Генеральний директор фінансової компанії "Цай Юе Сін Чен" Чжан Чжан: у 2025 році AI стане ключовим для трансформації фінансів завдяки широкому застосуванню інтелектуальних агентів на кінцевому споживачеві.
"Інформаційний бюлетень науки та технологій" 24 травня повідомляє (репортер Чень Мей): "Після цього року на святкування китайського Нового року я спостерігав, що навіть менеджери малих підприємств у містах третього-четвертого рівнів почали використовувати AI-інструменти для створення контрактів, ефективність яких значно перевищує ручну працю — це свідчить про те, що застосування AI вже подолало галузеві межі."
На нещодавній конференції 2025 року XIV Двостороннього IT користувачів, COO Caiyue Xingchen Чжан Чжан висловив свою думку. Він вважає, що з розвитком технологій, таких як DeepSeek, хвиля "AI+" швидко наростає, і доступність штучного інтелекту глибоко проникає з технологічної сфери в традиційні галузі.
Щодо застосування технологій штучного інтелекту в фінансовій сфері, Чжан Чжан зазначив, що обслуговування клієнтів є основною темою, і коли користувачі звикають використовувати ШІ для вирішення повсякденних справ, фінансові послуги повинні активно інтегруватися в цю тенденцію. Наприклад, у сценарії пенсійного фінансування багато літніх користувачів стикаються з труднощами через складність функцій додатків, але якщо через ШІ реалізувати взаємодію на діалектах, таких як шанхайський, це може значно знизити поріг використання; така технологія вже має зрілість і життєздатність.
В цих умовах фінансові установи повинні скористатися можливістю інтеграції «AI+APP», зосередившись на оптимізації досвіду кінцевого споживача, безшовно інтегруючи професійні послуги в повсякденне життя користувачів.
Поява агентів C-end також сприяла екологічному оновленню вітчизняних комп'ютерних потужностей. На думку Чжана, масові користувацькі сценарії надають багаті навчальні дані для великих моделей, що може прискорити ітерацію моделі. У той же час попит на великомасштабні обчислювальні потужності відкриє ринковий простір для заміни вітчизняних чіпів. «Беручи за приклад Шанхай, спираючись на схему інтеграції обчислювальних потужностей на політичному рівні, Цайюе Сінчен з минулого року побудував базу обчислювальних потужностей на основі платформи Ascend від Huawei і стратегічно співпрацював з головною брокерською компанією Guotai Haitong для створення великої моделі зі 100 мільярдів параметрів Junhong Lingxi, надаючи інтелектуальні онлайн-послуги для великої кількості користувачів, що є провідним рівнем у Китаї».
Але в процесі розвитку застосування великих моделей повинно перейти від "концептуальної орієнтації" до "результатної орієнтації", тобто основною метою повинно стати реальне вирішення практичних проблем. Чжан Чжан далі аналізує, що застосування великих моделей повинно бути глибоко інтегровано в бізнес-сценарії, з принципом "дружнього до клієнта", шляхом цілеспрямованої оптимізації для підвищення можливостей застосування користувачів, максимізуючи технічну цінність.
У той же час у сфері модельного навчання проблеми та вимоги до навичок співіснують, що робить комплексні рішення все більш важливими. «Фінансові установи стикаються з багатьма труднощами в процесі широкомасштабного застосування моделей та трансформації навичок, таких як складна інтеграція технологій та прогалини в навичках персоналу. Якщо постачальник може надати просте у використанні та економічно ефективне інтегроване рішення, це значно підвищить ефективність застосування та розробки моделі, ефективно знизить поріг впровадження технології та сприятиме швидкому розвитку та інноваціям застосування великих моделей у фінансовій галузі. ”
З метою підвищення ефективності Чжан Жань запропонував концепцію «цифрового співробітника зі штучним інтелектом». Тобто за допомогою інтелектуальних інструментів скоротити цикл навчання персоналу та скоротити витрати на оплату праці. У той же час, у зв'язку з відокремленням технічної архітектури від потреб бізнесу, викликаним традиційною моделлю поділу праці, ключовий виклик для впровадження великих моделей полягає в глибокій інтеграції бізнес-логіки та технічних можливостей, і необхідно повною мірою використати синергію міждоменних талантів та експертів, щоб подолати бар'єр «двох шкір технології та бізнесу».
Жан Чжан вважає, що ідеальна модель полягає у глибокій співпраці трьох сторін: обчислювальної потужності, моделей та потреб клієнтів, переходячи від "продажу обчислювальної потужності та моделей" до "продажу сценарних рішень".
З побудовою інклюзивної екосистеми «інфраструктури штучного інтелекту та реалізації сценаріїв» 2025 рік стане критичним для вітчизняної галузі штучного інтелекту для «практики внутрішніх навичок та посилення виробництва». «Тільки тоді, коли обчислювальна база, оптимізація моделей і бізнес-сценарії будуть органічно пов'язані, логіка закупівель і управління фінансовими установами зазнає фундаментальної трансформації - більше не розрізнені закупівлі технологій, а кастомізовані рішення навколо конкретних бізнес-цілей. Така екологічна співпраця не тільки підвищить ефективність технологічної трансформації, але й просуватиме штучний інтелект з «ексклюзивного для технологічного кола» до «інклюзивного для галузі», і в кінцевому підсумку зробить фінансові послуги розумнішими та більш інклюзивними». — нарешті сказав Чжан Чжань.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Генеральний директор фінансової компанії "Цай Юе Сін Чен" Чжан Чжан: у 2025 році AI стане ключовим для трансформації фінансів завдяки широкому застосуванню інтелектуальних агентів на кінцевому споживачеві.
