DegenCalls

Я зарабатываю на криптовалютах, не пытаясь угадать, куда рынок направится дальше. Я торгую разницей цен и разницей ставок финансирования между биржами. Схема выглядит простой, но она работает только в том случае, если всё готово до появления возможности. Вот как я это делаю: 1. Я держу

Как я зарабатываю $50 в день и вы тоже можете это делать
Я всегда говорил, что фарминг финансирования — одна из лучших возможностей на рынке
Даже сейчас, когда на рынке не так много возможностей, вы можете зарабатывать $50 в день на фарминге bulla-3:native
Как мне это удалось:
1. Открыл шорт на

Только что получил свой aster-2:native эйрдроп! Шучу, спасибо за потрясающий торговый турнир в Санкт-Петербурге

0.698 -> 0.872 на пике — aster-2:native действительно показал движение, и впервые за последние 6 месяцев рынок снова ощущается свежим

Почему все говорят об Astra 6.0 Я всё ещё не получил его в своём Codex

Кстати, моя цена ликвидации была выше 0,06 (примерно в 3–4 раза выше цены входа).

Сейчас создаём кое-что крутое. Следите за обновлениями

aster-2:native по-прежнему зажат в диапазоне $0.60-$0.70, в то время как команда направляет значительную выручку обратно в токен. Люди считают эти средства мёртвым капиталом, потому что график пока не сдвинулся с места. Обычно именно там формируется наибольший потенциал роста. $LIT уже продемонстрировал эту модель.

Мои агенты Grok Bot начали вести себя как отряд аниме-героев на задании. Я дал им простую инструкцию: взять задачу, составить план, создать полезную часть и отправить мне что-нибудь, что стоит проверить. Затем я наблюдал за офисом. Руководитель продукта отправился на планирование. Архитектор

Я поручил своим агентам Grok Bot выполнить одну небольшую задачу, пока варил кофе. Когда я вернулся, полевой офис уже превратился в настоящую операцию. Один из агентов разбил запрос на части. ResearchClaw уже работал. CodeClaw затащили в переговорную. Несколько

Чёрт, я превратил свой офис ИИ в оперативный центр, работающий в реальном времени. Шесть агентов перемещаются по одному и тому же 3D-офису, а панель управления отслеживает, чем занимается система: поиском, редактированием, проверкой, развёртыванием, подготовкой черновиков или синхронизацией. 6 агентов -> состояния в реальном времени -> передача задач -> проверка человеком

Илон только что описал версию SpaceX, о которой рынок почти не говорит. Он ожидает, что выручка от ИИ превысит другую выручку компании уже в сентябре, а затем значительно вырвется вперёд в 4-м квартале. Ракеты могут быть транспортным уровнем. Starlink может быть сетью. ИИ может стать

Самым важным показателем Starship может быть не высота и не тяга, а годовая масса, выводимая на орбиту: сегодня это примерно 2 500 тонн, а в перспективе — более миллиона, если SpaceX достигнет цели Илона. В этот момент космос перестанет быть последовательностью миссий и начнёт становиться инфраструктурой.

Отполированная версия истории SpaceX начинается с многоразовых ракет. Реальная версия начинается на складе, с неопытной командой и тремя последовательными неудачами при запуске. История обычно вычеркивает то, насколько близки великие компании были к тому, чтобы остаться лишь сноской.

Илон журналу The Economist: СМИ не могут диагностировать поляризацию, игнорируя собственную роль в её создании. В этом и заключается настоящее напряжение в данном фрагменте. Интервьюер видит влиятельного участника. Илон видит индустрию, защищающую собственное отражение.

Илон годами описывал будущее, которое звучало нелепо: многоразовые ракеты, электромобили для массового рынка, интерфейсы мозг — компьютер, человекоподобные роботы. Теперь некоторые из этих идей стали настолько осязаемыми, что даже он сам говорит, будто его жизнь кажется абсурдной. У реальности есть странная особенность — в конце концов догонять упрямых

Илон заработал свою репутацию, продолжая удваивать ставку, когда все остальные отступали. Поэтому это признание выглядит особенно интересным: говоря о политике, он признаёт, что слишком увлёкся. Понимать, когда твой самый сильный инстинкт заходит слишком далеко, — это тоже своего рода дисциплина.

Объяснение Илона Маска относительно Optimus начинается с другой идеи: беспилотный автомобиль — это уже робот на четырёх колёсах. На TED2022 он сказал, что решение задачи ИИ для реального мира в автомобиле означает обучение машины воспринимать окружающую обстановку, ориентироваться и выполнять полезные действия, не будучи

Илон сравнивает работу в будущем, изобилующем ИИ, с садоводством. Овощи можно купить эффективнее, чем вырастить, и всё же люди продолжают заниматься садоводством, потому что сам процесс имеет для них значение. Возможно, работа не исчезнет. Возможно, наконец, она станет выбором.

Люди спрашивают, какие профессии заменит ИИ. Илон задаёт более странный вопрос: что произойдёт с деньгами, когда производство станет избыточным? В этом и заключается настоящая конечная цель автоматизации. Более дешёвый труд — лишь первая глава.