Заборона на використання штучного інтелекту для виконання домашніх завдань, Міністерство освіти регулює впровадження освіти з штучного інтелекту в початкових і середніх школах｜Відповідність тижневик (190-й випуск)
Кореспондент стажист 21-го століття економічних новин Чжан Чі повідомляє з Пекіна
Щотижня "Звіт про відповідність" підсумовує важливі події за останній тиждень у сфері штучного інтелекту, технологічної конкуренції та захисту особистої інформації за кордоном.
Цього тижня ми зосереджуємось на актуальних проблемах, що існують у конкурентній боротьбі в індустрії доставки їжі, провівши регуляторні переговори з платформами, такими як JD.com, Meituan та Ele.me, і випустивши статтю "Три питання після переговорів про війну доставки їжі: хто платить, хто зазнає тиску, хто опинився в біді?", в якій ми обговорюємо, які конкурентні дії можуть перейти межі в цій запеклій боротьбі за ринок доставки їжі.
Крім того, цього тижня було офіційно оголошено про низку застосувань та технологічних досягнень у галузі штучного інтелекту. OpenAI випустила Codex, Manus запустила генерацію зображень, а США оголосили про партнерство з ОАЕ для створення найбільшого закордонного дата-центру зі штучним інтелектом. На законодавчому рівні останній законодавчий план, оприлюднений Державною радою, показує, що необхідно «сприяти законодавчій роботі щодо здорового розвитку штучного інтелекту».
Прибув штучний інтелект OpenAI для написання коду
16 травня за американським часом OpenAI офіційно презентував Codex. Це програмний агент на основі хмари, який здатний одночасно виконувати кілька задач розробки, допомагаючи розробникам ефективно виконувати програмування. Codex пропонує поле вводу та дві кнопки — Ask (Запитати) та Code (Кодувати), окрім написання коду, також включає розуміння структури коду, відповіді на питання про бібліотеку коду, виправлення помилок, OpenAI вже використовує Codex для обробки реконструкції коду, генерації тестів та виправлення помилок.
Генеральний директор OpenAI Альтман опублікував твіт на платформі X, в якому зазначив, що інструменти подібного роду дозволяють одній людині розробляти вражаючу кількість програмного забезпечення. "Ви просто можете все робити (you can just do things)" — один з моїх улюблених мемів; я ніколи не думав, що це буде так швидко і таким важливим чином застосовано до самого штучного інтелекту та його користувачів.
2, Manus представив функцію генерації зображень
16 травня Manus оголосив про запуск функції генерації зображень у своїх облікових записах у соціальних мережах. За інформацією, Manus не тільки може генерувати зображення, але й розуміє наміри користувача, планує рішення і знає, як ефективно використовувати генерацію зображень та інші інструменти для виконання завдань користувача.
CTO Ant Group He Zhengyu: Джерелом ілюзії великої моделі є нестача даних
На конференції розробників OceanBase, що відбулася 17 травня, Хе Чженю, технічний директор Ant Group, заявив, що без даних не було б розвитку ШІ, а межі даних визначають верхню межу можливостей великих моделей, і всі компанії, що займаються даними стануть компаніями з обробки даних. В даний час джерелом ілюзії великих моделей є відсутність даних, а дешеві інтернет-дані ось-ось закінчаться, що призведе до зростання вартості отримання даних. Крім того, існують такі проблеми, як дефіцит і потік точних галузевих даних, складність мультимодальної обробки даних і складність оцінки якості даних. Успіх підприємства в майбутньому буде залежати в основному від того, як воно генерує і використовує дані.
США оголосили про співпрацю з ОАЕ для створення найбільшого за кордоном центру даних на базі штучного інтелекту.
15 травня за місцевим часом Міністерство торгівлі США оголосило про підписання історичної угоди про технічну співпрацю з ОАЕ в Абу-Дабі, яка передбачає спільне створення парку дата-центрів AI. Проект дата-центру займає площу 10 квадратних миль (близько 25,9 квадратних кілометрів) і після завершення стане найбільшим кластером інфраструктури AI за межами США. Масштаби цього дата-центру перевищують всі інші основні інфраструктури штучного інтелекту, які ми бачили досі, і він зможе підтримувати 2,5 мільйона чіпів Nvidia B200.
Раніше Об'єднані Арабські Емірати вже інвестували в американські компанії, такі як OpenAI та xAI, через суверенні фонди MGX, G42 тощо. Крім того, минулого року Microsoft вклала 1,5 мільярда доларів у G42. Об'єднані Арабські Емірати заявили, що сподіваються стати світовим лідером у сфері штучного інтелекту до 2031 року.
