Upzhueth

В краткосрочной перспективе не хватает денег, в долгосрочной — мозгов, а обезьян не хватает всегда🙈

Немного озадачен: почему в криптосообществе некоторые люди так придираются к тому, что у Bytege под 30 млн? Одни говорят: «30 млн юаней — да кому это интересно, это ни о чём; 30 млн долларов США — в Китае вообще считается лишь уровнем для базовой финансовой свободы». Другие говорят: «деньги Bytege — всё удача: повезло выиграть в азартных играх». Ещё есть мнение, что у Bytege слишком низкое понимание, и потому серьёзно сомневаются, что 30 млн вообще реальные.
Если вы все по-настоящему a9 a10 по состоянию, то какое вам дело, откуда у него эти 30 млн? Пускай один розничный инвестор (физик) хваста

Акции инфраструктурных компаний в сфере ИИ на короткой дистанции уже определились: можно купить лидеров, чтобы отыграть всплеск. Подождите, пока по K-линии сформируется правое плечо. Но соотношение риска и доходности невысокое, и вряд ли повторится разом охвативший рынок рост в период с апреля по июнь.
Если оглянуться в 2025 или 2026 году, текущие уровни, скорее всего, находятся в зоне пика: рыночные ожидания уже слишком разогнаны, а цены сильно ушли вперед относительно реальных результатов, особенно в сегменте памяти.

гонка вооружений в области ИИ-инфраструктуры – гонка вооружений в области робототехники

Многие думают, что пузырь ИИ — это явление только сегодняшнего дня.
На самом деле, в истории ИИ уже была одна очень типичная волна капиталистического ажиотажа.
Это пузырь «экспертных систем» 1980-х годов.
Фон этой волны ИИ был таким: после первой зимы ИИ индустрия наконец нашла путь, который казался коммерциализируемым.
Ранние исследователи ИИ пытались напрямую создать общий интеллект, но направления, такие как машинный перевод, общий вывод и робототехника, не оправдывали ожиданий, и финансирование с уверенностью быстро охладилось.
Тогда в 1980-х годах индустрия ИИ сменила подход:
Поскольку об

claude opus 4.7 подходит для аналитика, без лишних слов, стабильно держит ситуацию, анализирует проблему прямо в точку, способность разбивать задачи тоже очень хорошая, gpt 5.5 подходит для выполнения работы, лимит в 100 долларов на pro-аккаунт полностью не используется, главное, чтобы требования не были слишком чрезмерными, он практически всё может реализовать сам.

Потратил 800 юаней на аналитический отчет Citrini, должен сказать, что качество намного лучше, чем у тех слухов и сплетен. Отдал отчет Claude для анализа, а также помог собрать внутренние активы в таблицу, сравнимую с работой профессионального аналитика, и продолжил углубленное обсуждение. После выполнения всех этих задач заметил, что счет за API составил всего 10 долларов — очень выгодно.

В прошлом году не было времени заняться openclaw, а после праздников появилось, но оказалось, что средне- и высокопроизводительные Mac mini практически отсутствуют в наличии. Я спросил у Gpt, он посоветовал купить восстановленный официальный аппарат, и на следующий день он уже был доставлен~ Получив устройство, я начал настраивать конфигурацию openclaw, делая всё самостоятельно — кроме потраченного времени, никаких особых сложностей, весь код я попросил GPT помочь написать.

Пользуясь большим падением, увеличил позицию в крупной A-акции. После Нового года робототехнический сектор показывает плохие результаты, почти каждый день падает, ощущается, что уже все потерял, открываю счет — падение всего лишь на несколько пунктов, небольшие колебания😂