботи.
肖钢 зазначив, що цифрова економіка в першому кварталі демонструє хорошу динаміку розвитку. У першому кварталі загальний стан національної економіки показав стабільність з позитивними тенденціями, стабільний підйом та нові напрямки розвитку. Конкретно, цифрова економіка зберігає позитивну динаміку розвитку. Дані показують, що в першому кварталі основні галузі цифрової економіки демонструють виражене зростання, темп зростання перевищує 10%, що значно перевищує рівень зростання ВВП за той же період, що вносить значний внесок у несподівано позитивний старт макроекономіки.
Крім того, додана вартість цифрового виробництва зросла на 11,5% в річному вираженні, що перевищує темпи зростання в цілому промисловості та високих технологій у той же період. Цифровий сектор послуг стрімко розвивається, додана вартість у сфері передачі інформації, програмного забезпечення та інформаційних технологій показала двозначне зростання в річному вираженні, що на 5 відсоткових пунктів перевищує загальний темп зростання доданої вартості в секторі послуг, і протягом кількох кварталів зберігає двозначне зростання.
На рівні інвестицій у цифрову економіку Сяо Ган представив, що цього року, під впливом подвійної ролі політики «двох нових» і «двох» і відновлення ринкового попиту, інвестиції в основні галузі цифрової економіки швидко зросли, а інвестиційний ентузіазм у нові галузі, такі як штучний інтелект і людиноподібні роботи, був високим, що вносить життєву силу в розвиток галузі. У першому кварталі національні інвестиції в основний капітал зросли на 4,2 відсотка в річному обчисленні, що на 1 процентний пункт більше, ніж у попередньому році, а інвестиції у високотехнологічні галузі зросли на 6,5 відсотка в річному обчисленні, що значно перевищило темпи зростання національних інвестицій в основний капітал. Що стосується інвестицій в основні активи, темпи зростання інвестицій в основні галузі цифрової економіки також досягли двозначного зростання, з них інвестиції в виробництво електронної інформації та інформаційні послуги зросли на 10,1% і 10,5% відповідно в першому кварталі.
Що стосується цифрового споживання, то він також показав стабільне зростання. Сяо Ган заявив, що в даний час цифрова індустрія і цифрове споживання сформували синергетичну ситуацію попиту і пропозиції, а скоординований розвиток цифрових технологій продовжує розширювати сценарії цифрового споживання. Наприклад, споживання їжі в Інтернеті зростає швидше, ніж загальне споживання, а швидкий розвиток моделей trade-in ще більше стимулював онлайн-споживання. Крім споживання товарів, більш стрімко розвивалося споживання цифрових послуг. З постійним впровадженням цифрових технологій з'являються нові сценарії «контент + досвід», побудовані за допомогою Інтернету, штучного інтелекту та метавсесвіту, що значною мірою сприяло зростанню цифрового споживання.
Варто зазначити, що цього року поява DeepSeek у сфері цифрових фінансів привернула увагу, і багато фінансових установ почали підключатися до великих моделей, представлених DeepSeek. Особливо вражаючим є те, що DeepSeek забезпечив рівність можливостей у використанні ШІ, дозволивши багатьом малим і середнім фінансовим установам отримати доступ до великих моделей ШІ, що сприяло значним змінам у всій фінансовій індустрії, включаючи банки, цінні папери, страхування та інші сфери. Через постійне використання різних великих моделей ШІ фінансові установи додатково інновують екосистему розвитку цифрових фінансів, підвищуючи фінансову ефективність та якість обслуговування клієнтів.
Фінансові установи витрачають більше уваги на детальний розрахунок.
肖钢 зазначив, що в першому кварталі цього року, з точки зору вкладень у технології з боку фінансових установ, при збереженні стабільного зростання був виявлений тренд, а саме: "вкладення різних фінансових установ стали більш обдуманими".
Що стосується банківської галузі, то темпи зростання інвестицій у фінтех у першому кварталі сповільнилися, а темпи зростання були не такими великими, як у попередні роки, але більше уваги було приділено співвідношенню витрат та випуску. У той же час, щоб прискорити формування наукових і технічних талантів, фінансові установи виходячи з надання важливого значення капітальним вкладенням, приділяють більше уваги залученню і підготовці талантів. Індустрія цінних паперів продемонструвала вищу інтенсивність інвестицій у фінансові технології у першому кварталі, що пов'язано з відносно невеликою базою індустрії цінних паперів у минулому, банківська галузь більше інвестувала у фінансові технології в попередні роки, тоді як індустрія цінних паперів інвестувала менше, з минулого року, особливо в першому кварталі цього року, індустрія цінних паперів збільшила свою інвестиційну інтенсивність, а також надає значення раціональності інвестування.