Друге, галузеві норми
Китайський інститут інформаційних технологій та інших організацій створив спеціальну групу з дослідження технологій обробки даних штучного інтелекту.
Нещодавно в Пекіні відбулася «2025 DataOps Development Conference», на якій відбулася церемонія відкриття дослідницької групи з технологій обробки даних AI.
Які зміни в законодавстві штучного інтелекту були оголошені постійним комітетом Національного народного конгресу та Державної ради?
14 травня Постійний комітет Національного народного конгресу та Державна рада Китаю оприлюднили свої законодавчі плани на 2025 рік. У плані Постійного комітету Національного народного конгресу на 2025 рік законодавчі проекти, що стосуються здорового розвитку штучного інтелекту, залишаються проектами, які перебувають на стадії попереднього розгляду, продовжуючи формулювання з плану законодавчої роботи на 2024 рік. У річному законодавчому плані Державної ради на 2025 рік щодо законодавства у сфері штучного інтелекту акцентується лише на "прискоренні законодавчої роботи щодо здорового розвитку штучного інтелекту", і він не включає проект закону про штучний інтелект до списку, що підлягає попередньому розгляду Постійного комітету Національного народного конгресу, як це було протягом попередніх двох років.
У сучасній академічній та промисловій середовищі існує значна суперечка щодо спеціального законодавства про штучний інтелект. Деякі вчені вважають, що законодавство про штучний інтелект є тривалим і складним процесом, який неможливо реалізувати одразу. Тому під час законодавчого процесу слід застосовувати поступову стратегію. Також є думки, що час для законодавства про штучний інтелект вже настав, досвід законодавства про штучний інтелект в країні та за кордоном достатньо накопичений, а інституційні потреби в законодавстві про штучний інтелект поступово стають зрозумілими.
Заборонити використання штучного інтелекту для написання домашніх завдань! Міністерство освіти видало два посібники, щоб регулювати розвиток освіти з використанням штучного інтелекту в середніх та початкових школах.
12 травня було офіційно опубліковано "Посібник з загальної освіти з штучного інтелекту для учнів початкових та середніх шкіл (2025 року)" та "Посібник з використання штучного інтелекту для учнів початкових та середніх шкіл (2025 року)". У них чітко зазначено, що забороняється студентам безпосередньо копіювати вміст, створений штучним інтелектом, як домашнє завдання або відповіді на іспити, а також забороняється учням початкової школи самостійно використовувати функцію генерації відкритого вмісту. Водночас у посібнику підкреслюється, що вчителі не повинні використовувати генеративний штучний інтелект як альтернативний навчальний засіб.
(джерело: 21-ше століття економічні новини)
Джерело: Східне багатство мережі
Автор: 21-ше століття економічні новини
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Заборона на використання штучного інтелекту для виконання домашніх завдань, Міністерство освіти регулює впровадження освіти з штучного інтелекту в початкових і середніх школах｜Відповідність тижневик (190-й випуск)
Кореспондент стажист 21-го століття економічних новин Чжан Чі повідомляє з Пекіна
Щотижня "Звіт про відповідність" підсумовує важливі події за останній тиждень у сфері штучного інтелекту, технологічної конкуренції та захисту особистої інформації за кордоном.
Цього тижня ми зосереджуємось на актуальних проблемах, що існують у конкурентній боротьбі в індустрії доставки їжі, провівши регуляторні переговори з платформами, такими як JD.com, Meituan та Ele.me, і випустивши статтю "Три питання після переговорів про війну доставки їжі: хто платить, хто зазнає тиску, хто опинився в біді?", в якій ми обговорюємо, які конкурентні дії можуть перейти межі в цій запеклій боротьбі за ринок доставки їжі.
Крім того, цього тижня було офіційно оголошено про низку застосувань та технологічних досягнень у галузі штучного інтелекту. OpenAI випустила Codex, Manus запустила генерацію зображень, а США оголосили про партнерство з ОАЕ для створення найбільшого закордонного дата-центру зі штучним інтелектом. На законодавчому рівні останній законодавчий план, оприлюднений Державною радою, показує, що необхідно «сприяти законодавчій роботі щодо здорового розвитку штучного інтелекту».
16 травня за американським часом OpenAI офіційно презентував Codex. Це програмний агент на основі хмари, який здатний одночасно виконувати кілька задач розробки, допомагаючи розробникам ефективно виконувати програмування. Codex пропонує поле вводу та дві кнопки — Ask (Запитати) та Code (Кодувати), окрім написання коду, також включає розуміння структури коду, відповіді на питання про бібліотеку коду, виправлення помилок, OpenAI вже використовує Codex для обробки реконструкції коду, генерації тестів та виправлення помилок.
