Basel234

Я прочитал интересное исследование повторного использования токенов и кэширования контента
Siddhant Khare (исследователь ИИ) превратил некоторые из этих выводов в аудиторский след, где независимый оракул прогнозирует повторно используемые токены на основе идентичности токенов и политики кэширования, движок подтверждает результат, путь промпта должен показать ту же работу, а запуски с кэшем и без кэша должны выдавать идентичные массивы токенов.
По сути, нулевое повторное использование из холодного состояния и нулевое повторное использование после вытеснения получают отдельные вердикты, а значен

Laguna S — это модель с смесью экспертов (Mixture-of-Experts) на 118B, которая активирует только 8B параметров на токен
Это точно стоит изучить, потому что Poolside довёл её от старта обучения до запуска всего за восемь недель! Пусть это оседает

Что для любого, кто выпускает AI-продукты, как у нашей команды, действительно важно — это завод, стоящий за этим: меньше 70 исследователей, которые проводят 10 000 — 20 000 экспериментов в месяц, с неизменяемым слоем данных, который позволяет воспроизводить любой прошлый запуск.

Я только что провел контролируемый эксперимент, чтобы быстро оценить эффективность готового ИИ, и вот результат 💀
Я наблюдал этот тест и удивлен тем, что на 1 июня 2026 года мы все еще находимся в очень ранней стадии, мы очень, очень рано

Индонезийская рупия ($IDR) Захват!
@blockcircle Alpha Hunter неустанно определяет листинги токенов, деноминированных в /IDR, последние несколько часов; а именно на крупнейшей CEX @ (, она уже сотрудничает с @Tokocrypto) 👀