26 травня співзасновник Aurora Алекс Шевченко поділився постом на X. Він стверджував, що Near Protocol слугує фундаментальною інфраструктурою для майбутнього Інтернету. Шевченко наголосив на довгостроковому потенціалі платформи вийти за рамки простих функцій штучного інтелекту. Це зауваження стало відповіддю на заяву Near у Twitter про зручні функції блокчейну. У цій заяві йшлося про роль Near у зручності використання блокчейну та підтримці децентралізованих додатків. У ньому наголошується на підтримці агентів штучного інтелекту, які ефективно діють від імені користувачів платформи. Мета полягає в тому, щоб досягти сумісності між кількома блокчейнами за допомогою гнучких інструментів розробника.
Прийняття ШІ через участь користувачів з Near
Нещодавні події ілюструють, як Near Protocol підтримує впровадження штучного інтелекту за допомогою участі користувачів. 26 травня PublicAI запустила глобальну програму заохочення для авторів мов. Носії мови можуть записати тридцять хвилин аудіо для тренування моделей машинного навчання. Учасники перевіряють мовні навички, проходячи вікторину перед тим, як надіслати свої записи. Вони також перевіряють завантаження інших і голосують за якість запису. Найкращі автори діляться винагородами з бюджету, що перевищує п'ятсот тисяч доларів. Програма шукає носіїв такими мовами, як англійська, мандаринська та арабська. Стимули сприяють широкій участі та посилюють зусилля зі збору даних, керовані спільнотою.
Ще одна функція від Near вводить множення агентів для підвищення ефективності роботи агентів штучного інтелекту. Один агент штучного інтелекту може створювати спеціалізовані юніти, адаптовані до конкретних завдань користувача. Наприклад, один агент координує організацію подорожі, а інші займаються перевіркою погоди. Дитячі агенти керують бронюваннями в ресторанах, особистим розкладом або запитами на місцеву інформацію. Цей підхід формує мережу спільних агентів штучного інтелекту, що імітують структури людської команди. Розробники можуть налаштовувати роль кожного агента, щоб відповідати різноманітним вимогам користувачів
Near націлюється на один мільйон транзакцій на секунду для масштабованості
В основі Near Protocol використовується модульна структура для високошвидкісної роботи блокчейну. Структура шардингу Nightshade забезпечує паралельне виконання та низьку затримку в усьому світі. Боуен Ван посилається на амбіції обробляти до одного мільйона транзакцій в секунду. Ця здатність підтримує міжланцюгову сумісність і масштабоване зростання децентралізованих додатків. Розробники отримують вигоду від надійної інфраструктури під час інтеграції ШІ в децентралізовані програми. Користувачі можуть розраховувати на стабільну продуктивність навіть під час пікових періодів використання мережі.
Дорожня карта Near включає докази з нульовим розголошенням для безпечної перевірки транзакцій. Він також підтримує підписи ланцюга для ефективного з'єднання із зовнішніми блокчейн-мережами. Ці інструменти покращують безпеку та цілісність даних у кількох ланцюгах і середовищах. Комбіновані функції мають на меті спростити використання блокчейну та сприяти більш широким випадкам використання штучного інтелекту. Розробники можуть перевіряти трансакції, не розкриваючи дані користувачів або конфіденційні дані. Дизайн заохочує безпечне, масштабоване середовище для процвітання децентралізованих додатків. Такі досягнення підтримують як експерименти розробників, так і реальні блокчейн-проекти по всьому світу
Роль Aurora у розширенні децентралізованих додатків на Near
Aurora функціонує як віртуальний ланцюг, побудований на основній інфраструктурі Near Protocol. Він надає середовище віртуальної машини Ethereum для розгортання сумісних програм. Розробники можуть використовувати низькі комісії та масштабованість під час перенесення додатків Ethereum на Aurora. Пули стейкінгу та ліквідності пропонують нові канали доходу в цій екосистемі. Aurora демонструє, як Near може обробляти високопродуктивні та сумісні з блокчейном додатки. Цей приклад підкреслює потенціал інтеграції для різноманітних випадків використання децентралізованих додатків. Він також демонструє безпечну крос-чейн підтримку для передових експериментів з блокчейном
Стратегія Near Protocol з'єднує блокчейн та ШІ
Загальна стратегія позиціонує Near на стику блокчейну та технологій штучного інтелекту. Спрощуючи використання блокчейну, він дозволяє розробникам зосередитися на творчій інтеграції штучного інтелекту. Інструменти для масштабування та верифікації підтримують безпечне зростання децентралізованих додатків у всьому світі. Мультиплікація агентів і модульна конструкція розширюють можливості функціональності штучного інтелекту в різних завданнях. Програми стимулювання, такі як PublicAI, заохочують реальний внесок у набори даних машинного навчання. Сумісність Aurora з Ethereum ще більше демонструє потенціал універсальної екосистеми Near. Ці досягнення пропонують практичний шлях для гармонії блокчейну та штучного інтелекту.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Співзасновник Aurora Олексій Шевченко стверджує, що NEAR визначає майбутнє Інтернету
26 травня співзасновник Aurora Алекс Шевченко поділився постом на X. Він стверджував, що Near Protocol слугує фундаментальною інфраструктурою для майбутнього Інтернету. Шевченко наголосив на довгостроковому потенціалі платформи вийти за рамки простих функцій штучного інтелекту. Це зауваження стало відповіддю на заяву Near у Twitter про зручні функції блокчейну. У цій заяві йшлося про роль Near у зручності використання блокчейну та підтримці децентралізованих додатків. У ньому наголошується на підтримці агентів штучного інтелекту, які ефективно діють від імені користувачів платформи. Мета полягає в тому, щоб досягти сумісності між кількома блокчейнами за допомогою гнучких інструментів розробника.