Генеральний директор OpenAI Альтман опублікував твіт на платформі X, в якому зазначив, що інструменти подібного роду дозволяють одній людині розробляти вражаючу кількість програмного забезпечення. "Ви просто можете все робити (you can just do things)" — один з моїх улюблених мемів; я ніколи не думав, що це буде так швидко і таким важливим чином застосовано до самого штучного інтелекту та його користувачів.
2, Manus представив функцію генерації зображень
16 травня Manus оголосив про запуск функції генерації зображень у своїх облікових записах у соціальних мережах. За інформацією, Manus не тільки може генерувати зображення, але й розуміє наміри користувача, планує рішення і знає, як ефективно використовувати генерацію зображень та інші інструменти для виконання завдань користувача.
На конференції розробників OceanBase, що відбулася 17 травня, Хе Чженю, технічний директор Ant Group, заявив, що без даних не було б розвитку ШІ, а межі даних визначають верхню межу можливостей великих моделей, і всі компанії, що займаються даними стануть компаніями з обробки даних. В даний час джерелом ілюзії великих моделей є відсутність даних, а дешеві інтернет-дані ось-ось закінчаться, що призведе до зростання вартості отримання даних. Крім того, існують такі проблеми, як дефіцит і потік точних галузевих даних, складність мультимодальної обробки даних і складність оцінки якості даних. Успіх підприємства в майбутньому буде залежати в основному від того, як воно генерує і використовує дані.
15 травня за місцевим часом Міністерство торгівлі США оголосило про підписання історичної угоди про технічну співпрацю з ОАЕ в Абу-Дабі, яка передбачає спільне створення парку дата-центрів AI. Проект дата-центру займає площу 10 квадратних миль (близько 25,9 квадратних кілометрів) і після завершення стане найбільшим кластером інфраструктури AI за межами США. Масштаби цього дата-центру перевищують всі інші основні інфраструктури штучного інтелекту, які ми бачили досі, і він зможе підтримувати 2,5 мільйона чіпів Nvidia B200.
Раніше Об'єднані Арабські Емірати вже інвестували в американські компанії, такі як OpenAI та xAI, через суверенні фонди MGX, G42 тощо. Крім того, минулого року Microsoft вклала 1,5 мільярда доларів у G42. Об'єднані Арабські Емірати заявили, що сподіваються стати світовим лідером у сфері штучного інтелекту до 2031 року.
Друге, галузеві норми
Нещодавно в Пекіні відбулася «2025 DataOps Development Conference», на якій відбулася церемонія відкриття дослідницької групи з технологій обробки даних AI.
14 травня Постійний комітет Національного народного конгресу та Державна рада Китаю оприлюднили свої законодавчі плани на 2025 рік. У плані Постійного комітету Національного народного конгресу на 2025 рік законодавчі проекти, що стосуються здорового розвитку штучного інтелекту, залишаються проектами, які перебувають на стадії попереднього розгляду, продовжуючи формулювання з плану законодавчої роботи на 2024 рік. У річному законодавчому плані Державної ради на 2025 рік щодо законодавства у сфері штучного інтелекту акцентується лише на "прискоренні законодавчої роботи щодо здорового розвитку штучного інтелекту", і він не включає проект закону про штучний інтелект до списку, що підлягає попередньому розгляду Постійного комітету Національного народного конгресу, як це було протягом попередніх двох років.
У сучасній академічній та промисловій середовищі існує значна суперечка щодо спеціального законодавства про штучний інтелект. Деякі вчені вважають, що законодавство про штучний інтелект є тривалим і складним процесом, який неможливо реалізувати одразу. Тому під час законодавчого процесу слід застосовувати поступову стратегію. Також є думки, що час для законодавства про штучний інтелект вже настав, досвід законодавства про штучний інтелект в країні та за кордоном достатньо накопичений, а інституційні потреби в законодавстві про штучний інтелект поступово стають зрозумілими.
12 травня було офіційно опубліковано "Посібник з загальної освіти з штучного інтелекту для учнів початкових та середніх шкіл (2025 року)" та "Посібник з використання штучного інтелекту для учнів початкових та середніх шкіл (2025 року)". У них чітко зазначено, що забороняється студентам безпосередньо копіювати вміст, створений штучним інтелектом, як домашнє завдання або відповіді на іспити, а також забороняється учням початкової школи самостійно використовувати функцію генерації відкритого вмісту. Водночас у посібнику підкреслюється, що вчителі не повинні використовувати генеративний штучний інтелект як альтернативний навчальний засіб.
(джерело: 21-ше століття економічні новини)
Джерело: Східне багатство мережі
Автор: 21-ше століття економічні новини