Глибокі хвилі TechFlow повідомляють, що 24 травня на платформі X Swarms оголосили про запуск нової системи оцінки AI під назвою "Рада суддів", яка має на меті покращити якість відповіді агентів через колективну оцінку. Ця система використовує кілька професійних агентів AI для спільної роботи, оцінює та покращує зміст відповідей, значно зменшуючи помилки та підвищуючи точність.
Система використовує шість професійних оцінювачів, кожен з яких перевіряє різні аспекти відповіді: точність (перевірка фактів і надійності джерел), корисність (оцінка практичної цінності та ефективності вирішення проблем) та безпечність тощо.
У технічному виконанні ця система працює через архітектуру паралельної обробки, що дозволяє проводити кілька оцінок одночасно, оптимізуючи використання ресурсів (використовуючи 75% доступних обчислювальних потужностей) та підтримуючи ефективність за рахунок інтелектуального кешування.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Нагородити
подобається
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ZhangSanfeng
· 05-25 16:08
Ця монета засновник дивовижно пампить Найгірший AI😂
відповісти на0
EveryDayYouMustMakeBig
· 05-24 11:27
Стійкий HODL💎
відповісти на0
MakeXiang
· 05-24 02:54
Смішно, чим більше публікують інформації, тим більше падає ціна монети, не піддавайтеся спокусі, звільніть місце.
Swarms представила систему оцінки AI Ради суддів, яка підвищує якість відповіді агентів через спільну оцінку
Глибокі хвилі TechFlow повідомляють, що 24 травня на платформі X Swarms оголосили про запуск нової системи оцінки AI під назвою "Рада суддів", яка має на меті покращити якість відповіді агентів через колективну оцінку. Ця система використовує кілька професійних агентів AI для спільної роботи, оцінює та покращує зміст відповідей, значно зменшуючи помилки та підвищуючи точність.
Система використовує шість професійних оцінювачів, кожен з яких перевіряє різні аспекти відповіді: точність (перевірка фактів і надійності джерел), корисність (оцінка практичної цінності та ефективності вирішення проблем) та безпечність тощо.
У технічному виконанні ця система працює через архітектуру паралельної обробки, що дозволяє проводити кілька оцінок одночасно, оптимізуючи використання ресурсів (використовуючи 75% доступних обчислювальних потужностей) та підтримуючи ефективність за рахунок інтелектуального кешування.