Прийняття ШІ через участь користувачів з Near
Нещодавні події ілюструють, як Near Protocol підтримує впровадження штучного інтелекту за допомогою участі користувачів. 26 травня PublicAI запустила глобальну програму заохочення для авторів мов. Носії мови можуть записати тридцять хвилин аудіо для тренування моделей машинного навчання. Учасники перевіряють мовні навички, проходячи вікторину перед тим, як надіслати свої записи. Вони також перевіряють завантаження інших і голосують за якість запису. Найкращі автори діляться винагородами з бюджету, що перевищує п'ятсот тисяч доларів. Програма шукає носіїв такими мовами, як англійська, мандаринська та арабська. Стимули сприяють широкій участі та посилюють зусилля зі збору даних, керовані спільнотою.
Ще одна функція від Near вводить множення агентів для підвищення ефективності роботи агентів штучного інтелекту. Один агент штучного інтелекту може створювати спеціалізовані юніти, адаптовані до конкретних завдань користувача. Наприклад, один агент координує організацію подорожі, а інші займаються перевіркою погоди. Дитячі агенти керують бронюваннями в ресторанах, особистим розкладом або запитами на місцеву інформацію. Цей підхід формує мережу спільних агентів штучного інтелекту, що імітують структури людської команди. Розробники можуть налаштовувати роль кожного агента, щоб відповідати різноманітним вимогам користувачів
Near націлюється на один мільйон транзакцій на секунду для масштабованості
В основі Near Protocol використовується модульна структура для високошвидкісної роботи блокчейну. Структура шардингу Nightshade забезпечує паралельне виконання та низьку затримку в усьому світі. Боуен Ван посилається на амбіції обробляти до одного мільйона транзакцій в секунду. Ця здатність підтримує міжланцюгову сумісність і масштабоване зростання децентралізованих додатків. Розробники отримують вигоду від надійної інфраструктури під час інтеграції ШІ в децентралізовані програми. Користувачі можуть розраховувати на стабільну продуктивність навіть під час пікових періодів використання мережі.
Дорожня карта Near включає докази з нульовим розголошенням для безпечної перевірки транзакцій. Він також підтримує підписи ланцюга для ефективного з'єднання із зовнішніми блокчейн-мережами. Ці інструменти покращують безпеку та цілісність даних у кількох ланцюгах і середовищах. Комбіновані функції мають на меті спростити використання блокчейну та сприяти більш широким випадкам використання штучного інтелекту. Розробники можуть перевіряти трансакції, не розкриваючи дані користувачів або конфіденційні дані. Дизайн заохочує безпечне, масштабоване середовище для процвітання децентралізованих додатків. Такі досягнення підтримують як експерименти розробників, так і реальні блокчейн-проекти по всьому світу
Роль Aurora у розширенні децентралізованих додатків на Near
Aurora функціонує як віртуальний ланцюг, побудований на основній інфраструктурі Near Protocol. Він надає середовище віртуальної машини Ethereum для розгортання сумісних програм. Розробники можуть використовувати низькі комісії та масштабованість під час перенесення додатків Ethereum на Aurora. Пули стейкінгу та ліквідності пропонують нові канали доходу в цій екосистемі. Aurora демонструє, як Near може обробляти високопродуктивні та сумісні з блокчейном додатки. Цей приклад підкреслює потенціал інтеграції для різноманітних випадків використання децентралізованих додатків. Він також демонструє безпечну крос-чейн підтримку для передових експериментів з блокчейном
Стратегія Near Protocol з'єднує блокчейн та ШІ
Загальна стратегія позиціонує Near на стику блокчейну та технологій штучного інтелекту. Спрощуючи використання блокчейну, він дозволяє розробникам зосередитися на творчій інтеграції штучного інтелекту. Інструменти для масштабування та верифікації підтримують безпечне зростання децентралізованих додатків у всьому світі. Мультиплікація агентів і модульна конструкція розширюють можливості функціональності штучного інтелекту в різних завданнях. Програми стимулювання, такі як PublicAI, заохочують реальний внесок у набори даних машинного навчання. Сумісність Aurora з Ethereum ще більше демонструє потенціал універсальної екосистеми Near. Ці досягнення пропонують практичний шлях для гармонії блокчейну та штучного інтелекту.