ScottBTC

Вчера многие говорили, что создавать LP на Robinhood очень выгодно, а сегодня многие говорят, что MEM сделал rug pull и на создании LP понесли огромные убытки. Рекомендую LP из ключевых акций и ETH: доходность достаточно высокая, и я готов держать активы независимо от того, в какую сторону они пробьют.

В последнее время занимаюсь ончейн-стратегиями, поэтому ради скорости подключил QuickNode RPC — думал, что достаточно оформить подписку, а сегодня посмотрел на счёт и рухнул в обморок 🥲

Что ты делаешь, пока ИИ работает?
Оптимальная рабочая среда в эпоху ИИ

Не думал, что PayPal тоже может так вырасти: посмотрите на план доливочного инвестирования в бумаги «старика» по тому марту/июню, что был составлен в июне; в целом по нему уже есть около 20% доходности. Волатильность ИИ слишком большая — начинаю обнимать «старика».

Едва дождался восстановления токена в 12:50, пробежал около десяти минут и сгорел?! За эти два дня fable не сгорал так быстро, не крадет ли cc токен сегодня вечером?

Пришли за покупкой американских акций, создали платформу исследования цепочки индустрий, ищем логические связи в цепочке, ищем сегменты, которые тормозят развитие цепочки. В прошлом году был первый год vibe coding, в этом году — первый год agent harness, учимся на практике, создавая agent harness 🧐

Недавние проекты:
1. Переписал движок размещения ордеров биржи на RUST, используя меньше ресурсов и обеспечивая более быструю скорость, основываясь на характеристиках несбалансированности ценовых котировок и книги ордеров, связанных с якорением. 7*24 цена непрерывно движется без скачков, одна серверная машина с 8 ядрами и 16 ГБ оперативной памяти может одновременно размещать ордера примерно по 100 пар валют, уменьшая арбитражное пространство биржи;
2. Перестроил систему финансового учета маркет-мейкеров, реализовал полный логика сверки, ежедневное определение прибыли и убытков, а также детальн

Проведя более 90 факторов, в итоге оставил два: один для отбора, другой для фильтрации, а также добавил некоторые эмпирические оптимизации — результаты по данным меня устраивают. Большинство людей не обладают богатым торговым опытом и не рекомендуют тратить токены на стратегии тайминга, связанные с высокотехнологичными машинным обучением для прогнозирования цен. Лучше пусть ИИ работает как исследователь, извлекая факторы из аналитических отчетов и статей, и разрабатывая факторно-нейтральные стратегии.