Дізнайтеся стратегічні уявлення засновників штучного інтелекту щодо створення ефективних стратегій штучного інтелекту, вибору партнерів та розробки користувацьких продуктів, які стануть успішними в 2025 році.
З поширенням штучного інтелекту (AI) штучний інтелект стає все більш невід'ємним для бізнес-операцій, лідери стикаються з вирішальними рішеннями щодо стратегії та впровадження. Згідно з AssemblyAI, одним з ключових викликів у 2025 році є визначення того, чи розвивати власні можливості штучного інтелекту, чи співпрацювати з встановленими постачальниками штучного інтелекту.
Стратегічні рішення з штучного інтелекту: будувати чи партнерити?
У швидкозмінному ландшафті штучного інтелекту рішення про будівництво або партнерство має вирішальне значення. Звіт про перспективи AssemblyAI на 2024 рік підкреслює значні бар'єри для інтеграції штучного інтелекту, такі як крутий крива навчання та ресурси, необхідні для налаштування. Багато засновників вказують на те, що партнерство з досвідченими постачальниками штучного інтелекту часто виявляється більш вигідним, ніж розробка внутрішніх рішень.
Джейсон Боеміг, генеральний директор Ironclad, підкреслює, що хоча спеціально навчені моделі привабливі, співпраця з постачальниками може краще розмістити компанії на передньому краї інновацій в галузі штучного інтелекту. Цей настрій підтримує Віктор Ріпарбеллі, генеральний директор Synthesia, який підкреслює важливість швидкості на ринок, забезпечену партнерством з постачальниками штучного інтелекту.
Покращення результатів для клієнтів через партнерства
Засновники, такі як Кріш Рамінені з Fireflies.ai, підтримують стратегічні партнерства, які дозволяють компаніям зосередитися на основних конкурентних перевагах. Рамінені підкреслює, що внутрішній розвиток може відволікти від інших бізнес-пріоритетів, тоді як співпраця з провідними постачальниками штучного інтелекту прискорює інновації та зростання.
Джейсон Боеміґ радить, що інтеграція сучасних моделей штучного інтелекту часто є більш ефективним використанням ресурсів, ніж будування з нуля. Цей підхід дозволяє компаніям забезпечувати вищі клієнтські враження, використовуючи передові можливості штучного інтелекту без обширного внутрішнього розвитку.
Проектування продуктів штучного інтелекту, орієнтованих на розробників
Створення продуктів з урахуванням потреб розробників - критичний фактор успіху в секторі штучного інтелекту. Едо Ліберті, генеральний директор Pinecone, ділиться висновками про те, як розуміння потреб розробників може сприяти прийняттю продукту. Назва Pinecone як "векторної бази даних" ілюструє, як відповідність термінології розробника підвищує доступність.
Бен Фіршман, генеральний директор Replicate, виступає за знищення бар'єрів перед інноваціями в галузі штучного інтелекту, сприяючи створенню середовищ, де розробники зможуть легко досліджувати та використовувати технології штучного інтелекту. Цей користувацький підхід є важливим для захоплення 'магії' штучного інтелекту та популяризації його використання.
Для отримання додаткових відомостей від лідерів галузі штучного інтелекту серія Assembly Required від AssemblyAI пропонує цінні перспективи з навігації складнощами стратегії та впровадження штучного інтелекту.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Інсайти щодо стратегії штучного інтелекту на 2025 рік: рада експертів від провідних засновників
Джессі Елліс
27 лютого 2025 р. 05:49
Дізнайтеся стратегічні уявлення засновників штучного інтелекту щодо створення ефективних стратегій штучного інтелекту, вибору партнерів та розробки користувацьких продуктів, які стануть успішними в 2025 році.
З поширенням штучного інтелекту (AI) штучний інтелект стає все більш невід'ємним для бізнес-операцій, лідери стикаються з вирішальними рішеннями щодо стратегії та впровадження. Згідно з AssemblyAI, одним з ключових викликів у 2025 році є визначення того, чи розвивати власні можливості штучного інтелекту, чи співпрацювати з встановленими постачальниками штучного інтелекту.
Стратегічні рішення з штучного інтелекту: будувати чи партнерити?
У швидкозмінному ландшафті штучного інтелекту рішення про будівництво або партнерство має вирішальне значення. Звіт про перспективи AssemblyAI на 2024 рік підкреслює значні бар'єри для інтеграції штучного інтелекту, такі як крутий крива навчання та ресурси, необхідні для налаштування. Багато засновників вказують на те, що партнерство з досвідченими постачальниками штучного інтелекту часто виявляється більш вигідним, ніж розробка внутрішніх рішень.
Джейсон Боеміг, генеральний директор Ironclad, підкреслює, що хоча спеціально навчені моделі привабливі, співпраця з постачальниками може краще розмістити компанії на передньому краї інновацій в галузі штучного інтелекту. Цей настрій підтримує Віктор Ріпарбеллі, генеральний директор Synthesia, який підкреслює важливість швидкості на ринок, забезпечену партнерством з постачальниками штучного інтелекту.
Покращення результатів для клієнтів через партнерства
Засновники, такі як Кріш Рамінені з Fireflies.ai, підтримують стратегічні партнерства, які дозволяють компаніям зосередитися на основних конкурентних перевагах. Рамінені підкреслює, що внутрішній розвиток може відволікти від інших бізнес-пріоритетів, тоді як співпраця з провідними постачальниками штучного інтелекту прискорює інновації та зростання.
Джейсон Боеміґ радить, що інтеграція сучасних моделей штучного інтелекту часто є більш ефективним використанням ресурсів, ніж будування з нуля. Цей підхід дозволяє компаніям забезпечувати вищі клієнтські враження, використовуючи передові можливості штучного інтелекту без обширного внутрішнього розвитку.
Проектування продуктів штучного інтелекту, орієнтованих на розробників
Створення продуктів з урахуванням потреб розробників - критичний фактор успіху в секторі штучного інтелекту. Едо Ліберті, генеральний директор Pinecone, ділиться висновками про те, як розуміння потреб розробників може сприяти прийняттю продукту. Назва Pinecone як "векторної бази даних" ілюструє, як відповідність термінології розробника підвищує доступність.
Бен Фіршман, генеральний директор Replicate, виступає за знищення бар'єрів перед інноваціями в галузі штучного інтелекту, сприяючи створенню середовищ, де розробники зможуть легко досліджувати та використовувати технології штучного інтелекту. Цей користувацький підхід є важливим для захоплення 'магії' штучного інтелекту та популяризації його використання.
Для отримання додаткових відомостей від лідерів галузі штучного інтелекту серія Assembly Required від AssemblyAI пропонує цінні перспективи з навігації складнощами стратегії та впровадження штучного інтелекту.
Джерело зображення: Shutterstock