Bitduke

inkling-small от Thinking Machines только что вернулась — теперь она лежит в основе SWE-2 Flash, новой модели для программирования от Cognition, разработанной в США. Давно ничего не было слышно об inkling-small, но Cognition подняла результат базовой модели с 0.9% до 20% на Terminal-Bench 4.0 и с 3.2% до 24% на FrontierCode.

Больше нельзя воссоздавать существующие игры с помощью Claude, даже заброшенные, если я правильно понял. Немного грустно и довольно спорно, но, похоже, всё больше передовых моделей, доступных широкой публике, ограничивают возможности реверс-инжиниринга.

ChatGPT Images 2.6 — GIF-анимации вроде этих на основе изображений + генерация изображений на 50% быстрее

Исправления для CVE-2026-98432 уже доступны, но примерно половина всё ещё находится в -proposed, а для Ubuntu 20.04 LTS и более ранних версий исправлений пока нет (ожидаются).

7,500 страниц математики -> 16 МИЛЛИОНОВ строк Lean Axiom только что выпустила формализацию всего Stacks Project — одного из фундаментальных трудов современной алгебраической геометрии, созданную с помощью роев ИИ-агентов. Особенно впечатляет то, что им удалось сохранить связи между

Настроения сейчас явно сильно настроены против дата-центров, но посмотрим, приведёт ли это к каким-либо конкретным действиям в ближайшем будущем.

Более 300 000 отправленных ядер, а Open Kernel Challenge от Paradigm и Muse Spark только что дал вам ещё один повод повторно запустить код перед финальным спринтом по ядрам: организаторы уточнили (смягчили?) правила, разрешив приближённую математику с точностью bf16, частичные суммы bf16/fp16 и накопление fp16 в

Хорошая инициатива, особенно учитывая, за скольким командам по безопасности приходится следить сейчас (Mythos!)

Вы больше не проверяете код своего ИИ — это предупреждение из статьи Адди Османи в X. Он работает над Claude Code и теперь обеспокоен тем, что инженеры теряют критическое мышление. ИИ стал настолько хорош (и это правда), что его работа перестает выглядеть неправильной, поэтому вы перестаете ее проверять. Сначала вы

SemiAnalysis выпустила бенчмарк gdpx, и даже лучшая модель ИИ набрала лишь около 12%. Независимая исследовательская компания, специализирующаяся на полупроводниках и ИИ, построила его вокруг одного вопроса: насколько хорошо передовые модели могут самостоятельно выполнять сложную, экономически ценную работу, когда у них есть

Вопрос в том, обрушится ли эта «синяя волна» на дата-центры, словно цунами, и остановит всё или в итоге будет обеспечивать их энергией?

Можешь объяснить, что последнего выпустил твой ИИ, не спрашивая его?

Теперь это уже не просто RPC-провайдер — он предлагает и инференс (пока по списку ожидания), обещая низкую задержку при работе с Kimi, DeepSeek и GLM через API, совместимый с OpenAI. SDK и GPU не нужны.

По сути, парадокс Джевонса всё ещё в действии.

Французский банк с активами на $235B якобы потерял более $133M в криптовалюте, а ончейн-расследователь ZachXBT подозревает сокрытие. После того как он сначала сообщил о предполагаемой краже на сумму более $106M с аккаунтов неназванной организации из ЕС на нескольких централизованных биржах, ZachXBT теперь называет Crédit

THORChain делает то, что умеет лучше всего.

А что, если модели начнут редактировать веса других моделей так, как мы никогда не задумывали (вот тогда начнётся самое интересное)

Сначала холодильники по всей Европе, а теперь банки крови? Хакеры удалённо повышают температуру где угодно — эта тенденция кибератак становится по-настоящему тревожной. По данным Le Canard Enchaîné, банки крови могли стать целью аналогичной атаки, возможно, с использованием устаревших…

Да, исследования в пространстве весов сейчас, наверное, находятся примерно там же, где были большие языковые модели несколько лет назад, когда они ещё с трудом справлялись с математикой начальной школы. Даже представить не могу, чего удастся достичь в этой области через пару лет (а может, даже месяцев).