"Інформаційний бюлетень науки та технологій" 24 травня повідомляє (репортер Чень Мей): "Після цього року на святкування китайського Нового року я спостерігав, що навіть менеджери малих підприємств у містах третього-четвертого рівнів почали використовувати AI-інструменти для створення контрактів, ефективність яких значно перевищує ручну працю — це свідчить про те, що застосування AI вже подолало галузеві межі."
На нещодавній конференції 2025 року XIV Двостороннього IT користувачів, COO Caiyue Xingchen Чжан Чжан висловив свою думку. Він вважає, що з розвитком технологій, таких як DeepSeek, хвиля "AI+" швидко наростає, і доступність штучного інтелекту глибоко проникає з технологічної сфери в традиційні галузі.
Щодо застосування технологій штучного інтелекту в фінансовій сфері, Чжан Чжан зазначив, що обслуговування клієнтів є основною темою, і коли користувачі звикають використовувати ШІ для вирішення повсякденних справ, фінансові послуги повинні активно інтегруватися в цю тенденцію. Наприклад, у сценарії пенсійного фінансування багато літніх користувачів стикаються з труднощами через складність функцій додатків, але якщо через ШІ реалізувати взаємодію на діалектах, таких як шанхайський, це може значно знизити поріг використання; така технологія вже має зрілість і життєздатність.
В цих умовах фінансові установи повинні скористатися можливістю інтеграції «AI+APP», зосередившись на оптимізації досвіду кінцевого споживача, безшовно інтегруючи професійні послуги в повсякденне життя користувачів.
Поява агентів C-end також сприяла екологічному оновленню вітчизняних комп'ютерних потужностей. На думку Чжана, масові користувацькі сценарії надають багаті навчальні дані для великих моделей, що може прискорити ітерацію моделі. У той же час попит на великомасштабні обчислювальні потужності відкриє ринковий простір для заміни вітчизняних чіпів. «Беручи за приклад Шанхай, спираючись на схему інтеграції обчислювальних потужностей на політичному рівні, Цайюе Сінчен з минулого року побудував базу обчислювальних потужностей на основі платформи Ascend від Huawei і стратегічно співпрацював з головною брокерською компанією Guotai Haitong для створення великої моделі зі 100 мільярдів параметрів Junhong Lingxi, надаючи інтелектуальні онлайн-послуги для великої кількості користувачів, що є провідним рівнем у Китаї».
Але в процесі розвитку застосування великих моделей повинно перейти від "концептуальної орієнтації" до "результатної орієнтації", тобто основною метою повинно стати реальне вирішення практичних проблем. Чжан Чжан далі аналізує, що застосування великих моделей повинно бути глибоко інтегровано в бізнес-сценарії, з принципом "дружнього до клієнта", шляхом цілеспрямованої оптимізації для підвищення можливостей застосування користувачів, максимізуючи технічну цінність.
У той же час у сфері модельного навчання проблеми та вимоги до навичок співіснують, що робить комплексні рішення все більш важливими. «Фінансові установи стикаються з багатьма труднощами в процесі широкомасштабного застосування моделей та трансформації навичок, таких як складна інтеграція технологій та прогалини в навичках персоналу. Якщо постачальник може надати просте у використанні та економічно ефективне інтегроване рішення, це значно підвищить ефективність застосування та розробки моделі, ефективно знизить поріг впровадження технології та сприятиме швидкому розвитку та інноваціям застосування великих моделей у фінансовій галузі. ”
З метою підвищення ефективності Чжан Жань запропонував концепцію «цифрового співробітника зі штучним інтелектом». Тобто за допомогою інтелектуальних інструментів скоротити цикл навчання персоналу та скоротити витрати на оплату праці. У той же час, у зв'язку з відокремленням технічної архітектури від потреб бізнесу, викликаним традиційною моделлю поділу праці, ключовий виклик для впровадження великих моделей полягає в глибокій інтеграції бізнес-логіки та технічних можливостей, і необхідно повною мірою використати синергію міждоменних талантів та експертів, щоб подолати бар'єр «двох шкір технології та бізнесу».
Жан Чжан вважає, що ідеальна модель полягає у глибокій співпраці трьох сторін: обчислювальної потужності, моделей та потреб клієнтів, переходячи від "продажу обчислювальної потужності та моделей" до "продажу сценарних рішень".
З побудовою інклюзивної екосистеми «інфраструктури штучного інтелекту та реалізації сценаріїв» 2025 рік стане критичним для вітчизняної галузі штучного інтелекту для «практики внутрішніх навичок та посилення виробництва». «Тільки тоді, коли обчислювальна база, оптимізація моделей і бізнес-сценарії будуть органічно пов'язані, логіка закупівель і управління фінансовими установами зазнає фундаментальної трансформації - більше не розрізнені закупівлі технологій, а кастомізовані рішення навколо конкретних бізнес-цілей. Така екологічна співпраця не тільки підвищить ефективність технологічної трансформації, але й просуватиме штучний інтелект з «ексклюзивного для технологічного кола» до «інклюзивного для галузі», і в кінцевому підсумку зробить фінансові послуги розумнішими та більш інклюзивними». — нарешті сказав Чжан Чжань.
Джерело: Щоденник наукових інновацій
Автор: Китайська інноваційна біржа