Крім того, ще однією особливістю розвитку цифрових фінансів у першому кварталі поточного року є подальше поглиблення побудови ринку фінансових даних. Фінансові установи активно вивчають різні моделі розвитку, і в рамках просування політик, сценаріїв і технологій спільно допомагають розвитку ринку фінансових даних. Зокрема, під керівництвом національних дій з побудови простору даних фінансові установи розпочали побудову інфраструктури простору даних, спрямованої на активацію елементів даних, сприяння циркуляції даних та краще розкриття цінності використання даних.
Посилення управління фінансовими застосуваннями генеруючого ШІ
Щодо розвитку майбутньої цифрової економіки та цифрових фінансів, Сяо Ган також висловив ряд прогнозів.
Що стосується цифрової економіки, то він вважає, що необхідно і надалі сприяти її глибокій інтеграції з реальною економікою, а кінцевою метою розвитку цифрової економіки є підвищення ефективності реальної економіки. Необхідно поглибити реалізацію стратегії «штучний інтелект +» відповідно до єдиних вимог та розгортання центральної влади, повною мірою використати переваги величезного ринкового потенціалу Китаю, виділити застосування ШІ, а також надалі розвиватися з позицій інтеграції цифрової економіки та реального сектору, а також реалізації плану дій «штучний інтелект +».
По-перше, необхідно подальше вдосконалення екосистеми цифрової економіки. "Як реалізувати політику стимулювання витрат на дослідження та розробки, як сприяти корекції та трансформації традиційних галузей і структур, в цих аспектах потрібно ще більше посилити зусилля," - зазначив Сяо Ган. Він також підкреслив необхідність прискорення формування сприятливої екосистеми для співпраці в технологіях, промисловості та фінансах. Цифрова економіка та цифрові фінанси насправді стосуються доброчинного циклу між промисловістю, технологіями та фінансами. Крім того, для подальшого розвитку цифрового споживання зараз необхідно усунути деякі обмеження на споживання в цифровій економіці.
З іншого боку, необхідно прискорити побудову замкнутого циклу управління для фінансових додатків генеративного ШІ. «Як сприяти впорядкованому та стабільному використанню великих моделей у фінансовій галузі, для фінансової галузі ми маємо дуже високі вимоги до безпечного та точного ведення бізнесу, як вирішити ці проблеми?» Сяо Ган вважає, що наступним кроком також є зміцнення управління фінансовими програмами генеративного штучного інтелекту, і необхідно сприяти суворому впровадженню системи подання даних алгоритму штучного інтелекту у фінансовій галузі. У той же час, щоб зосередитися на управлінні ризиками зловживання технологіями штучного інтелекту, наступним кроком є подальше посилення управління великими моделями штучного інтелекту у фінансовій сфері.
Крім того, для побудови високоякісного ринку фінансових даних ядром є елемент даних. Необхідно вивчити та вдосконалити низку теоретичних основ та практичних шляхів, таких як володіння елементами даних, ціноутворення, оцінка, обіг транзакцій та введення в таблиці.
«Нам дуже приємно бачити, що різні фінансові установи провели багато досліджень у цьому відношенні, включаючи те, як вводити активи даних у таблицю, фінансіалізація активів даних, фінансування активів даних, застава активів даних, сек'юритизація активів даних тощо, і наша перша сек'юритизація активів даних також була реалізована деякий час тому, і ці дослідження дуже корисні для нас для вивчення цього набору теоретичної бази та вивчення практичного шляху відповідно до національних умов Китаю». Сяо Ган зазначив, що наступним кроком є подальше прискорення побудови надійного простору даних у фінансовій галузі та руйнування розрізненості даних між фінансовими установами та відділами фінансового регулювання. Необхідно побудувати простір даних, який буде не тільки зручним для використання, але й сприятливим для захисту конфіденційності та безпеки даних.
（джерело: Пекінська торгова газета）
Джерело: 东方财富网
Автор: Пекінська торгова газета